在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库的优势最大、缺点最少是一个重要的决定。下面您将找到 Apache Cassandra 和 MySQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Cassandra 和 MySQL 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文无意说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Apache Cassandra 与 MySQL 对比
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| 数据库模型 | 分布式宽列数据库 |
关系数据库 |
| 架构 | Apache Cassandra 遵循无主节点、对等架构，其中集群中的每个节点在功能上都是相同的，并使用 Gossip 协议与其他节点通信。数据使用一致性哈希在集群中的节点之间分布，Cassandra 支持可调一致性级别以进行读取和写入操作。它可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言，并为不同的用例提供各种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
GNU 通用公共许可证 v2（适用于开源社区版） |
| 用例 | 高写入吞吐量应用程序、时序数据、消息传递系统、推荐引擎、物联网 |
Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持数据分区、复制和线性可扩展性（随着节点的添加） |
支持垂直扩展，通过向单个节点添加更多资源；水平扩展可以通过复制、分片和第三方工具来实现 |
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Apache Cassandra 概览
Apache Cassandra 是一个高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理跨多个商用服务器的大量数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高且延迟要求低的应用程序的热门选择。
MySQL 概览
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle 公司于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。
Apache Cassandra 用于时序数据
Cassandra 可以用于处理时序数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的划分。时序数据可以使用基于时间范围的分区键有效地存储和检索，确保快速访问数据点。
MySQL 用于时序数据
MySQL 可以用于存储和分析时序数据，但它不如专用时序数据库高效。MySQL 的灵活性以及对各种索引技术的支持使其成为中小型时序数据集的合适选择。对于大规模时序数据工作负载，具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的用例，除非经过高度定制，否则 MySQL 往往会难以应对。
Apache Cassandra 关键概念
- 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行由键值对组成。
- 分区键：用于在集群中的多个节点之间分配数据的唯一标识符，确保均匀分配和快速数据检索。
- 复制因子：跨集群中不同节点存储的数据副本数，以提供容错能力和高可用性。
- 一致性级别：可配置参数，用于确定集群中读取/写入性能和数据一致性之间的权衡。
MySQL 关键概念
- 表：相关数据的集合，以行和列的形式组织，这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键：表中引用另一个表中的主键的列或列集，用于建立表之间的关系。
Apache Cassandra 架构
Cassandra 使用无主节点、对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值和面向列的系统之间的混合，其中数据根据分区键在节点之间分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理其查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。
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Apache Cassandra 功能
线性可扩展性
Cassandra 可以水平扩展，向集群添加节点以适应不断增长的工作负载并保持一致的性能。
高可用性
由于没有单点故障并且支持数据复制，Cassandra 确保数据始终可访问，即使在发生节点故障时也是如此。
可调一致性
用户可以通过根据其应用程序的要求调整一致性级别来平衡数据一致性和性能。
MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，从而确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以垂直和水平扩展，具体取决于存储引擎和配置。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术，包括主-从复制和主-主复制，以提供高可用性和容错能力。
Apache Cassandra 用例
消息传递和社交媒体平台
Cassandra 的高可用性和低延迟使其适用于需要快速、一致地访问用户数据的消息传递和社交媒体应用程序。
物联网和分布式系统
凭借其处理跨分布式节点的大量数据的能力，Cassandra 是物联网应用程序和其他生成大量数据流的分布式系统的绝佳选择。
电子商务
Cassandra 非常适合电子商务用例，因为它能够支持实时库存状态，并且其架构还允许通过允许区域特定数据更靠近用户来减少延迟。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 因其灵活性、易用性和性能而成为为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供支持的热门选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然 MySQL 不是专门为数据仓库设计的，但它可以用于中小型数据仓库，利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
Apache Cassandra 定价模型
Apache Cassandra 是一个开源项目，其使用不收取许可费。但是，在部署自托管 Cassandra 集群时，可能会产生硬件、托管和运营费用。此外，一些托管 Cassandra 服务（例如 DataStax Astra 和 Amazon Keyspaces）根据数据存储、请求吞吐量和支持等因素提供不同的定价模型。
MySQL 定价模型
MySQL 提供多个版本，具有不同的功能集和定价模型。MySQL 社区版是开源且免费使用的，而 MySQL 企业版包含其他功能（例如高级安全性、监控和管理工具），并且需要订阅。企业版的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
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