在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，确定哪个数据库的优点最多，缺点最少，是一项重要的决策。下面您将找到 Apache Cassandra 和 QuestDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Cassandra 和 QuestDB 在涉及 时序数据 的工作负载中的性能，而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为正在写入大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Apache Cassandra 与 QuestDB 细分
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| 数据库模型 | 分布式宽列数据库 |
时序数据库 |
| 架构 | Apache Cassandra 遵循无主节点的对等架构，集群中的每个节点在功能上都是相同的，并使用 Gossip 协议与其他节点通信。数据使用一致性哈希在集群中的节点之间分布，Cassandra 支持可调的一致性级别，用于读取和写入操作。它可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
QuestDB 专为水平扩展而设计，使您能够跨多个节点分布数据和查询，以提高性能和可用性。它可以根据您的基础设施需求和偏好，部署在本地、云端或作为混合解决方案。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
Apache 2.0 |
| 用例 | 高写入吞吐量应用程序、时序数据、消息传递系统、推荐引擎、物联网 |
监控、可观测性、物联网、实时分析、金融服务、高频交易 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持数据分区、复制和线性扩展，随着节点的添加而扩展 |
高性能，支持水平扩展和多线程 |
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Apache Cassandra 概述
Apache Cassandra 是一个高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理跨多个商品服务器的大量数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高且延迟要求低的应用程序的热门选择。
QuestDB 概述
QuestDB 是一个开源关系型列式数据库，专门为时序和事件数据而设计。它结合了高性能的摄取能力和 SQL 分析，使其成为管理和分析大量基于时间的数据的强大工具。QuestDB 解决了处理高吞吐量的挑战，并通过 SQL 查询提供了一种分析摄取数据的简单方法。它非常适合金融市场数据和应用程序指标等用例。
Apache Cassandra 用于时序数据
Cassandra 可以用于处理时序数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的partition。可以使用基于时间范围的分区键有效地存储和检索时序数据，从而确保快速访问数据点。
QuestDB 用于时序数据
QuestDB 擅长管理和分析时序数据。凭借其高性能的摄取能力，它可以处理高数据吞吐量，使其适用于实时数据摄取场景。QuestDB 用于时序的 SQL 扩展使用户能够执行实时分析，并从其带时间戳的数据中获得有价值的见解。无论是金融市场数据还是应用程序指标，QuestDB 都通过其快速的 SQL 查询和操作简易性简化了摄取和分析时序数据的过程。
Apache Cassandra 关键概念
- 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行由键值对组成。
- 分区键：用于在集群中的多个节点之间分布数据的唯一标识符，确保均匀分布和快速数据检索。
- 复制因子：跨集群中不同节点存储的数据副本数，以提供容错能力和高可用性。
- 一致性级别：一个可配置的参数，用于确定集群中读/写性能和数据一致性之间的权衡。
QuestDB 关键概念
- 时序：QuestDB 专注于时序数据，时序数据表示按时间索引的数据点。它经过优化，可以高效地存储和处理带时间戳的数据。
- 列式：QuestDB 采用列式存储格式，其中数据按列而不是按行组织和存储。这种格式可以实现高效的压缩和更快的查询性能。
- SQL 扩展：QuestDB 使用专门为时序数据量身定制的功能扩展了 SQL 语言。这些扩展促进了实时分析，并允许用户利用熟悉的 SQL 结构来查询基于时间的数据。
Apache Cassandra 架构
Cassandra 使用无主节点的对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值系统和列式系统之间的混合，其中数据基于分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调的一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。
QuestDB 架构
QuestDB 遵循混合架构，该架构结合了列式数据库和行式数据库的功能。它利用列式存储格式来实现高效的压缩和查询性能，同时保留了使用 SQL 功能处理关系数据的能力。QuestDB 同时支持 SQL 和类似 NoSQL 的功能，为用户在数据建模和查询方法方面提供了灵活性。该数据库由多个组件组成，包括摄取引擎、存储引擎和查询引擎，它们协同工作以确保高性能的数据摄取和检索。
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Apache Cassandra 功能
线性可扩展性
Cassandra 可以水平扩展，向集群添加节点以适应不断增长的工作负载并保持一致的性能。
高可用性
由于没有单点故障，并且支持数据复制，Cassandra 确保数据始终可访问，即使在节点发生故障时也是如此。
可调的一致性
用户可以通过根据应用程序的需求调整一致性级别来平衡数据一致性和性能。
QuestDB 功能
高性能摄取
QuestDB 针对高吞吐量摄取进行了优化，允许用户以高速有效地摄取大量的时序数据。
快速 SQL 查询
QuestDB 为分析时序数据提供快速的 SQL 查询。它使用特定于时序的功能扩展了 SQL 语言，以帮助进行实时分析。
操作简易性
QuestDB 旨在通过操作简易性提供用户友好的体验。它支持使用流行的协议（如 InfluxDB 行协议和 PostgreSQL 线协议）进行与模式无关的摄取。此外，REST API 可用于批量导入和导出，从而简化数据管理任务。
Apache Cassandra 用例
消息传递和社交媒体平台
Cassandra 的高可用性和低延迟使其适用于需要快速、一致地访问用户数据的消息传递和社交媒体应用程序。
物联网和分布式系统
凭借其处理跨分布式节点的大量数据的能力，Cassandra 是物联网应用程序和其他生成海量数据流的分布式系统的绝佳选择。
电子商务
Cassandra 非常适合电子商务用例，因为它能够支持实时库存状态等功能，并且其架构还允许通过允许区域特定数据更靠近用户来减少延迟。
QuestDB 用例
金融市场数据
QuestDB 非常适合管理和分析金融市场数据。其高性能的摄取和快速的 SQL 查询使实时高效处理和分析大量市场数据成为可能。
应用程序指标
QuestDB 可用于收集和分析应用程序指标。它处理高数据吞吐量和提供实时分析功能的能力使其适用于监控和分析性能指标、日志和其他与应用程序相关的数据。
物联网数据分析
QuestDB 的高性能摄取和时序分析功能使其成为分析物联网传感器数据的宝贵工具。
Apache Cassandra 定价模型
Apache Cassandra 是一个开源项目，其使用不涉及任何许可费。但是，在部署自托管 Cassandra 集群时，可能会产生硬件、托管和运营费用。此外，一些托管 Cassandra 服务（如 DataStax Astra 和 Amazon Keyspaces）根据数据存储、请求吞吐量和支持等因素提供不同的定价模型。
QuestDB 定价模型
QuestDB 是一个根据 Apache 2 许可证发布的开源项目。它可以免费使用，不需要任何许可费。用户可以访问 GitHub 上的源代码，并在自己的基础设施上部署 QuestDB，而不会产生直接成本。QuestDB 还提供托管云服务。
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