在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪种数据库的优势最多，缺点最少，是一个重要的决定。下面您将找到 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 QuestDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 QuestDB 在涉及时间序列数据的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的数据量很大以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 与 QuestDB 对比细分
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| 数据库模型 | 时间序列数据库 |
时间序列数据库 |
| 架构 | Timestream 是一个完全托管的、无服务器的时间序列数据库服务，仅在 AWS 上可用。 |
QuestDB 专为水平扩展而设计，使您能够跨多个节点分发数据和查询，以提高性能和可用性。它可以根据您的基础设施需求和偏好，部署在本地、云端或混合解决方案中。 |
| 许可证 | 闭源 |
Apache 2.0 |
| 用例 | 物联网、DevOps、时间序列分析 |
监控、可观测性、物联网、实时分析、金融服务、高频交易 |
| 可扩展性 | 无服务器且自动可扩展，无需手动干预即可处理摄取、存储和查询工作负载 |
高性能，支持水平扩展和多线程 |
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 概览
Timestream for LiveAnalytics 是 AWS 开发的完全托管的、无服务器的时间序列数据库服务。Amazon Timestream for LiveAnalytics 于 2020 年推出，专门为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率、高效存储和快速查询功能的物联网、监控和分析应用程序的理想选择。作为 AWS 生态系统的一部分，Timestream for LiveAnalytics 可以轻松地与其他 AWS 服务集成，从而简化在云中构建和部署时间序列应用程序的过程。AWS 还提供 Timestream for InfluxDB，它是 InfluxDB 的托管版本，与 InfluxDB 2.x API 兼容，并与 InfluxData 合作发布。
QuestDB 概览
QuestDB 是一个开源的关系型列式数据库，专为时间序列和事件数据而设计。它结合了高性能的摄取能力和 SQL 分析，使其成为管理和分析大量基于时间的数据的强大工具。QuestDB 解决了处理高吞吐量的挑战，并提供了一种通过 SQL 查询分析摄取数据的简单方法。它非常适合金融市场数据和应用程序指标等用例。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用于时间序列数据
Amazon Timestream for LiveAnalytics 专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率和高效存储的各种应用程序的合适选择。其双层存储架构，包括内存存储和磁性存储，允许用户根据数据年龄和访问模式管理数据保留并优化存储成本。此外，Timestream 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得洞察力。
QuestDB 用于时间序列数据
QuestDB 擅长管理和分析时间序列数据。凭借其高性能的摄取能力，它可以处理高数据吞吐量，使其适用于实时数据摄取场景。QuestDB 的时间序列 SQL 扩展使用户能够执行实时分析并从其带时间戳的数据中获得有价值的见解。无论是金融市场数据还是应用程序指标，QuestDB 都通过其快速的 SQL 查询和操作简易性简化了摄取和分析时间序列数据的过程。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 关键概念
- 内存存储：在 Amazon Timestream for LiveAnalytics 中，内存存储是一个组件，用于在内存中存储最近的、可变的时间序列数据，以便进行快速查询和分析。
- 磁性存储：Amazon Timestream for LiveAnalytics 中的磁性存储负责在磁盘上存储历史的、不可变的时间序列数据，以便进行经济高效的长期存储。
- 生存时间 (TTL)：Amazon Timestream for LiveAnalytics 允许用户在其时间序列数据上设置 TTL，这决定了数据在内存存储中保留多长时间后才会被移动到磁性存储或删除。
QuestDB 关键概念
- 时间序列：QuestDB 专注于时间序列数据，它表示按时间索引的数据点。它经过优化，可以高效地存储和处理带时间戳的数据。
- 列式：QuestDB 采用列式存储格式，其中数据按列而不是按行组织和存储。这种格式可以实现高效的压缩和更快的查询性能。
