ClickHouse 与 Graphite

ClickHouse 概述

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的科技公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其实时处理大量数据的能力而闻名，可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，使其适用于大规模数据分析和商业智能应用程序。

Graphite 概述

Graphite 是一个开源监控和绘图工具，由 Orbitz 于 2006 年创建，并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时序数据而设计，广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标，例如应用程序性能、系统监控和业务分析。

ClickHouse 用于时序数据

ClickHouse 可以有效地用于存储和分析时序数据，尽管它没有明确针对时序数据的工作进行优化。虽然 ClickHouse 一旦摄取就可以非常快速地查询时序数据，但它在需要以较小批次摄取数据以便可以实时分析的极高写入场景中往往会遇到困难。

Graphite 用于时序数据

Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式，该格式通过基于用户定义的保留策略自动聚合和过期数据来高效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的功能，用于查询、转换和聚合时序数据，使用户能够创建自定义图形和仪表板。但是，由于 Graphite 专门关注时序数据，因此它可能不适用于需要更高级数据建模或查询功能的其他类型的数据或用例。

ClickHouse 关键概念

• 列式存储：ClickHouse 以列式格式存储数据，这意味着每列的数据都单独存储。这实现了高效的压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。
• 分布式处理：ClickHouse 支持分布式处理，允许跨集群中的多个节点执行查询，从而提高查询性能和可扩展性。
• 数据复制：ClickHouse 提供数据复制，确保在发生硬件故障或节点中断时的数据可用性和容错能力。
• 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，它是作为表存储的预计算查询结果。物化视图可以显着提高查询性能，因为它们允许通过避免为每个查询重新计算结果来更快地检索数据。

Graphite 关键概念

• 指标：Graphite 中的指标表示时序数据点，由路径（名称）、时间戳和值组成。
• 序列：序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如，您可能有一个用于 CPU 使用率的序列、一个用于内存使用率的序列和一个用于磁盘使用率的序列。
• Whisper：Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
• Carbon：Carbon 是负责接收、缓存和存储 Graphite 中指标的守护进程。它侦听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
• Graphite-web：Graphite-web 是 Web 应用程序，它提供用于可视化和查询存储的时序数据的用户界面。

ClickHouse 架构

ClickHouse 的架构旨在支持对大型数据集进行高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理，这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计，并支持数据复制、数据分区和索引。

Graphite 架构

Graphite 的架构由多个组件组成，包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标，将它们缓存在内存中，并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式，可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序，它提供用于查询和可视化存储的时序数据的用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上，也可以跨多个服务器分布以提高性能和可扩展性。