ClickHouse 与 MySQL

ClickHouse 概述

ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统，专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的技术公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其实时处理大量数据的能力而闻名，可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构可实现高效的数据压缩和更快的查询执行，使其适用于大规模数据分析和商业智能应用程序。

MySQL 概述

MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。它是全球最受欢迎的数据库之一，因为它易于使用、可靠且性能出色。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。

ClickHouse 用于时间序列数据

ClickHouse 可以有效地用于存储和分析时间序列数据，尽管它并非专门针对时间序列数据的工作而优化。虽然 ClickHouse 一旦摄取时间序列数据就可以非常快速地查询，但它在需要以较小批次摄取数据以便进行实时分析的非常高的写入场景中往往会遇到困难。

MySQL 用于时间序列数据

MySQL 可以用于存储和分析时间序列数据，但它的效率不如专用时间序列数据库。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于大型时间序列数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，MySQL 除非经过高度定制，否则往往会遇到困难。

ClickHouse 关键概念

• 列式存储：ClickHouse 以列式格式存储数据，这意味着每列的数据单独存储。这可以实现高效压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。
• 分布式处理：ClickHouse 支持分布式处理，允许跨集群中的多个节点执行查询，从而提高查询性能和可扩展性。
• 数据复制：ClickHouse 提供数据复制，确保在硬件故障或节点中断情况下数据的可用性和容错能力。
• 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，物化视图是将预先计算的查询结果存储为表。物化视图可以显着提高查询性能，因为它们允许通过避免重新计算每个查询的结果来更快地检索数据。

MySQL 关键概念

• 表：相关数据的集合，以行和列的形式组织，是 MySQL 中存储数据的主要结构。
• 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
• 外键：表中一列或一组列，引用另一个表中的主键，用于建立表之间的关系。

ClickHouse 架构

ClickHouse 的架构旨在支持对大型数据集进行高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这可以实现高效的数据压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理，这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计，并支持数据复制、数据分区和索引。

MySQL 架构

MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理他们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。