Azure 数据资源管理器与 Kdb 对比

Azure 数据资源管理器概述

Azure 数据资源管理器是一个基于云的、完全托管的大数据分析平台，作为 Microsoft Azure 平台的一部分提供。它由 Microsoft 于 2018 年宣布，并以 PaaS 产品的形式提供。Azure 数据资源管理器为摄取和查询遥测、日志和时序数据提供高性能功能。

Kdb 概述

kdb+ 是 Kx Systems 开发的高性能列式时序数据库。kdb+ 于 2003 年发布，旨在高效管理大量数据，主要关注金融数据，例如股票市场交易和报价。它建立在 q 编程语言的原则之上，q 编程语言是 APL 和 K 的后代。该数据库以其速度、可扩展性以及处理实时和历史数据的能力而闻名。

Azure 数据资源管理器用于时序数据

Azure 数据资源管理器非常适合处理时序数据。其高性能功能和摄取大量数据的能力使其适用于近乎实时地分析和查询时序数据。借助其高级查询运算符，例如计算列、在行上搜索和筛选、按聚合分组以及联接，Azure 数据资源管理器可以有效分析时序数据。其可扩展的架构和分布式特性确保它可以有效地处理时序数据的速度和容量要求。

Kdb 用于时序数据

kdb+ 旨在存储时序数据，使其自然而然地适用于需要高速查询和分析大量数据的应用程序。其列式存储格式允许高效压缩和检索时序数据，而其 q 语言提供了强大而富有表现力的方式来操作和分析数据。kdb+ 在金融数据方面尤其强大，尽管它也可以用于其他类型的时序数据。

Azure 数据资源管理器关键概念

• 关系数据模型：Azure 数据资源管理器是一个基于关系数据库管理系统的分布式数据库。它支持数据库、表、函数和列等实体。与传统的 RDBMS 不同，Azure 数据资源管理器不强制执行诸如键唯一性、主键或外键之类的约束。相反，必要的关联关系在查询时建立。
• Kusto 查询语言 (KQL)：Azure 数据资源管理器使用 KQL，一种强大而富有表现力的查询语言，使用户能够轻松地探索和分析其数据。
• 扩展盘区：在 Azure 数据资源管理器中，数据被组织成称为扩展盘区的单元，扩展盘区是不可变的、压缩的记录集，可以有效地存储和查询。

Kdb 关键概念

• q 语言：一种高级的、特定领域的编程语言，用于在 kdb+ 中查询和操作数据。它结合了类似 SQL 的语法和函数式编程风格。
• 列式存储：kdb+ 以列而不是行的形式存储数据，这可以更快地查询和分析时序数据。
• 表：kdb+ 以表的形式存储数据，表类似于关系表，但侧重于列式存储和时序数据。
• 纵裂表：一种表存储格式，其中每列存储在单独的文件中，从而进一步提高查询性能。

Azure 数据资源管理器架构

Azure 数据资源管理器构建在云原生分布式架构之上，该架构同时支持 NoSQL 和类似 SQL 的查询功能。它是一个基于列式存储的数据库，它利用压缩的、不可变的数据扩展盘区来实现高效的存储和检索。Azure 数据资源管理器架构的核心组件包括控制平面、数据管理和查询处理。控制平面负责管理资源和元数据，而数据管理组件处理数据摄取和组织。查询处理负责执行查询并将结果返回给用户。

Kdb 架构

kdb+ 是一个列式时序数据库，它采用自定义数据模型，专为高效存储和查询时序数据而设计。它不使用传统的 SQL，而是依赖于 q 语言进行查询和数据操作。kdb+ 的架构设计用于内存和磁盘存储，并且能够跨多台机器水平扩展。kdb+ 的主要组件是数据库引擎、q 语言解释器和内置 Web 服务器。