Amazon Timestream for LiveAnalytics 与 OpenTSDB 的比较

Amazon Timestream for LiveAnalytics 概览

Timestream for LiveAnalytics 是 AWS 开发的完全托管的无服务器时间序列数据库服务。Amazon Timestream for LiveAnalytics 于 2020 年推出，专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率、高效存储和快速查询功能的物联网、监控和分析应用程序的理想选择。作为 AWS 生态系统的一部分，Timestream for LiveAnalytics 可以轻松与其他 AWS 服务集成，从而简化了在云中构建和部署时间序列应用程序的过程。AWS 还提供 Timestream for InfluxDB，它是 InfluxDB 的托管版本，与 InfluxDB 2.x API 兼容，并 与 InfluxData 合作发布。

OpenTSDB 概览

OpenTSDB (Open Time Series Database) 是一个开源、分布式且可扩展的时间序列数据库，构建在 Apache HBase（一个 NoSQL 数据库）之上。OpenTSDB 旨在解决对存储和处理来自各种来源（例如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时间序列数据日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个拥有活跃贡献者社区的独立项目。

Amazon Timestream for LiveAnalytics 用于时间序列数据

Amazon Timestream for LiveAnalytics 专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率和高效存储的各种应用程序的合适选择。其双层存储架构（由内存存储和磁盘存储组成）允许用户根据数据年龄和访问模式管理数据保留和优化存储成本。此外，Timestream 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得洞察。

OpenTSDB 用于时间序列数据

OpenTSDB 专为时间序列数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时间序列数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以以最少的资源消耗处理每秒数百万个数据点。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户有效地对时间序列数据执行复杂分析。

Amazon Timestream for LiveAnalytics 关键概念

• 内存存储：在 Amazon Timestream for LiveAnalytics 中，内存存储是一个组件，用于在内存中存储最近的、可变的时间序列数据，以便进行快速查询和分析。
• 磁盘存储：Amazon Timestream for LiveAnalytics 中的磁盘存储负责在磁盘上存储历史的、不可变的时间序列数据，以实现经济高效的长期存储。
• 生存时间 (TTL)：Amazon Timestream for LiveAnalytics 允许用户在其时间序列数据上设置 TTL，这决定了数据在内存存储中保留多长时间，然后才移动到磁盘存储或删除。

OpenTSDB 关键概念

• 数据点：时间上的单个测量值，包括时间戳、指标、值和关联的标签。
• 指标：一个命名值，表示系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
• 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。

Amazon Timestream for LiveAnalytics 架构

Amazon Timestream for LiveAnalytics 构建在无服务器分布式架构之上，该架构支持类似 SQL 的查询功能。其数据模型专门为时间序列数据量身定制，使用带时间戳的记录和灵活的架构，可以适应不同的数据粒度和维度。Timestream 架构的核心组件包括内存存储和磁盘存储，它们共同管理数据保留、存储和查询。内存存储针对最近数据的快速查询进行了优化，而磁盘存储为历史数据提供了经济高效的长期存储。

OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建在 Apache HBase（一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库）之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时间序列数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，从而可以在添加新指标和标签时实现灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分配数据来实现水平扩展。