在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定使用场景和数据模型，决定哪个数据库的优势最大，劣势最小，是一个重要的决定。下面您将找到 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 Datadog 的关键概念、架构、功能、使用场景和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 Datadog 在涉及 时序数据 的工作负载中的性能，而不是所有可能的使用场景。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为数据写入量大以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 与 Datadog 细分
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| 数据库模型 | 时序数据库 |
云可观测平台 |
| 架构 | Timestream 是一个完全托管的无服务器时序数据库服务，仅在 AWS 上可用。 |
基于云的 SaaS 平台 |
| 许可证 | 闭源 |
闭源 |
| 使用场景 | 物联网、DevOps、时序分析 |
基础设施监控、应用程序性能监控、日志管理 |
| 可扩展性 | 无服务器且自动扩展，无需手动干预即可处理摄取、存储和查询工作负载 |
水平可扩展，内置支持多云和全球部署。 |
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 概述
Timestream for LiveAnalytics 是 AWS 开发的完全托管的无服务器时序数据库服务。Amazon Timestream for LiveAnalytics 于 2020 年推出，专为处理时序数据而设计，使其成为需要高摄取率、高效存储和快速查询功能的物联网、监控和分析应用程序的理想选择。作为 AWS 生态系统的一部分，Timestream for LiveAnalytics 可以轻松与其他 AWS 服务集成，从而简化了在云中构建和部署时序应用程序的过程。AWS 还提供 Timestream for InfluxDB，它是与 InfluxDB 2.x API 兼容的 InfluxDB 托管版本，并与 InfluxData 合作发布。
Datadog 概述
Datadog 是一个监控和分析平台，它集成了基础设施监控、应用程序性能监控 (APM) 和日志管理并实现自动化，从而为组织的整个技术堆栈提供统一的实时可观测性。Datadog 成立于 2010 年，已迅速成为云规模监控的首选解决方案，提供基于 SaaS 的功能，使企业能够提高敏捷性、提高效率并为动态、高规模基础设施提供端到端的可视性。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用于时序数据
Amazon Timestream for LiveAnalytics 专为处理时序数据而设计，使其成为各种需要高摄取率和高效存储的应用程序的合适选择。其双层存储架构，包括内存存储和磁盘存储，允许用户根据数据年龄和访问模式管理数据保留并优化存储成本。此外，Timestream 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时序数据中获得洞察力。
Datadog 用于时序数据
Datadog 通过其基于指标的架构在处理时序数据方面表现出色。它经过优化，可用于收集和分析随时间推移的数据点，例如 CPU 使用率、内存消耗或请求延迟。虽然 Datadog 不是专门的时序数据库，但它集成了长期数据保留、聚合和可视化等功能，使其非常适合监控时间相关的指标。但是，与 InfluxDB 等专门的时序数据库相比，它可能不是大规模实时分析的理想选择。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 关键概念
- 内存存储：在 Amazon Timestream for LiveAnalytics 中，内存存储是一个组件，用于在内存中存储最近的、可变的时序数据，以便进行快速查询和分析。
- 磁盘存储：Amazon Timestream for LiveAnalytics 中的磁盘存储负责将历史的、不可变的时序数据存储在磁盘上，以实现经济高效的长期存储。
- 生存时间 (TTL)：Amazon Timestream for LiveAnalytics 允许用户在其时序数据上设置 TTL，这决定了数据在内存存储中保留多长时间，然后才被移动到磁盘存储或删除。
Datadog 关键概念
- Datadog Agent：Datadog Agent 是安装在您的服务器、容器或端点上的轻量级软件，用于收集和报告指标、日志和跟踪。它充当您的系统与 Datadog 平台之间的主要桥梁。
- 仪表板：Datadog 中的仪表板提供了一个可自定义的界面，用于可视化指标、日志和跟踪。它们支持各种小部件，包括时序图、仪表和热图，以有意义的方式呈现数据。
- 集成：Datadog 支持 600 多个集成，以连接各种技术，例如数据库、云提供商和容器编排器。每个集成都会收集相关的指标、日志和事件，并且可能需要通过 Agent 进行特定的配置。
- 事件：事件是通过 Agent、集成或自定义应用程序流式传输到 Datadog 的数据。它们被流式传输到 Datadog，可用于过滤和关联应用程序中发生的事情
