ClickHouse 与 Redis 对比

ClickHouse 概述

ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统，专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的技术公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其实时处理大量数据的能力而闻名，可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，使其适用于大规模数据分析和商业智能应用。

Redis 概述

Redis，即远程字典服务器 (Remote Dictionary Server)，是一个开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，此后因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、具有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和具有半径查询的地理空间索引。

ClickHouse 用于时序数据

ClickHouse 可用于有效地存储和分析时序数据，尽管它并未针对处理时序数据进行显式优化。虽然 ClickHouse 在摄取后可以非常快速地查询时序数据，但它往往难以应对需要小批量摄取数据以便实时分析的超高写入场景。

Redis 用于时序数据

Redis 有一个专门用于处理时序数据的模块，名为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及 Redis 中时序数据的专用查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时序数据方面将非常快，但由于 RAM 的成本相对于磁盘而言较高，因此使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于您的数据集大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，则可以通过使用更传统的时序数据库来省钱。

ClickHouse 关键概念

• 列式存储：ClickHouse 以列式格式存储数据，这意味着每列的数据分别存储。这实现了高效压缩和更快的查询执行，因为查询执行期间仅读取所需的列。
• 分布式处理：ClickHouse 支持分布式处理，允许跨集群中的多个节点执行查询，从而提高查询性能和可扩展性。
• 数据复制：ClickHouse 提供数据复制，以确保在硬件故障或节点中断情况下的数据可用性和容错能力。
• 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，它是预先计算的查询结果，以表的形式存储。物化视图可以显着提高查询性能，因为它允许更快的数据检索，从而避免了为每个查询重新计算结果的需求。

Redis 关键概念

• 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，这允许更快的数据访问和操作。
• 数据结构：Redis 支持广泛的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这为数据建模和存储方式提供了灵活性。
• 持久化：Redis 提供可选的数据持久化，允许定期将数据保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
• 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息传递系统，无需集中式消息代理即可实现客户端之间的实时通信。

ClickHouse 架构

ClickHouse 的架构旨在支持对大型数据集进行高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，因为查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理，这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计，并支持数据复制、数据分区和索引。

Redis 架构

Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点对数据进行分片，从而提供数据分区和容错能力。