ClickHouse 与 Datadog

ClickHouse 概述

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专为高性能在线分析处理 (OLAP) 任务而设计。它由俄罗斯领先的科技公司 Yandex 开发。ClickHouse 以其能够实时处理大量数据而闻名，可提供快速的查询性能和实时分析。其列式存储架构实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，使其适用于大规模数据分析和商业智能应用。

Datadog 概述

Datadog 是一个监控和分析平台，它集成了基础设施监控、应用程序性能监控 (APM) 和日志管理，并实现了自动化，从而为组织整个技术堆栈提供统一的实时可观测性。Datadog 成立于 2010 年，已迅速成为云规模监控的首选解决方案，提供基于 SaaS 的功能，使企业能够提高敏捷性、提高效率，并在动态、高规模的基础设施中提供端到端的可见性。

ClickHouse 用于时序数据

ClickHouse 可以有效地用于存储和分析时序数据，尽管它没有明确针对处理时序数据进行优化。虽然 ClickHouse 一旦摄取就可以非常快速地查询时序数据，但它在数据需要以较小批量摄取以便可以实时分析的极高写入场景中往往会遇到困难。

Datadog 用于时序数据

Datadog 通过其基于指标的架构在处理时序数据方面表现出色。它针对收集和分析随时间推移的数据点进行了优化，例如 CPU 使用率、内存消耗或请求延迟。虽然 Datadog 不是专门的时序数据库，但它集成了长期数据保留、聚合和可视化等功能，使其非常适合监控时间相关的指标。但是，与 InfluxDB 等专门的时序数据库相比，它可能不是大规模实时分析的理想选择。

ClickHouse 关键概念

• 列式存储：ClickHouse 以列式格式存储数据，这意味着每列的数据都单独存储。这实现了高效的压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。
• 分布式处理：ClickHouse 支持分布式处理，允许跨集群中的多个节点执行查询，从而提高查询性能和可扩展性。
• 数据复制：ClickHouse 提供数据复制，确保在发生硬件故障或节点中断时的数据可用性和容错能力。
• 物化视图：ClickHouse 支持物化视图，这些视图是预先计算的查询结果，以表的形式存储。物化视图可以显著提高查询性能，因为它们允许通过避免重新计算每个查询的结果来更快地检索数据。

Datadog 关键概念

• Datadog Agent：Datadog Agent 是一款轻量级软件，安装在您的服务器、容器或端点上，用于收集和报告指标、日志和追踪。它充当您的系统与 Datadog 平台之间的主要桥梁。
• 仪表板：Datadog 中的仪表板提供了一个可自定义的界面，用于可视化指标、日志和追踪。它们支持各种小部件，包括时序图、仪表盘和热图，以有意义的方式呈现数据。
• 集成：Datadog 支持 600 多个集成，以连接各种技术，例如数据库、云提供商和容器编排器。每个集成都会收集相关的指标、日志和事件，并且可能需要通过 Agent 进行特定配置。
• 事件：事件是通过 Agent、集成或自定义应用程序流式传输到 Datadog 的数据。它们被流式传输到 Datadog，可用于过滤和关联您的应用程序中正在发生的事情
• 标签：标签是分配给指标、日志和追踪的元数据，用于分组、过滤和搜索数据。有效使用标签（例如环境、区域或服务）对于有效组织和分析数据至关重要。

ClickHouse 架构

ClickHouse 的架构旨在支持对大型数据集进行高性能分析。ClickHouse 以列式格式存储数据。这实现了高效的数据压缩和更快的查询执行，因为在查询执行期间仅读取所需的列。ClickHouse 还支持分布式处理，这允许跨集群中的多个节点执行查询。ClickHouse 使用 MergeTree 存储引擎作为其主要表引擎。MergeTree 专为高性能 OLAP 任务而设计，并支持数据复制、数据分区和索引。

Datadog 架构

Datadog 采用 SaaS（软件即服务）模型，具有高度分布式的云架构。它使用 Agent 从各种来源收集数据，然后这些数据在 Datadog 的云中进行处理和存储。该平台支持结构化和非结构化数据，其后端利用现代分布式系统原则来确保可扩展性和可靠性。关键组件包括数据摄取管道、指标存储、日志处理系统和查询引擎。