在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库具有最多的优势和最少的缺点是一项重要的决策。下面您将找到 Apache Cassandra 和 MariaDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Apache Cassandra 和 MariaDB 在涉及 时序数据 的工作负载中的表现，而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Apache Cassandra 与 MariaDB 细分
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| 数据库模型 | 分布式宽列数据库 |
关系数据库 |
| 架构 | Apache Cassandra 遵循无主节点的对等架构，其中集群中的每个节点功能相同，并使用 Gossip 协议与其他节点通信。数据使用一致性哈希分布在集群中的节点上，Cassandra 支持可调的一致性级别，用于读写操作。它可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
MariaDB 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案，并且与各种操作系统兼容，包括 Linux、Windows 和 macOS。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
GNU GPLv2 |
| 用例 | 高写入吞吐量应用程序、时序数据、消息传递系统、推荐引擎、物联网 |
Web 应用程序、事务处理、电子商务 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，支持数据分区、复制和线性扩展（随着节点的添加） |
支持复制和分片以实现水平扩展，以及查询优化和缓存以提高性能 |
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Apache Cassandra 概述
Apache Cassandra 是一个高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理大量跨多个商用服务器的数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高且延迟要求低的应用程序的流行选择。
MariaDB 概述
MariaDB 是一个开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，于 2009 年由 MySQL 的原始开发者（由 Michael Widenius 领导）创建，作为 MySQL 的一个分支。MariaDB 的主要目标是为 MySQL 提供一个开源和社区驱动的替代方案，MySQL 于 2008 年被 Oracle Corporation 收购。MariaDB 与 MySQL 兼容，并具有增强的功能、更好的性能和更高的安全性。它被全球各地的组织广泛使用，并由 MariaDB 基金会支持，该基金会确保其持续的开源开发。
Apache Cassandra 用于时序数据
Cassandra 可以用于处理时序数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的partitioning。时序数据可以使用基于时间范围的分区键有效地存储和检索，确保快速访问数据点。
MariaDB 用于时序数据
虽然 MariaDB 并非专门为时序数据而设计，但由于其灵活且可扩展的架构，它可以用于存储、处理和分析时序数据。SQL 支持以及分析优化的存储引擎（如 ColumnStore）使其适用于处理较小数据量的时序数据。
Apache Cassandra 关键概念
- 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行都由键值对组成。
- 分区键：用于在集群中的多个节点之间分布数据的唯一标识符，确保均匀分布和快速数据检索。
- 复制因子：存储在集群中不同节点上的数据副本数量，以提供容错能力和高可用性。
- 一致性级别：一个可配置的参数，用于确定集群中读/写性能和数据一致性之间的权衡。
MariaDB 关键概念
- 存储引擎：MariaDB 支持多种存储引擎，每种引擎都针对特定类型的工作负载或数据存储要求进行了优化。示例包括 InnoDB、MyISAM、Aria 和 ColumnStore。
- Galera 集群：MariaDB 的同步、多主复制解决方案，允许实现高可用性、容错能力和负载均衡。
- MaxScale：MariaDB 的数据库代理，提供高级功能，例如查询路由、负载均衡和安全性。
- 连接器：MariaDB 提供了各种连接器，允许应用程序使用各种编程语言和 API 与数据库进行交互。
Apache Cassandra 架构
Cassandra 使用无主节点的对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值系统和面向列系统的混合体，其中数据基于分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。
MariaDB 架构
MariaDB 是一个关系数据库，它使用 SQL 语言进行查询和数据操作。其架构基于客户端-服务器模型，客户端通过各种连接器和 API 与服务器进行交互。MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为其特定用例选择最合适的引擎。该数据库还提供复制和集群选项，以实现高可用性和负载均衡。
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Apache Cassandra 功能
线性可扩展性
Cassandra 可以水平扩展，向集群添加节点以适应不断增长的工作负载并保持一致的性能。
高可用性
由于没有单点故障并支持数据复制，Cassandra 确保数据始终可访问，即使在节点发生故障时也是如此。
可调一致性
用户可以通过根据其应用程序的需求调整一致性级别，从而在数据一致性和性能之间取得平衡。
MariaDB 功能
兼容性
MariaDB 与 MySQL 完全兼容，因此可以轻松迁移现有的 MySQL 应用程序和数据库。
存储引擎
MariaDB 支持多种存储引擎，允许用户为其特定用例选择最佳选项。
复制和集群
MariaDB 提供内置复制并支持 Galera 集群，以实现高可用性、容错能力和负载均衡。安全性：MariaDB 提供高级安全功能，例如数据加密、安全连接和基于角色的访问控制。
Apache Cassandra 用例
消息传递和社交媒体平台
Cassandra 的高可用性和低延迟使其适用于需要快速、一致地访问用户数据的消息传递和社交媒体应用程序。
物联网和分布式系统
凭借其处理跨分布式节点的大量数据的能力，Cassandra 是物联网应用程序和其他生成海量数据流的分布式系统的绝佳选择。
电子商务
Cassandra 非常适合电子商务用例，因为它能够支持实时库存状态，并且其架构还允许通过使特定区域的数据更接近用户来减少延迟。
MariaDB 用例
Web 应用程序
MariaDB 由于其与 MySQL 的兼容性、性能改进和开源性质，因此是 Web 应用程序的流行选择。
数据迁移
希望从 MySQL 迁移到开源替代方案的组织可以轻松过渡到 MariaDB，这要归功于其兼容性和增强的功能。
OLTP 工作负载
作为关系数据库，MariaDB 非常适合任何需要强大事务保证的应用程序。
Apache Cassandra 定价模型
Apache Cassandra 是一个开源项目，其使用不收取任何许可费。但是，在部署自托管 Cassandra 集群时，可能会产生硬件、托管和运营费用。此外，一些托管 Cassandra 服务（例如 DataStax Astra 和 Amazon Keyspaces）根据数据存储、请求吞吐量和支持等因素提供不同的定价模型。
MariaDB 定价模型
MariaDB 是一个开源数据库，这意味着它可以免费下载、使用和修改。但是，对于需要专业支持的组织，MariaDB Corporation 提供各种订阅计划，包括 MariaDB SkySQL，这是一种完全托管的云数据库服务。支持订阅和 SkySQL 服务的定价取决于所选计划、服务级别和资源使用情况。
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