在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最多的优势和最少的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 MySQL 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 MySQL 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 与 MySQL 分解
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| 数据库模型 | 时间序列数据库 |
关系数据库 |
| 架构 | Timestream 是一种完全托管的无服务器时间序列数据库服务，仅在 AWS 上可用。 |
MySQL 使用客户端-服务器模型和多层服务器设计。它支持 SQL 查询语言，并为不同的用例提供各种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM。MySQL 可以部署在本地、云端或作为托管服务。 |
| 许可证 | 闭源 |
GNU 通用公共许可证 v2（适用于开源社区版） |
| 用例 | 物联网、DevOps、时间序列分析 |
Web 应用程序、电子商务、数据仓库、内容管理系统、业务应用程序 |
| 可扩展性 | 无服务器且自动可扩展，无需手动干预即可处理摄取、存储和查询工作负载 |
支持通过向单个节点添加更多资源进行垂直扩展；可以通过复制、分片和第三方工具实现水平扩展 |
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 概述
Timestream for LiveAnalytics 是 AWS 开发的完全托管的无服务器时间序列数据库服务。Amazon Timestream for LiveAnalytics 于 2020 年推出，专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率、高效存储和快速查询功能的物联网、监控和分析应用程序的理想选择。作为 AWS 生态系统的一部分，Timestream for LiveAnalytics 可以轻松地与其他 AWS 服务集成，从而简化了在云中构建和部署时间序列应用程序的过程。AWS 还提供 Timestream for InfluxDB，它是 InfluxDB 的托管版本，与 InfluxDB 2.x API 兼容，并且是 与 InfluxData 合作发布 的。
MySQL 概述
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，于 1995 年首次发布。由于其易用性、可靠性和性能，它是全球最受欢迎的数据库之一。MySQL 广泛用于 Web 应用程序、在线事务处理和数据仓库。Oracle Corporation 于 2010 年收购了 MySQL，但它仍然是具有活跃贡献者社区的开源软件。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用于时间序列数据
Amazon Timestream for LiveAnalytics 专为处理时间序列数据而设计，使其成为需要高摄取率和高效存储的各种应用程序的合适选择。其双层存储架构，包括内存存储和磁盘存储，允许用户根据数据年龄和访问模式管理数据保留和优化存储成本。此外，Timestream 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得见解。
MySQL 用于时间序列数据
MySQL 可用于存储和分析时间序列数据，但其效率不如专用时间序列数据库。MySQL 的灵活性和对各种索引技术的支持使其成为中小型时间序列数据集的合适选择。对于具有高写入吞吐量或需要低延迟查询的大规模时间序列数据工作负载，除非高度定制，否则 MySQL 往往会遇到困难。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 关键概念
- 内存存储：在 Amazon Timestream for LiveAnalytics 中，内存存储是一个组件，用于在内存中存储最近的可变时间序列数据，以便进行快速查询和分析。
- 磁盘存储：Amazon Timestream for LiveAnalytics 中的磁盘存储负责将历史的、不可变的时间序列数据存储在磁盘上，以便进行经济高效的长期存储。
- 生存时间 (TTL)：Amazon Timestream for LiveAnalytics 允许用户在其时间序列数据上设置 TTL，这决定了数据在内存存储中保留多长时间，然后才会被移动到磁盘存储或删除。
MySQL 关键概念
- 表：相关数据的集合，按行和列组织，这是在 MySQL 中存储数据的主要结构。
- 主键：表中每行的唯一标识符，用于强制数据完整性并实现高效查询。
- 外键：表中指向另一个表中的主键的列或列集，用于建立表之间的关系。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 构建在无服务器分布式架构之上，该架构支持类似 SQL 的查询功能。其数据模型专门为时间序列数据量身定制，使用带时间戳的记录和灵活的模式，可以适应不同的数据粒度和维度。Timestream 架构的核心组件包括内存存储和磁盘存储，它们共同管理数据保留、存储和查询。内存存储针对最近数据的快速查询进行了优化，而磁盘存储为历史数据提供了经济高效的长期存储。
MySQL 架构
MySQL 是一个关系数据库管理系统，它使用 SQL 来定义和操作数据。它遵循客户端-服务器模型，其中 MySQL 服务器接受来自多个客户端的连接并处理他们的查询。MySQL 的架构包括一个存储引擎框架，允许用户从不同的存储引擎（例如 InnoDB、MyISAM 或 Memory）中进行选择，以针对特定用例优化数据库。
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 功能
无服务器架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 无服务器架构消除了用户管理或预置基础设施的需求，使其易于扩展并降低了运营开销。
双层存储
Timestream 的双层存储架构，包括内存存储和磁盘存储，可以根据数据年龄和访问模式自动管理数据保留和优化存储成本。
类似 SQL 的查询
Amazon Timestream for LiveAnalytics 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时间序列数据中获得见解。
Timestream for InfluxDB
对于需要近实时查询且延迟为单毫秒的工作负载，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB 而不是 LiveAnalytics。Timestream for InfluxDB 还为希望使用 AWS 托管服务而无需更新代码的用户提供与 InfluxDB API 的兼容性。
MySQL 功能
ACID 合规性
MySQL 支持事务并遵守 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，确保数据完整性和一致性。
可扩展性
MySQL 可以根据存储引擎和配置进行垂直和水平扩展。
复制和高可用性
MySQL 支持各种复制技术，包括主从复制和主主复制，以提供高可用性和容错能力。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用例
物联网应用
Amazon Timestream for LiveAnalytics 对高摄取率和高效存储的支持使其成为监控和分析来自物联网设备（例如传感器和智能家电）的数据的理想选择。
DevOps
LiveAnalytics 可用于通用 DevOps 工作负载，例如监控应用程序运行状况和利用率。对于需要实时监控且延迟尽可能低的用例，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB。
分析
Amazon Timestream for LiveAnalytics 可用于跟踪分析数据，例如 Web 和应用程序数据。然后，可以使用内置的时间序列分析功能来聚合和分析数据，从而以更高的开发人员生产力获得有价值的见解。
MySQL 用例
Web 应用程序
MySQL 因其灵活性、易用性和性能而成为为 Web 应用程序、内容管理系统和电子商务平台提供动力的流行选择。
在线事务处理 (OLTP)
MySQL 适用于需要高并发性、快速响应时间和事务支持的 OLTP 系统。
数据仓库
虽然 MySQL 并非专门为数据仓库而设计，但它可用于中小型数据仓库，利用其对索引、分区和其他优化技术的支持。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 定价模型
Amazon Timestream for LiveAnalytics 提供基于数据摄取、存储和查询执行的按需付费定价模型。摄取成本由摄取到 Timestream 中的数据量决定，而存储成本基于内存存储和磁盘存储中存储的数据量。查询执行成本根据查询执行期间扫描和处理的数据量计算。Timestream 还为用户提供免费套餐，以便他们探索该服务并构建概念验证应用程序而无需产生费用。
MySQL 定价模型
MySQL 提供具有不同功能集和定价模型的多个版本。MySQL Community Edition 是开源且免费使用的，而 MySQL Enterprise Edition 包括其他功能，例如高级安全性、监控和管理工具，并且需要订阅。Enterprise Edition 的定价取决于服务器实例的数量和所需的支持级别。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时间序列数据的最快方法。
