Azure 数据资源管理器与 PostgreSQL

Azure 数据资源管理器概述

Azure 数据资源管理器是一个基于云的完全托管的大数据分析平台，作为 Microsoft Azure 平台的一部分提供。它由 Microsoft 在 2018 年宣布，并作为 PaaS 产品提供。Azure 数据资源管理器为摄取和查询遥测数据、日志和时序数据提供高性能功能。

PostgreSQL 概述

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个开源关系数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它长期以来一直是一个稳健、可靠且功能丰富的数据库系统，广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由一个由贡献者组成的专门社区开发和维护，并且可在包括 Windows、Linux 和 macOS 在内的多个平台上使用。

Azure 数据资源管理器用于时序数据

Azure 数据资源管理器非常适合处理时序数据。其高性能功能和摄取大量数据的能力使其适用于近乎实时地分析和查询时序数据。借助其高级查询运算符，例如计算列、在行上搜索和筛选、按聚合分组和连接，Azure 数据资源管理器可以有效地分析时序数据。其可扩展的架构和分布式特性确保它可以有效地处理时序数据的速度和容量要求。

PostgreSQL 用于时序数据

PostgreSQL 可以用于时序数据存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时序数据。但是，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不会像专门的时序数据库那样针对时序数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时序数据有用的功能，例如降采样、保留策略和用于时序数据分析的自定义 SQL 函数。

Azure 数据资源管理器关键概念

• 关系数据模型：Azure 数据资源管理器是一个基于关系数据库管理系统的分布式数据库。它支持数据库、表、函数和列等实体。与传统的 RDBMS 不同，Azure 数据资源管理器不强制执行诸如键唯一性、主键或外键之类的约束。相反，必要的关联关系在查询时建立。
• Kusto 查询语言 (KQL)：Azure 数据资源管理器使用 KQL，这是一种功能强大且富有表现力的查询语言，使用户可以轻松探索和分析他们的数据。
• 范围：在 Azure 数据资源管理器中，数据被组织成称为范围的单元，这些单元是不可变的、压缩的记录集，可以有效地存储和查询。

PostgreSQL 关键概念

• MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许并发执行多个事务而不会发生冲突或锁定。
• WAL：预写式日志是一种用于确保数据持久性的方法，方法是在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
• TOAST：超大属性存储技术是一种用于将大型数据值存储在单独的表中以减少主表的磁盘空间消耗的机制。

Azure 数据资源管理器架构

Azure 数据资源管理器构建在云原生分布式架构之上，该架构同时支持 NoSQL 和类似 SQL 的查询功能。它是一个基于列式存储的数据库，它利用压缩的、不可变的数据范围来实现高效的存储和检索。Azure 数据资源管理器架构的核心组件包括控制平面、数据管理和查询处理。控制平面负责管理资源和元数据，而数据管理组件处理数据摄取和组织。查询处理负责执行查询并将结果返回给用户。

PostgreSQL 架构

PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统，它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，每个数据库连接都由一个单独的服务器进程处理。此架构在不同用户和会话之间提供隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块以增强其功能。