- SQL 扩展：QuestDB 使用专门为时间序列数据定制的功能扩展了 SQL 语言。这些扩展有助于实时分析，并允许用户利用熟悉的 SQL 结构来查询基于时间的数据。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 构建在无服务器、分布式架构之上，该架构支持类似 SQL 的查询功能。其数据模型专为时间序列数据定制，使用带时间戳的记录和灵活的模式，可以适应不同的数据粒度和维度。Timestream 架构的核心组件包括内存存储和磁性存储，它们共同管理数据保留、存储和查询。内存存储针对最近数据的快速查询进行了优化，而磁性存储为历史数据提供了经济高效的长期存储。
QuestDB 架构
QuestDB 遵循混合架构，该架构结合了列式数据库和行式数据库的特性。它利用列式存储格式来实现高效的压缩和查询性能，同时保留了使用 SQL 功能处理关系数据的能力。QuestDB 同时支持 SQL 和类似 NoSQL 的功能，为用户在数据建模和查询方法方面提供了灵活性。该数据库由多个组件组成，包括摄取引擎、存储引擎和查询引擎，它们协同工作以确保高性能的数据摄取和检索。
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 功能
无服务器架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 无服务器架构消除了用户管理或配置基础设施的需求，从而易于扩展并减少运营开销。
双层存储
Timestream 的双层存储架构，包括内存存储和磁性存储，可自动管理数据保留并根据数据年龄和访问模式优化存储成本。
类似 SQL 的查询
Amazon Timestream for LiveAnalytics 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得洞察力。
Timestream for InfluxDB
对于需要亚实时查询且延迟仅为毫秒级的工作负载，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB 而不是 LiveAnalytics。Timestream for InfluxDB 还为希望使用 AWS 托管服务而无需更新代码的用户提供与 InfluxDB API 的兼容性。
QuestDB 功能
高性能摄取
QuestDB 针对高吞吐量摄取进行了优化，允许用户以高速高效地摄取大量时间序列数据。
快速 SQL 查询
QuestDB 提供快速的 SQL 查询来分析时间序列数据。它使用时间序列特定功能扩展了 SQL 语言，以帮助进行实时分析。
操作简易性
QuestDB 旨在提供操作简易的用户友好体验。它支持使用流行的协议（例如 InfluxDB 行协议和 PostgreSQL 线协议）进行与模式无关的摄取。此外，还提供了一个 REST API 用于批量导入和导出，从而简化了数据管理任务。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用例
物联网应用
Amazon Timestream for LiveAnalytics 对高摄取率和高效存储的支持使其成为监控和分析来自物联网设备（如传感器和智能家电）的数据的理想选择。
DevOps
LiveAnalytics 可用于一般的 DevOps 工作负载，例如监控应用程序的健康状况和利用率。对于需要实时监控且延迟尽可能低的用例，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB。
分析
Amazon Timestream for LiveAnalytics 可用于跟踪分析数据，例如 Web 和应用程序数据。内置的时间序列分析功能随后可用于聚合和分析数据，以获得有价值的见解并提高开发人员的生产力。
QuestDB 用例
金融市场数据
QuestDB 非常适合管理和分析金融市场数据。其高性能的摄取和快速的 SQL 查询能够实时高效地处理和分析大量的市场数据。
应用程序指标
QuestDB 可用于收集和分析应用程序指标。它处理高数据吞吐量和提供实时分析功能的能力使其适用于监控和分析性能指标、日志和其他应用程序相关数据。
物联网数据分析
QuestDB 的高性能摄取和时间序列分析功能使其成为分析物联网传感器数据的宝贵工具。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 定价模型
Amazon Timestream for LiveAnalytics 提供按需付费的定价模型，该模型基于数据摄取、存储和查询执行。摄取成本由摄取到 Timestream 中的数据量决定，而存储成本则基于内存存储和磁性存储中存储的数据量。查询执行成本根据查询执行期间扫描和处理的数据量计算。Timestream 还为用户提供免费套餐，以便用户探索该服务并构建概念验证应用程序，而无需承担任何费用。
QuestDB 定价模型
QuestDB 是一个在 Apache 2 许可证下发布的开源项目。它可以免费使用，并且不需要任何许可费。用户可以访问 GitHub 上的源代码，并在自己的基础设施上部署 QuestDB，而无需承担直接成本。QuestDB 还提供托管云服务。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB 云是开始存储和分析时间序列数据的最快方法。
