Apache Cassandra 与 Datadog

Apache Cassandra 概述

Apache Cassandra 是一个高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理跨多个商品服务器的大量数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高且延迟要求低的应用程序的热门选择。

Datadog 概述

Datadog 是一个监控和分析平台，它集成了基础设施监控、应用程序性能监控 (APM) 和日志管理，并使之自动化，从而为组织的整个技术堆栈提供统一的实时可观测性。Datadog 成立于 2010 年，已迅速成为云规模监控的首选解决方案，提供基于 SaaS 的功能，使企业能够提高敏捷性、提高效率，并为动态、高规模的基础设施提供端到端的可见性。

Apache Cassandra 用于时序数据

Cassandra 可以用于处理时序数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的分区。时序数据可以使用基于时间范围的分区键高效地存储和检索，确保快速访问数据点。

Datadog 用于时序数据

Datadog 通过其基于指标的架构，在处理时序数据方面表现出色。它针对随时间推移收集和分析数据点进行了优化，例如 CPU 使用率、内存消耗或请求延迟。虽然 Datadog 不是专门的时序数据库，但它集成了长期数据保留、聚合和可视化等功能，使其非常适合监控时间相关的指标。但是，与 InfluxDB 等专门的时序数据库相比，它可能不是大规模实时分析的理想选择。

Apache Cassandra 关键概念

• 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行由键值对组成。
• 分区键：用于在集群中的多个节点之间分配数据的唯一标识符，确保均匀分布和快速数据检索。
• 复制因子：跨集群中不同节点存储的数据副本数量，以提供容错能力和高可用性。
• 一致性级别：一个可配置的参数，用于确定集群中读/写性能和数据一致性之间的权衡。

Datadog 关键概念

• Datadog 代理：Datadog 代理是安装在您的服务器、容器或端点上的轻量级软件，用于收集和报告指标、日志和跟踪。它是您的系统和 Datadog 平台之间的主要桥梁。
• 仪表板：Datadog 中的仪表板提供了一个可自定义的界面，用于可视化指标、日志和跟踪。它们支持各种小部件，包括时序图、仪表和热图，以有意义的方式呈现数据。
• 集成：Datadog 支持 600 多个集成，以连接各种技术，例如数据库、云提供商和容器编排器。每个集成都会收集相关的指标、日志和事件，并且可能需要通过代理进行特定配置。
• 事件：事件是流式传输到 Datadog 的数据，通过代理、集成或自定义应用程序。它们被流式传输到 Datadog，可用于过滤和关联应用程序中正在发生的事情
• 标签：标签是分配给指标、日志和跟踪的元数据，用于对数据进行分组、过滤和搜索。有效使用标签（例如环境、区域或服务）对于高效组织和分析数据至关重要。

Apache Cassandra 架构

Cassandra 使用无主节点的对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值系统和面向列的系统之间的混合体，其中数据基于分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调整的一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。

Datadog 架构

Datadog 采用 SaaS（软件即服务）模型，具有高度分布式的基于云的架构。它使用代理从各种来源收集数据，然后在 Datadog 的云中处理和存储这些数据。该平台支持结构化和非结构化数据，其后端利用现代分布式系统原理来确保可扩展性和可靠性。关键组件包括数据摄取管道、指标存储、日志处理系统和查询引擎。