Apache Cassandra 与 OSI PI 数据历史记录器

Apache Cassandra 概述

Apache Cassandra 是一种高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理跨多个商品服务器的大量数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高、延迟要求低的应用程序的热门选择。

OSI PI 数据历史记录器概述

OSI PI，也称为 OSIsoft PI System，是一个企业级数据管理和分析平台，专门设计用于处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据。PI System 由 OSIsoft（2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

Apache Cassandra 用于时间序列数据

Cassandra 可以用于处理时间序列数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的Partitioning。时间序列数据可以使用基于时间范围的分区键有效地存储和检索，从而确保快速访问数据点。

OSI PI 数据历史记录器用于时间序列数据

OSI PI 专为存储时间序列数据而创建，使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。它的架构和组件经过优化，可高效、低延迟地收集、存储和分析时间序列数据。PI System 的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

Apache Cassandra 关键概念

• 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行由键值对组成。
• 分区键：用于在集群中的多个节点之间分配数据的唯一标识符，确保均匀分配和快速数据检索。
• 复制因子：存储在集群中不同节点上的数据副本数量，以提供容错和高可用性。
• 一致性级别：一个可配置的参数，用于确定集群中读取/写入性能和数据一致性之间的权衡。

OSI PI 数据历史记录器关键概念

• PI Server：PI System 的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server 的软件组件。
• PI 资产框架：一个建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更容易理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个加载项，使用户能够直接从 Excel 访问和分析 PI System 数据。
• PI ProcessBook：一个可视化工具，用于创建 PI System 数据的交互式图形显示。

Apache Cassandra 架构

Cassandra 使用无主节点的对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值和面向列的系统之间的混合，其中数据基于分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。

OSI PI 数据历史记录器架构

OSI PI 是一个围绕 PI Server 构建的数据管理平台，PI Server 负责数据收集、存储和管理。PI System 使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI Server。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对其资产及其关联数据进行建模，从而更容易理解和分析数据。各种客户端工具（如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI System 中的数据。