在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优势最多,缺点最少,是一项重要的决策。下面您将找到 Azure 数据资源管理器和 Graphite 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Azure 数据资源管理器和 Graphite 在涉及时序数据的工作负载方面的表现,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于写入的数据量很大以及访问该数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Azure 数据资源管理器与 Graphite 细分
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数据库模型 | 列式数据库 |
时序数据库 |
架构 | ADX 可以作为托管服务部署在 Azure 云中,并且可以轻松地与其他 Azure 服务和工具集成,以实现无缝数据处理和分析。 |
Graphite 可以部署在本地或云端,并且它支持通过跨多个后端节点对数据进行分区来实现水平扩展。 |
许可证 | 闭源 |
Apache 2.0 |
用例 | 日志和遥测数据分析、实时分析、安全和合规性分析、物联网数据处理 |
监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
可扩展性 | 高度可扩展,支持水平扩展、分片和分区 |
水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和性能 |
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Azure 数据资源管理器概述
Azure 数据资源管理器是一个基于云的、完全托管的大数据分析平台,作为 Microsoft Azure 平台的一部分提供。它由 Microsoft 于 2018 年宣布,并以 PaaS 产品形式提供。Azure 数据资源管理器为摄取和查询遥测数据、日志和时序数据提供高性能能力。
Graphite 概述
Graphite 是一个开源监控和绘图工具,由 Orbitz 于 2006 年创建,并于 2008 年开源。Graphite 专为存储时序数据而设计,广泛用于收集、存储和可视化来自各种来源的指标,例如应用程序性能、系统监控和业务分析。
Azure 数据资源管理器用于时序数据
Azure 数据资源管理器非常适合处理时序数据。其高性能能力和摄取大量数据的能力使其适合近乎实时地分析和查询时序数据。凭借其高级查询运算符,例如计算列、在行上搜索和筛选、按组聚合和联接,Azure 数据资源管理器能够高效分析时序数据。其可扩展的架构和分布式特性确保它可以有效地处理时序数据的速度和容量要求。
Graphite 用于时序数据
Graphite 专门为时序数据设计和优化。它使用 Whisper 数据库格式,该格式通过根据用户定义的保留策略自动聚合和过期数据来有效地存储和管理时序数据。Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建自定义图形和仪表板。但是,由于 Graphite 专门关注时序数据,因此它可能不适用于其他类型的数据或需要更高级的数据建模或查询功能的用例。
Azure 数据资源管理器关键概念
- 关系数据模型:Azure 数据资源管理器是一个基于关系数据库管理系统的分布式数据库。它支持数据库、表、函数和列等实体。与传统的 RDBMS 不同,Azure 数据资源管理器不强制执行诸如键唯一性、主键或外键之类的约束。相反,必要的关联关系在查询时建立。
- Kusto 查询语言 (KQL):Azure 数据资源管理器使用 KQL,这是一种强大而富有表现力的查询语言,使用户能够轻松探索和分析其数据。
- 扩展区:在 Azure 数据资源管理器中,数据被组织成称为扩展区的单元,这些单元是不可变的、压缩的记录集,可以有效地存储和查询。
Graphite 关键概念
- 指标:Graphite 中的指标表示时序数据点,由路径(名称)、时间戳和值组成。
- 序列:序列是与同一事物相关的所有指标的集合。例如,您可能有一个 CPU 使用率序列、一个内存使用率序列和一个磁盘使用率序列。
- Whisper:Whisper 是 Graphite 使用的固定大小、基于文件的时序数据库格式。它自动管理数据保留和聚合。
- Carbon:Carbon 是负责在 Graphite 中接收、缓存和存储指标的守护程序。它侦听传入的指标并将它们写入 Whisper 文件。
- Graphite-web:Graphite-web 是 Web 应用程序,它为可视化和查询存储的时序数据提供用户界面。
Azure 数据资源管理器架构
