选择正确的数据库是构建任何软件应用程序的关键决策。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 PostgreSQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 PostgreSQL 在涉及时间序列数据的工作负载方面的性能，而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 与 PostgreSQL 对比分析
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| 数据库模型 | 时间序列数据库 |
关系数据库 |
| 架构 | Timestream 是一种完全托管的无服务器时间序列数据库服务，仅在 AWS 上可用。 |
PostgreSQL 可以部署在各种平台上，例如本地部署、虚拟机中，或作为托管云服务（如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 或 Azure Database for PostgreSQL）。 |
| 许可证 | 闭源 |
PostgreSQL 许可证（类似于 MIT 或 BSD） |
| 用例 | 物联网、DevOps、时间序列分析 |
Web 应用程序、地理空间数据、商业智能、分析、内容管理系统、金融应用程序、科学应用程序 |
| 可扩展性 | 无服务器且自动可扩展，无需手动干预即可处理摄取、存储和查询工作负载 |
支持垂直扩展，通过使用可用工具进行分区、分片和复制来实现水平扩展 |
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 概述
Timestream for LiveAnalytics 是 AWS 开发的完全托管的无服务器时间序列数据库服务。Amazon Timestream for LiveAnalytics 于 2020 年推出，专门设计用于处理时间序列数据，使其成为需要高摄取率、高效存储和快速查询功能的物联网、监控和分析应用程序的理想选择。作为 AWS 生态系统的一部分，Timestream for LiveAnalytics 可以轻松与其他 AWS 服务集成，从而简化在云中构建和部署时间序列应用程序的过程。AWS 还提供 Timestream for InfluxDB，它是 InfluxDB 的托管版本，与 InfluxDB 2.x API 兼容，并与 InfluxData 合作发布。
PostgreSQL 概述
PostgreSQL，也称为 Postgres，是一个开源关系数据库管理系统，于 1996 年首次发布。它具有悠久的历史，是一个强大、可靠且功能丰富的数据库系统，广泛应用于各个行业和应用程序。PostgreSQL 以其对 SQL 标准的遵守和可扩展性而闻名，这允许用户定义自己的数据类型、运算符和函数。它由专门的贡献者社区开发和维护，可在多个平台上使用，包括 Windows、Linux 和 macOS。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用于时间序列数据
Amazon Timestream for LiveAnalytics 专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率和高效存储的各种应用程序的合适选择。其双层存储架构，包括内存存储和磁性存储，允许用户根据数据年龄和访问模式管理数据保留并优化存储成本。此外，Timestream 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得见解。
PostgreSQL 用于时间序列数据
PostgreSQL 可以用于时间序列数据的存储和分析，尽管它并非专门为此用例而设计。凭借其丰富的数据类型、索引选项和窗口函数支持，PostgreSQL 可以处理时间序列数据。但是，在数据压缩、写入吞吐量和查询速度等方面，Postgres 不如专门的时间序列数据库那样针对时间序列数据进行优化。PostgreSQL 还缺少许多对于处理时间序列数据有用的功能，例如降采样、保留策略和用于时间序列数据分析的自定义 SQL 函数。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 关键概念
- 内存存储：在 Amazon Timestream for LiveAnalytics 中，内存存储是一个组件，用于在内存中存储最近的、可变的时间序列数据，以便进行快速查询和分析。
- 磁性存储：Amazon Timestream for LiveAnalytics 中的磁性存储负责在磁盘上存储历史的、不可变的时间序列数据，以实现经济高效的长期存储。
- 生存时间 (TTL)：Amazon Timestream for LiveAnalytics 允许用户在其时间序列数据上设置 TTL，这决定了数据在内存存储中保留多长时间，然后才被移动到磁性存储或删除。
PostgreSQL 关键概念
- MVCC：多版本并发控制是 PostgreSQL 使用的一种技术，允许并发执行多个事务，而不会发生冲突或锁定。
- WAL：预写式日志记录是一种用于确保数据持久性的方法，通过在将更改写入主数据文件之前将其记录到日志中。
