在构建任何软件应用程序时,选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最大、劣势最小是一项重要的决策。以下概述了 ClickHouse 和 OSI PI Data Historian 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型,以便您快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 ClickHouse 和 OSI PI Data Historian 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的表现,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面带来独特的挑战。这是因为写入的数据量很大以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
ClickHouse 与 OSI PI Data Historian 细分
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数据库模型 | 列式数据库 |
时间序列数据库/数据 Historian |
架构 | ClickHouse 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
OSIsoft PI System 是一套软件产品,专为工业环境中时间序列数据的实时数据采集、存储和分析而设计。PI 系统围绕 PI Server 构建,后者存储、处理数据并将其提供给客户端,并且可以部署在本地或云端。 |
许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
用例 | 实时分析、大数据处理、事件日志记录、监控、物联网 (IoT)、数据仓库 |
工业数据管理、实时监控、资产健康跟踪、预测性维护、能源管理 |
可扩展性 | 水平可扩展,支持分布式查询处理和并行执行 |
通过分布式架构、数据复制和数据联邦支持水平扩展,以用于大规模部署 |
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ClickHouse 概览
ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统,专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的科技公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其能够实时处理大量数据而闻名,可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构实现了高效的数据压缩和更快的查询执行,使其适用于大规模数据分析和商业智能应用。
OSI PI Data Historian 概览
OSI PI,也称为 OSIsoft PI System,是一个企业级数据管理和分析平台,专门设计用于处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据。PI System 由 OSIsoft(2021 年被 AVEVA 收购)开发,自 20 世纪 80 年代推出以来,已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时采集、存储、分析和可视化大量时间序列数据,使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。
ClickHouse 用于时间序列数据
ClickHouse 可以有效地用于存储和分析时间序列数据,尽管它没有明确针对时间序列数据进行优化。虽然 ClickHouse 一旦摄取时间序列数据后可以非常快速地查询,但它在需要以较小批量摄取数据以便实时分析的极高写入场景中往往会遇到困难。
OSI PI Data Historian 用于时间序列数据
OSI PI 专为存储时间序列数据而创建,使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。它的架构和组件经过优化,可以高效且低延迟地采集、存储和分析时间序列数据。PI 系统的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。
ClickHouse 关键概念
- 列式存储:ClickHouse 以列式格式存储数据,这意味着每列的数据都单独存储。这实现了高效的压缩和更快的查询执行,因为在查询执行期间仅读取所需的列。
- 分布式处理:ClickHouse 支持分布式处理,允许跨集群中的多个节点执行查询,从而提高查询性能和可扩展性。
- 数据复制:ClickHouse 提供数据复制,确保在发生硬件故障或节点中断时的数据可用性和容错能力。
- 物化视图:ClickHouse 支持物化视图,它是预先计算的查询结果,以表的形式存储。物化视图可以显着提高查询性能,因为它们允许通过避免为每个查询重新计算结果来更快地检索数据。
OSI PI Data Historian 关键概念
- PI Server:PI 系统的核心组件,负责数据采集、存储和管理。
- PI 接口和 PI 连接器:从各种来源采集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
- PI Asset Framework:一个建模框架,允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构,从而更容易理解和分析数据。
- PI DataLink:Microsoft Excel 的一个加载项,使用户能够直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
- PI ProcessBook:一种可视化工具,用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。
ClickHouse 架构
ClickHouse 的架构旨在支持对大型数据集进行高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这实现了高效的数据压缩和更快的查询执行,因为在查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理,这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计,并支持数据复制、数据分区和索引。
OSI PI Data Historian 架构
OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台,后者负责数据采集、存储和管理。PI 系统使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源采集数据并将其发送到 PI Server。PI Asset Framework (AF) 允许用户以分层结构对资产及其关联数据进行建模,从而更容易理解和分析数据。各种客户端工具,如 PI DataLink 和 PI ProcessBook,使用户能够访问和可视化存储在 PI 系统中的数据。
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ClickHouse 功能
实时分析
ClickHouse 专为实时分析而设计,可以低延迟地处理大量数据,从而提供快速的查询性能和实时洞察。
数据压缩
ClickHouse 的列式存储格式实现了高效的数据压缩,从而减少了存储需求并提高了查询性能。
物化视图
ClickHouse 支持物化视图,它可以通过预先计算并将查询结果存储为表来显着提高查询性能。
OSI PI Data Historian 功能
数据采集和存储
OSI PI 的 PI 接口和 PI 连接器实现了从各种来源无缝数据采集,而 PI Server 有效地存储和管理数据。
可扩展性
PI 系统具有高度可扩展性,允许组织处理大量数据和不断增长的数据源,而不会影响性能。
资产建模
PI Asset Framework (AF) 提供了一种强大的方式来建模资产及其关联数据,从而更容易理解和分析复杂的工业过程。
数据可视化
PI DataLink 和 PI ProcessBook 等工具使用户能够分析和可视化存储在 PI 系统中的数据,从而促进更好的决策和流程优化。
ClickHouse 用例
大规模数据分析
ClickHouse 的高性能查询引擎和列式存储格式使其适用于大规模数据分析和商业智能应用。
实时报告
ClickHouse 的实时分析能力使组织能够生成实时报告和仪表板,为决策提供最新的洞察力。
日志和事件数据分析
ClickHouse 实时处理大量数据的能力使其成为日志和事件数据分析的理想选择,例如分析 Web 服务器日志或应用程序事件。
OSI PI Data Historian 用例
流程优化
OSI PI 可以通过提供来自传感器和其他来源的时间序列数据的实时洞察力,帮助组织识别低效率、监控性能并优化其工业流程。
预测性维护
通过分析历史数据并检测模式或异常,OSI PI 使组织能够实施预测性维护策略,从而减少设备停机时间和维护成本。
能源管理
OSI PI 可用于跟踪各种资产和流程的能源消耗,从而使组织能够识别改进领域并实施节能措施。
ClickHouse 定价模型
ClickHouse 是一个开源数据库,可以部署在您自己的硬件上。ClickHouse 的开发者最近还创建了 ClickHouse Cloud,这是一个用于部署 ClickHouse 的托管服务。
OSI PI Data Historian 定价模型
OSI PI 的定价通常基于数据源数量、用户数量和所需支持级别等因素的组合。定价详情不公开,因为它们是根据组织的具体需求以报价形式提供的。
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