Azure 数据资源管理器构建在云原生分布式架构之上,该架构同时支持 NoSQL 和类似 SQL 的查询功能。它是一个基于列式存储的数据库,利用压缩的、不可变的数据扩展区来实现高效的存储和检索。Azure 数据资源管理器的架构的核心组件包括控制平面、数据管理和查询处理。控制平面负责管理资源和元数据,而数据管理组件处理数据摄取和组织。查询处理负责执行查询并将结果返回给用户。
Graphite 架构
Graphite 的架构由多个组件组成,包括 Carbon、Whisper 和 Graphite-web。Carbon 负责从各种来源接收指标,将它们缓存在内存中,并将它们存储在 Whisper 文件中。Whisper 是一种基于文件的时序数据库格式,可有效管理数据保留和聚合。Graphite-web 是 Web 应用程序,它为查询和可视化存储的时序数据提供用户界面。Graphite 可以部署在单个服务器上,也可以跨多个服务器分布以提高性能和可扩展性。
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Azure 数据资源管理器功能
高性能数据摄取
Azure 数据资源管理器可以每秒每个节点 200 MB 的速率摄取数据,提供快速高效的数据摄取能力。
数据可视化
Azure 数据资源管理器与流行的数据可视化工具(如 Power BI、Grafana 和 Jupyter Notebooks)无缝集成,允许用户轻松可视化和分析他们的数据。
高级分析
Kusto 查询语言 (KQL) 支持高级分析功能,例如时序分析、模式识别和异常检测,使用户能够从其数据中获得更深入的见解。
灵活的架构
与传统的关系数据库不同,Azure 数据资源管理器不强制执行诸如键唯一性、主键或外键之类的约束。这种灵活性允许动态架构更改以及处理半结构化和非结构化数据的能力。
Graphite 功能
实时监控和可视化
Graphite 提供实时监控和可视化功能,允许用户在收集时跟踪和分析其时序数据。
灵活的查询和聚合函数
Graphite 支持广泛的函数,用于查询、转换和聚合时序数据,使用户能够创建根据其特定需求定制的自定义图形和仪表板。
数据保留和聚合
Graphite 的 Whisper 数据库格式自动管理数据保留和聚合,从而减少存储需求并提高查询性能。
Azure 数据资源管理器用例
日志分析
Azure 数据资源管理器通常用于日志分析,它可以在其中摄取、存储和分析应用程序、服务器和基础设施生成的大量日志数据。组织可以使用 Azure 数据资源管理器来监控应用程序性能、排除问题、检测异常以及深入了解用户行为。近乎实时地分析日志数据的能力使组织能够主动解决问题并提高运营效率。
遥测分析
Azure 数据资源管理器非常适合遥测分析,它可以在其中处理和分析物联网设备、传感器和应用程序生成的数据。组织可以使用 Azure 数据资源管理器来监控设备健康状况、优化资源利用率以及检测遥测数据中的异常。该平台的可扩展性和高性能能力使其非常适合处理物联网设备生成的大量数据。
时序分析
Azure 数据资源管理器用于时序分析,它可以在其中摄取和分析随时间收集的时间戳数据点。此用例适用于各个行业,包括金融、医疗保健、制造业和能源。组织可以使用 Azure 数据资源管理器来分析趋势、检测模式以及根据历史时序数据预测未来事件。该平台的高级查询运算符和实时分析功能使组织能够从时序数据中获得有价值的见解。
Graphite 用例
应用程序性能监控
Graphite 广泛用于监控应用程序和服务的性能,帮助开发人员和运营团队跟踪关键指标,例如响应时间、错误率和资源利用率。通过实时可视化这些指标,用户可以识别性能瓶颈、检测问题并优化其应用程序以获得更好的性能和可靠性。
基础设施和系统监控
Graphite 也常用于监控服务器、网络和其他基础设施组件的健康状况和性能。通过收集和分析诸如 CPU 使用率、内存消耗、网络延迟和磁盘 I/O 之类的指标,IT 管理员可以确保其基础设施平稳运行,并在潜在问题影响系统性能或可用性之前主动解决这些问题。
业务分析和指标
除了技术监控之外,Graphite 还可以用于跟踪和可视化与业务相关的指标,例如用户参与度、销售数据或营销活动绩效。通过随时间可视化和分析这些指标,业务利益相关者可以深入了解趋势,发现增长机会,并做出数据驱动的决策以改进其运营。
Azure 数据资源管理器定价模型
Azure 数据资源管理器的定价模型基于即用即付方式,客户根据其服务使用量付费。定价取决于诸如摄取的数据量、存储的数据量和执行的查询数量等因素。此外,客户可以在提供不同性能和功能级别的不同定价层之间进行选择。Azure 数据资源管理器还提供预留容量选项,使客户能够以折扣价预留固定期限的资源。
Graphite 定价模型
Graphite 是一个开源项目,因此,用户可以免费下载、安装和使用它,而无需任何许可费。但是,用户负责设置和维护自己的 Graphite 基础设施,这可能涉及与服务器硬件、存储和运营费用相关的成本。还有一些商业产品和服务基于 Graphite 构建或与之集成,以不同的价格点提供额外的功能、支持或托管选项。
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