ClickHouse 与 TDengine

ClickHouse 概述

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的科技公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其实时处理大量数据的能力而闻名，可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，使其适用于大规模数据分析和商业智能应用。

TDengine 概述

TDengine 是一个高性能的开源时序数据库，旨在高效处理海量的时序数据。它由涛思数据 (TAOS Data) 于 2017 年创建，专门为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优势，提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模功能。

ClickHouse 用于时序数据

ClickHouse 可以有效地用于存储和分析时序数据，尽管它没有明确针对时序数据的工作进行优化。虽然 ClickHouse 一旦摄取时序数据就可以非常快速地查询，但在需要以较小批量摄取数据以便实时分析的极高写入场景中，它往往会遇到困难。

TDengine 用于时序数据

TDengine 从一开始就被设计为时序数据库，因此它将非常适合大多数大量涉及存储和分析时序数据的用例。

ClickHouse 关键概念

• 列式存储：ClickHouse 以列式格式存储数据，这意味着每列的数据都单独存储。这实现了高效的压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。
• 分布式处理：ClickHouse 支持分布式处理，允许跨集群中的多个节点执行查询，从而提高查询性能和可扩展性。
• 数据复制：ClickHouse 提供数据复制，确保在发生硬件故障或节点中断时的数据可用性和容错能力。
• 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，它是作为表存储的预计算查询结果。物化视图可以显着提高查询性能，因为它们允许通过避免重新计算每个查询的结果来更快地检索数据。

TDengine 关键概念

• 超级表：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于某些其他数据库中的表继承概念。
• 子表：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有额外的标签，用于分类和查询目的。
• 标签：用于在超级表中对子表进行分类和过滤的元数据属性。标签已索引并针对高效查询进行了优化。

ClickHouse 架构

ClickHouse 的架构旨在支持对大型数据集进行高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理，这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计，并支持数据复制、数据分区和索引。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。