Azure Data Explorer 与 Mimir

Azure Data Explorer 概述

Azure Data Explorer 是一个基于云的、完全托管的大数据分析平台，作为 Microsoft Azure 平台的一部分提供。它由 Microsoft 于 2018 年宣布，并以 PaaS 产品形式提供。Azure Data Explorer 为摄取和查询遥测数据、日志和时序数据提供高性能功能。

Mimir 概述

Grafana Mimir 是一个开源软件项目，为 Prometheus 提供可扩展的长期存储解决方案。Grafana Mimir 于 Grafana Labs 启动并于 2022 年宣布，旨在成为最具可扩展性和高性能的开源指标时序数据库。该项目融入了 Grafana Labs 工程师在以大规模运行 Grafana Enterprise Metrics 和 Grafana Cloud Metrics 中获得的知识和经验。

Azure Data Explorer 用于时序数据

Azure Data Explorer 非常适合处理时序数据。其高性能功能和摄取大量数据的能力使其适用于近乎实时地分析和查询时序数据。凭借其高级查询运算符，例如计算列、行搜索和过滤、分组聚合和连接，Azure Data Explorer 可以有效地分析时序数据。其可扩展的架构和分布式特性确保它可以有效地处理时序数据的速度和容量要求。

Mimir 用于时序数据

Grafana Mimir 非常适合处理时序数据，使其成为涉及指标存储和分析场景的合适选择。它为 Prometheus（一种流行的开源监控和警报系统）提供长期存储功能。借助 Grafana Mimir，用户可以长期存储和查询时序指标，从而进行历史分析和趋势检测。它对于需要可扩展且高性能的时序数据存储以进行指标监控和可观测性目的的应用程序尤其有用。

Azure Data Explorer 关键概念

• 关系数据模型：Azure Data Explorer 是一个基于关系数据库管理系统的分布式数据库。它支持数据库、表、函数和列等实体。与传统的 RDBMS 不同，Azure Data Explorer 不强制执行诸如键唯一性、主键或外键之类的约束。相反，必要的关联关系是在查询时建立的。
• Kusto 查询语言 (KQL)：Azure Data Explorer 使用 KQL，一种强大而富有表现力的查询语言，使用户能够轻松地探索和分析他们的数据。
• 区段 (Extents)：在 Azure Data Explorer 中，数据被组织成称为区段的单元，这些区段是不可变的、压缩的记录集，可以有效地存储和查询。

Mimir 关键概念

• 指标 (Metrics)：在 Grafana Mimir 中，指标表示随时间跟踪的度量或观察结果。它们可以包括各种类型的数据，例如系统指标、应用程序性能指标或传感器数据。
• 长期存储：Grafana Mimir 提供了一个专门为长期保留时序数据而定制的存储解决方案，允许用户长期存储和查询历史指标。
• 微服务：Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统由多个可以独立并行运行的水平可扩展微服务组成。

Azure Data Explorer 架构

Azure Data Explorer 构建于云原生分布式架构之上，该架构同时支持 NoSQL 和类 SQL 查询功能。它是一个基于列式存储的数据库，利用压缩的、不可变的数据区段来实现高效的存储和检索。Azure Data Explorer 架构的核心组件包括控制平面、数据管理和查询处理。控制平面负责管理资源和元数据，而数据管理组件负责处理数据摄取和组织。查询处理负责执行查询并将结果返回给用户。

Mimir 架构

Grafana Mimir 采用基于微服务的架构，其中系统包含多个水平可扩展的微服务。这些微服务可以独立并行运行，从而实现工作负载的有效分配和可扩展性。Grafana Mimir 的组件被编译成一个单独的二进制文件，提供了一个统一和有凝聚力的系统。该架构设计为高可用性和多租户，使多个用户和应用程序可以同时使用数据库。这种分布式架构确保了在处理大规模指标存储和检索场景中的可扩展性和弹性。