Apache Cassandra 与 Redis 对比

Apache Cassandra 概述

Apache Cassandra 是一个高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理大量数据并分布在许多商品服务器上。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高且延迟要求低的应用程序的热门选择。

Redis 概述

Redis，代表远程字典服务器，是一个开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，此后因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、排序集合（带有范围查询）、位图、HyperLogLog 和地理空间索引（带有半径查询）。

Apache Cassandra 用于时间序列数据

Cassandra 可以用于处理时间序列数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的划分。时间序列数据可以使用基于时间范围的分区键有效地存储和检索，确保快速访问数据点。

Redis 用于时间序列数据

Redis 有一个专门用于处理时间序列数据的模块，称为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如下采样、数据保留策略以及 Redis 中时间序列数据的专用查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时间序列数据方面非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于数据集的大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，则可以通过选择更传统的时间序列数据库来省钱。

Apache Cassandra 关键概念

• 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行由键值对组成。
• 分区键：用于在集群中的多个节点之间分发数据的唯一标识符，确保均匀分发和快速数据检索。
• 复制因子：跨集群中不同节点存储的数据副本数，以提供容错能力和高可用性。
• 一致性级别：可配置的参数，用于确定读取/写入性能与集群中数据一致性之间的权衡。

Redis 关键概念

• 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，这允许更快的数据访问和操作。
• 数据结构：Redis 支持广泛的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这些结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
• 持久性：Redis 提供可选的数据持久性，允许将数据定期保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
• 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息传递系统，无需集中式消息代理即可实现客户端之间的实时通信。

Apache Cassandra 架构

Cassandra 使用无主、对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值系统和面向列的系统之间的混合，其中数据根据分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。

Redis 架构

Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据，从而提供数据分区和容错能力。