选择正确的数据库对于构建任何软件应用程序都是至关重要的决定。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优势最大，缺点最少，是一项重要的决策。下面您将找到 Apache Cassandra 和 Snowflake 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Cassandra 和 Snowflake 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Apache Cassandra 与 Snowflake 细分
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| 数据库模型 | 分布式宽列数据库 |
云数据仓库 |
| 架构 | Apache Cassandra 遵循无主节点的对等架构，其中集群中的每个节点在功能上都是相同的，并使用 Gossip 协议与其他节点通信。数据使用一致性哈希分布在集群中的节点之间，Cassandra 支持可调整的读写操作一致性级别。它可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
Snowflake 可以跨多个云提供商部署，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud |
| 许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
| 使用案例 | 高写入吞吐量应用程序、时序数据、消息系统、推荐引擎、物联网 |
大数据分析、数据仓库、数据工程、数据共享、机器学习 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持数据分区、复制和线性可扩展性，随着节点的添加而扩展 |
高度可扩展，具有多集群共享数据架构、自动扩展和性能隔离 |
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Apache Cassandra 概述
Apache Cassandra 是一个高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理跨多个商品服务器的大量数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高且延迟要求低的应用的热门选择。
Snowflake 概述
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量的结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。
Apache Cassandra 用于时序数据
Cassandra 可以用于处理时序数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的分区。可以使用基于时间范围的分区键有效地存储和检索时序数据，确保快速访问数据点。
Snowflake 用于时序数据
虽然 Snowflake 并非专门为时序数据而设计，但由于其可扩展和灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，结合其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时序数据分析的合适选择。
Apache Cassandra 关键概念
- 列族: 类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每一行都由键值对组成。
- 分区键: 用于在集群中的多个节点之间分布数据的唯一标识符，确保均匀分布和快速数据检索。
- 复制因子: 存储在集群中不同节点上的数据副本数，以提供容错和高可用性。
- 一致性级别: 可配置的参数，用于确定集群中读/写性能和数据一致性之间的权衡。
Snowflake 关键概念
- 虚拟仓库: Snowflake 中的计算资源，用于处理查询和执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立地向上或向下扩展。
- 微分区: Snowflake 中的存储单元，包含表中数据的一个子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
- 时间旅行: Snowflake 中的一项功能，允许用户查询特定时间点或特定时间范围内的历史数据。
- 数据共享: 在 Snowflake 账户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。
Apache Cassandra 架构
Cassandra 使用无主节点的对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值系统和面向列的系统之间的混合体，其中数据根据分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调整的一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。
Snowflake 架构
Snowflake 的架构将存储、计算和云服务分离，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式，并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建在 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。
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Apache Cassandra 功能
线性可扩展性
Cassandra 可以水平扩展，通过向集群添加节点来适应不断增长的工作负载并保持一致的性能。
高可用性
由于没有单点故障并且支持数据复制，Cassandra 确保数据始终可访问，即使在节点发生故障时也是如此。
可调整的一致性
用户可以通过根据其应用程序的需求调整一致性级别来平衡数据一致性和性能。
Snowflake 功能
弹性
Snowflake 的架构允许独立扩展存储和计算资源，使用户能够快速适应不断变化的工作负载和需求。
完全托管
Snowflake 是一项完全托管的服务，无需用户管理基础设施、软件更新或备份。
安全性
Snowflake 提供全面的安全功能，包括静态和传输中加密、多因素身份验证以及细粒度的访问控制。
数据共享
Snowflake 允许在帐户之间安全地共享数据，而无需复制或传输数据。
Apache Cassandra 使用案例
消息和社交媒体平台
Cassandra 的高可用性和低延迟使其适用于需要快速、一致地访问用户数据的消息和社交媒体应用程序。
物联网和分布式系统
凭借其处理跨分布式节点的大量数据的能力，Cassandra 是物联网应用程序和其他生成海量数据流的分布式系统的绝佳选择。
电子商务
Cassandra 非常适合电子商务用例，因为它能够支持实时库存状态等功能，并且其架构还允许通过将特定区域的数据更靠近用户来减少延迟。
Snowflake 使用案例
数据仓库
Snowflake 提供可扩展、安全且完全托管的数据仓库解决方案，使其适用于需要存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据的组织。
数据湖
Snowflake 可以充当数据湖，用于摄取和存储大量原始、未处理的数据，这些数据稍后可以根据需要进行转换和分析。
数据集成和 ETL
Snowflake 对 SQL 和各种数据加载和卸载选项的支持使其成为数据集成和 ETL 的良好选择
Apache Cassandra 定价模型
Apache Cassandra 是一个开源项目，其使用不涉及许可费用。但是，在部署自行管理的 Cassandra 集群时，可能会产生硬件、托管和运营费用。此外，一些托管的 Cassandra 服务，如 DataStax Astra 和 Amazon Keyspaces，提供基于数据存储、请求吞吐量和支持等因素的不同定价模型。
Snowflake 定价模型
Snowflake 提供按需付费的定价模型，存储和计算资源分别收费。存储按每 TB 每月收费，而计算资源则根据使用情况收费，以 Snowflake Credits 衡量。Snowflake 提供各种版本，包括标准版、企业版、业务关键版和虚拟私有 Snowflake 版，每个版本都有不同的功能和定价选项。用户还可以选择按需或预购的折扣 Snowflake Credits。
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