Azure 数据资源管理器与 OSI PI 数据历史记录器

Azure 数据资源管理器概览

Azure 数据资源管理器是一个基于云的、完全托管的大数据分析平台，作为 Microsoft Azure 平台的一部分提供。它由 Microsoft 于 2018 年宣布，并作为 PaaS 产品提供。Azure 数据资源管理器为摄取和查询遥测数据、日志和时间序列数据提供高性能功能。

OSI PI 数据历史记录器概览

OSI PI，也称为 OSIsoft PI 系统，是一个企业级数据管理和分析平台，专门为处理来自工业过程、传感器和其他来源的时间序列数据而设计。PI 系统由 OSIsoft（于 2021 年被 AVEVA 收购）开发，自 20 世纪 80 年代推出以来，已广泛应用于能源、制造、公用事业和制药等各个行业。它能够实时收集、存储、分析和可视化大量时间序列数据，使组织能够获得洞察力、优化流程并改进决策。

Azure 数据资源管理器用于时间序列数据

Azure 数据资源管理器非常适合处理时间序列数据。其高性能功能和摄取大量数据的能力使其适用于近乎实时地分析和查询时间序列数据。凭借其高级查询运算符，例如计算列、在行上搜索和筛选、按聚合分组和联接，Azure 数据资源管理器能够高效分析时间序列数据。其可扩展的架构和分布式特性确保它可以有效地处理时间序列数据的速度和容量要求。

OSI PI 数据历史记录器用于时间序列数据

OSI PI 是为存储时间序列数据而创建的，这使其成为需要管理大量传感器和过程数据的组织的理想选择。其架构和组件经过优化，可以高效且以最小延迟收集、存储和分析时间序列数据。PI 系统的可扩展性和性能使其成为处理工业过程、物联网设备或其他来源生成的大量数据的组织的合适解决方案。

Azure 数据资源管理器关键概念

• 关系数据模型：Azure 数据资源管理器是一个基于关系数据库管理系统的分布式数据库。它支持数据库、表、函数和列等实体。与传统的 RDBMS 不同，Azure 数据资源管理器不强制执行诸如键唯一性、主键或外键之类的约束。相反，必要的关联是在查询时建立的。
• Kusto 查询语言 (KQL)：Azure 数据资源管理器使用 KQL，这是一种功能强大且富有表现力的查询语言，使用户能够轻松探索和分析其数据。
• 区：在 Azure 数据资源管理器中，数据被组织成称为区的单元，这些区是不可变的、压缩的记录集，可以高效地存储和查询。

OSI PI 数据历史记录器关键概念

• PI 服务器：PI 系统的核心组件，负责数据收集、存储和管理。
• PI 接口和 PI 连接器：软件组件，用于从各种来源收集数据并将其发送到 PI 服务器。
• PI 资产框架：一个建模框架，允许用户创建资产及其关联元数据的分层结构，从而更轻松地理解和分析数据。
• PI DataLink：Microsoft Excel 的一个加载项，使用户能够直接从 Excel 访问和分析 PI 系统数据。
• PI ProcessBook：一种可视化工具，用于创建 PI 系统数据的交互式图形显示。

Azure 数据资源管理器架构

Azure 数据资源管理器构建于云原生分布式架构之上，该架构同时支持 NoSQL 和类 SQL 查询功能。它是一个基于列式存储的数据库，利用压缩的、不可变的数据区来实现高效的存储和检索。Azure 数据资源管理器架构的核心组件包括控制平面、数据管理和查询处理。控制平面负责管理资源和元数据，而数据管理组件处理数据摄取和组织。查询处理负责执行查询并将结果返回给用户。

OSI PI 数据历史记录器架构

OSI PI 是一个数据管理平台，围绕 PI 服务器构建，PI 服务器负责数据收集、存储和管理。PI 系统使用高效的专有时间序列数据库来存储数据。PI 接口和 PI 连接器从各种来源收集数据并将其发送到 PI 服务器。PI 资产框架 (AF) 允许用户以分层结构对其资产及其关联数据进行建模，从而更轻松地理解和分析数据。各种客户端工具（例如 PI DataLink 和 PI ProcessBook）使用户能够访问和可视化存储在 PI 系统中的数据。