在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多、缺点最少至关重要。您将在下面找到 Apache Cassandra 和 OpenTSDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Cassandra 和 OpenTSDB 在涉及时序数据的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问该数据的查询模式所致。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是对每个数据库进行概述，以便您可以做出明智的决定。
Apache Cassandra 与 OpenTSDB 对比细分
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| 数据库模型 | 分布式宽列数据库 |
时序数据库 |
| 架构 | Apache Cassandra 遵循无主节点、对等架构，集群中的每个节点在功能上都是相同的，并使用 Gossip 协议与其他节点通信。数据使用一致性哈希分布在集群中的节点之间，Cassandra 支持可调的一致性级别以进行读取和写入操作。它可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
OpenTSDB 可以部署在本地或云端，HBase 在分布式节点集群上运行。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
GNU LGPLv2.1 |
| 用例 | 高写入吞吐量应用程序、时序数据、消息传递系统、推荐引擎、物联网 |
监控、可观测性、物联网、日志数据存储 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持数据分区、复制和线性扩展（随着节点的添加） |
使用 HBase 作为其存储后端，在多个节点之间水平扩展 |
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Apache Cassandra 概述
Apache Cassandra 是一个高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理许多商品服务器上的大量数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为具有苛刻工作负载和低延迟要求的应用程序的流行选择。
OpenTSDB 概述
OpenTSDB（开源时序数据库）是一个开源、分布式且可扩展的时序数据库，构建于 Apache HBase（NoSQL 数据库）之上。OpenTSDB 旨在满足对存储和处理来自各种来源（例如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时序数据日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个拥有活跃贡献者社区的独立项目。
Apache Cassandra 用于时序数据
由于 Cassandra 的分布式架构和对基于时间的分区的支持，它可以用于处理时序数据。时序数据可以使用基于时间范围的分区键有效地存储和检索，从而确保快速访问数据点。
OpenTSDB 用于时序数据
OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以以最小的资源消耗处理每秒数百万个数据点。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户有效地对时序数据执行复杂的分析。
Apache Cassandra 关键概念
- 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行由键值对组成。
- 分区键：用于在集群中的多个节点之间分配数据的唯一标识符，确保均匀分布和快速数据检索。
- 复制因子：跨集群中不同节点存储的数据副本数量，以提供容错能力和高可用性。
- 一致性级别：一个可配置的参数，用于确定集群中读取/写入性能和数据一致性之间的权衡。
OpenTSDB 关键概念
- 数据点：时间上的一次单独测量，由时间戳、指标、值和关联标签组成。
- 指标：一个命名值，表示系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
- 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。
Apache Cassandra 架构
Cassandra 使用无主节点、对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值和面向列的系统之间的混合体，其中数据基于分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调的一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。
OpenTSDB 架构
OpenTSDB 构建于 Apache HBase（分布式且可扩展的 NoSQL 数据库）之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，这在添加新指标和标签时提供了灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分配数据来实现水平扩展。
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Apache Cassandra 功能
线性可扩展性
Cassandra 可以水平扩展，向集群添加节点以适应不断增长的工作负载并保持一致的性能。
高可用性
由于没有单点故障并且支持数据复制，Cassandra 确保数据始终可访问，即使在发生节点故障时也是如此。
可调的一致性
用户可以通过根据其应用程序的需求调整一致性级别来平衡数据一致性和性能。
OpenTSDB 功能
可扩展性
OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展，确保数据库可以处理不断增长的时序数据量。
数据压缩
OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时序数据的存储空间。
具有时序支持的查询语言
OpenTSDB 具有灵活的查询语言，支持聚合、降采样、过滤和其他操作，用于分析时序数据。
Apache Cassandra 用例
消息传递和社交媒体平台
Cassandra 的高可用性和低延迟使其适用于需要快速、一致地访问用户数据的消息传递和社交媒体应用程序。
物联网和分布式系统
凭借其处理分布式节点上的大量数据的能力，Cassandra 是物联网应用程序和其他生成海量数据流的分布式系统的绝佳选择。
电子商务
Cassandra 非常适合电子商务用例，因为它能够支持实时库存状态等功能，并且其架构还允许通过允许区域特定数据更靠近用户来减少延迟。
OpenTSDB 用例
监控和警报
OpenTSDB 非常适合大规模监控和警报系统，这些系统从各种来源生成大量的时序数据。
物联网数据存储
OpenTSDB 可以存储和分析物联网设备（例如传感器和智能家电）生成的时序数据，从而实现实时洞察和分析。
性能分析
OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为分析系统和应用程序性能指标随时间变化的理想选择。
Apache Cassandra 定价模型
Apache Cassandra 是一个开源项目，其使用不收取任何许可费。但是，在部署自托管 Cassandra 集群时，可能会产生硬件、托管和运营费用。此外，一些托管 Cassandra 服务（例如 DataStax Astra 和 Amazon Keyspaces）根据数据存储、请求吞吐量和支持等因素提供不同的定价模型。
OpenTSDB 定价模型
OpenTSDB 是开源软件，这意味着它可以免费使用，无需任何许可费。但是，运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础设施，例如云服务或本地硬件。
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