ClickHouse 与 MariaDB

ClickHouse 概述

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的科技公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其实时处理大量数据的能力而闻名，可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，使其适用于大规模数据分析和商业智能应用程序。

MariaDB 概述

MariaDB 是一个开源的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，由 MySQL 的原始开发者（由 Michael Widenius 领导）在 2009 年创建，作为 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是提供 MySQL 的开源和社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle 公司收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和改进的安全性。它被全球各地的组织广泛使用，并得到 MariaDB 基金会的支持，该基金会确保其持续的开源开发。

ClickHouse 用于时间序列数据

ClickHouse 可以有效地用于存储和分析时间序列数据，尽管它并非明确针对时间序列数据的工作进行优化。虽然 ClickHouse 一旦摄取就可以非常快速地查询时间序列数据，但它在需要以较小批量摄取数据以进行实时分析的极高写入场景中往往会遇到困难。

MariaDB 用于时间序列数据

虽然 MariaDB 并非专门为时间序列数据设计，但由于其灵活和可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时间序列数据。SQL 支持，以及像 ColumnStore 这样的分析优化存储引擎，使其适用于处理较小数据量级别的时间序列数据。

ClickHouse 关键概念

• 列式存储：ClickHouse 以列式格式存储数据，这意味着每个列的数据都单独存储。这实现了高效的压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。
• 分布式处理：ClickHouse 支持分布式处理，允许跨集群中多个节点执行查询，从而提高查询性能和可扩展性。
• 数据复制：ClickHouse 提供数据复制，确保在硬件故障或节点中断情况下的数据可用性和容错能力。
• 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，物化视图是将预先计算的查询结果存储为表。物化视图可以显著提高查询性能，因为它们允许通过避免重新计算每个查询的结果来更快地检索数据。

MariaDB 关键概念

• 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储需求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
• Galera 集群：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，可实现高可用性、容错能力和负载均衡。
• MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，如查询路由、负载均衡和安全性。
• 连接器：MariaDB 提供各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库交互。

ClickHouse 架构

ClickHouse 的架构旨在支持大型数据集上的高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理，这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计，并支持数据复制、数据分区和索引。

MariaDB 架构

MariaDB 是一个关系型数据库，使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为他们的特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。