- TOAST：超大属性存储技术是一种将大型数据值存储在单独表中的机制，以减少主表的磁盘空间消耗。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 构建在无服务器分布式架构之上，该架构支持类似 SQL 的查询功能。其数据模型专为时间序列数据量身定制，使用带时间戳的记录和灵活的架构，可以适应不同的数据粒度和维度。Timestream 架构的核心组件包括内存存储和磁性存储，它们共同管理数据保留、存储和查询。内存存储针对近期数据的快速查询进行了优化，而磁性存储为历史数据提供了经济高效的长期存储。
PostgreSQL 架构
PostgreSQL 是一个客户端-服务器关系数据库系统，它使用 SQL 语言进行查询和操作。它采用基于进程的架构，每个数据库连接都由一个单独的服务器进程处理。这种架构在不同的用户和会话之间提供了隔离。PostgreSQL 支持 ACID 事务，并使用 MVCC、WAL 和其他技术的组合来确保数据一致性、持久性和性能。它还支持各种扩展和外部模块以增强其功能。
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 功能
无服务器架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 无服务器架构消除了用户管理或配置基础设施的需求，使其易于扩展并减少运营开销。
双层存储
Timestream 的双层存储架构，包括内存存储和磁性存储，可根据数据年龄和访问模式自动管理数据保留并优化存储成本。
类似 SQL 的查询
Amazon Timestream for LiveAnalytics 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得见解。
Timestream for InfluxDB
对于需要接近实时的单毫秒延迟查询的工作负载，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB 而不是 LiveAnalytics。Timestream for InfluxDB 还为想要 AWS 托管服务而无需更新代码的用户提供与 InfluxDB API 的兼容性。
PostgreSQL 功能
可扩展性
PostgreSQL 允许用户定义自定义数据类型、运算符和函数，使其高度适应特定的应用程序需求。
全文搜索
PostgreSQL 内置了对全文搜索的支持，使用户能够执行复杂的基于文本的查询和分析。
地理空间支持
借助 PostGIS 扩展，PostgreSQL 可以存储和操作地理空间数据，使其适用于 GIS 应用程序。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用例
物联网应用程序
Amazon Timestream for LiveAnalytic 对高摄取率和高效存储的支持使其成为监控和分析来自物联网设备（如传感器和智能家电）数据的理想选择。
DevOps
LiveAnalytics 可用于通用的 DevOps 工作负载，例如监控应用程序的健康状况和利用率。对于需要尽可能低延迟的实时监控的用例，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB。
分析
Amazon Timestream for LiveAnalytics 可用于跟踪分析数据，例如 Web 和应用程序数据。内置的时间序列分析函数随后可用于聚合和分析数据，以获得有价值的见解并提高开发人员的生产力。
PostgreSQL 用例
企业应用程序
PostgreSQL 因其可靠性、性能和功能集而成为大型企业应用程序的常用选择。
GIS 应用程序
借助 PostGIS 扩展，PostgreSQL 可用于在地图绘制、路由和地理编码等应用程序中存储和分析地理空间数据。
OLTP 工作负载
作为关系数据库，PostgreSQL 非常适合几乎任何涉及事务性工作负载的应用程序。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 定价模型
Amazon Timestream for LiveAnalytics 提供按需付费的定价模型，该模型基于数据摄取、存储和查询执行。摄取成本由摄取到 Timestream 中的数据量决定，而存储成本基于内存存储和磁性存储中存储的数据量。查询执行成本根据查询执行期间扫描和处理的数据量计算。Timestream 还提供免费套餐，供用户探索服务并构建概念验证应用程序，而无需产生费用。
PostgreSQL 定价模型
PostgreSQL 是开源软件，使用它无需支付许可费。但是，在部署自托管 PostgreSQL 服务器时，可能会产生硬件、托管和运营费用。多个基于云的托管 PostgreSQL 服务（例如 Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Azure Database for PostgreSQL）提供不同的定价模型，这些模型基于存储、计算资源和支持等因素。
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