Amazon Timestream for LiveAnalytics 与 RRDtool

Amazon Timestream for LiveAnalytics 概述

Timestream for LiveAnalytics 是 AWS 开发的完全托管的无服务器时间序列数据库服务。Amazon Timestream for LiveAnalytics 于 2020 年推出，专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率、高效存储和快速查询功能的物联网、监控和分析应用程序的理想选择。作为 AWS 生态系统的一部分，Timestream for LiveAnalytics 可以轻松与其他 AWS 服务集成，从而简化了在云中构建和部署时间序列应用程序的过程。AWS 还提供 Timestream for InfluxDB，它是与 InfluxDB 2.x API 兼容的 InfluxDB 托管版本，并与 InfluxData 合作发布。

RRDtool 概述

RRDtool，是 Round-Robin Database Tool 的缩写，是一种开源、高性能的数据记录和图形系统，旨在处理时间序列数据。RRDtool 由 Tobias Oetiker 于 1999 年创建，专门用于存储和可视化时间序列数据，例如网络带宽、温度或 CPU 负载。它的主要特点是高效存储数据点，使用固定大小的数据库，该数据库自动聚合和存档较旧的数据点，确保数据库大小随时间推移保持恒定。

Amazon Timestream for LiveAnalytics 用于时间序列数据

Amazon Timestream for LiveAnalytics 专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率和高效存储的各种应用程序的合适选择。其双层存储架构，包括内存存储和磁盘存储，允许用户根据数据年龄和访问模式管理数据保留并优化存储成本。此外，Timestream 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得见解。

RRDtool 用于时间序列数据

RRDtool 是为时间序列数据存储和可视化而创建的，使其非常适合需要高效处理此类数据的应用程序。其循环数据库结构确保了恒定的存储空间使用，同时提供了自动数据聚合和存档。但是，RRDtool 可能不适用于需要复杂查询或关系数据存储的应用程序，因为它的重点主要在于时间序列数据。

Amazon Timestream for LiveAnalytics 关键概念

• 内存存储：在 Amazon Timestream for LiveAnalytics 中，内存存储是一个组件，用于在内存中存储最近的、可变的时间序列数据，以便进行快速查询和分析。
• 磁盘存储：Amazon Timestream for LiveAnalytics 中的磁盘存储负责在磁盘上存储历史的、不可变的时间序列数据，以实现经济高效的长期存储。
• 生存时间 (TTL)：Amazon Timestream for LiveAnalytics 允许用户在其时间序列数据上设置 TTL，这决定了数据在内存存储中保留多长时间，然后移动到磁盘存储或删除。

RRDtool 关键概念

• 循环数据库：一种固定大小的数据库，它使用循环缓冲区存储时间序列数据，并在添加新数据时覆盖旧数据。
• RRD 文件：一个包含 RRDtool 数据库的所有配置和数据的单个文件。
• 合并函数：一种将多个数据点聚合为单个数据点的函数，例如 AVERAGE、MIN、MAX 或 LAST。

Amazon Timestream for LiveAnalytics 架构

Amazon Timestream for LiveAnalytics 构建在无服务器分布式架构之上，该架构支持类似 SQL 的查询功能。其数据模型专门为时间序列数据量身定制，使用时间戳记录和灵活的架构，可以适应不同的数据粒度和维度。Timestream 架构的核心组件包括内存存储和磁盘存储，它们共同管理数据保留、存储和查询。内存存储针对快速查询最近数据进行了优化，而磁盘存储为历史数据提供了经济高效的长期存储。

RRDtool 架构

RRDtool 是一种专门的时间序列数据库，它不使用 SQL 或传统的关系数据模型。相反，它采用循环数据库结构，数据点存储在固定大小的循环缓冲区中。RRDtool 是一个命令行工具，可用于创建和更新 RRD 文件，以及从存储的数据生成图形和报告。它可以与各种脚本语言（例如 Perl、Python 和 Ruby）通过可用的绑定集成。