- 标签：标签是分配给指标、日志和跟踪的元数据，用于对数据进行分组、过滤和搜索。有效使用标签（例如环境、区域或服务）对于有效组织和分析数据至关重要。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 构建在无服务器分布式架构之上，该架构支持类似 SQL 的查询功能。其数据模型专为时序数据量身定制，使用带时间戳的记录和灵活的架构，可以适应不同的数据粒度和维度。Timestream 架构的核心组件包括内存存储和磁盘存储，它们共同管理数据保留、存储和查询。内存存储针对快速查询最近的数据进行了优化，而磁盘存储为历史数据提供了经济高效的长期存储。
Datadog 架构
Datadog 采用 SaaS（软件即服务）模型，具有高度分布式的基于云的架构。它使用 Agent 从各种来源收集数据，然后这些数据在 Datadog 的云中进行处理和存储。该平台同时支持结构化和非结构化数据，其后端利用现代分布式系统原则来确保可扩展性和可靠性。关键组件包括数据摄取管道、指标存储、日志处理系统和查询引擎。
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 功能
无服务器架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 无服务器架构消除了用户管理或配置基础设施的需求，从而使其易于扩展并降低运营开销。
双层存储
Timestream 的双层存储架构，包括内存存储和磁盘存储，可根据数据年龄和访问模式自动管理数据保留并优化存储成本。
类似 SQL 的查询
Amazon Timestream for LiveAnalytics 支持类似 SQL 的查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时序数据中获得洞察力。
Timestream for InfluxDB
对于需要亚毫秒级延迟进行近实时查询的工作负载，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB 而不是 LiveAnalytics。Timestream for InfluxDB 还为想要 AWS 托管服务而无需更新代码的用户提供了与 InfluxDB API 的兼容性。
Datadog 功能
实时仪表板
Datadog 提供可自定义的实时仪表板，使用户可以在一个位置监控各种指标、跟踪和日志。这种集中的视图有助于快速检测和解决问题。这些仪表板是交互式的，可以深入查看详细信息，从而有助于精确的故障排除和根本原因分析。
自动警报
Datadog 中的自动警报可以实时通知团队任何问题或异常。可以微调这些警报以避免噪音和误报，确保只有可操作的见解才能得到关注。它们还可以与 Slack 或 PagerDuty 等第三方通信工具集成，以实现无缝的事件响应。
综合监控
Datadog 的综合监控允许用户模拟用户事务并监控应用程序的正常运行时间、延迟和功能。此功能可确保关键端点保持可用且性能良好。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 使用场景
物联网应用程序
Amazon Timestream for LiveAnalytic 对高摄取率和高效存储的支持使其成为监控和分析来自物联网设备（例如传感器和智能家电）的数据的理想选择。
DevOps
LiveAnalytics 可用于一般的 DevOps 工作负载，例如监控应用程序健康状况和利用率。对于需要最低延迟的实时监控的使用场景，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB。
分析
Amazon Timestream for LiveAnalytics 可用于跟踪分析数据，例如 Web 和应用程序数据。然后，内置的时序分析功能可用于聚合和分析数据，以获得有价值的见解，从而提高开发人员的生产力。
Datadog 使用场景
基础设施监控
Datadog 的主要使用场景之一是实时基础设施监控。企业可以在一个位置监控服务器、容器、数据库等。全面的覆盖范围有助于团队快速识别性能瓶颈或可用性问题，从而最大限度地减少停机时间并提高系统可靠性。
应用程序性能监控
Datadog 的 APM 功能使组织能够跟踪请求在遍历应用程序的各种服务和组件时的路径。这对于微服务架构至关重要，在微服务架构中，了解服务之间的交互可能很复杂。它有助于识别可能影响应用程序整体性能的慢速服务。
安全监控
Datadog 通过从各种来源收集日志和指标来帮助组织监控与安全相关的事件。它有助于检测异常活动、未授权访问和潜在威胁。通过关联堆栈中的数据，安全团队可以更有效地调查事件。Datadog 的合规性监控功能支持遵守 PCI DSS、HIPAA 和 GDPR 等标准。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 定价模型
Amazon Timestream for LiveAnalytics 提供基于数据摄取、存储和查询执行的按需付费定价模型。摄取成本由摄取到 Timestream 中的数据量决定，而存储成本基于内存存储和磁盘存储中存储的数据量。查询执行成本根据查询执行期间扫描和处理的数据量计算。Timestream 还为用户提供免费套餐，以探索服务并构建概念验证应用程序，而无需产生任何成本。
Datadog 定价模型
Datadog 使用模块化的、基于使用量的定价模型，客户根据他们使用的特定产品和数据量付费。定价通常在不同的产品之间划分，例如基础设施监控、APM、日志等。每个产品都有自己的定价结构，通常基于主机数、实例数或摄取的数据量。Datadog 提供具有有限功能和数据上限的免费套餐，以及提供高级功能和更高限制的 Pro 和 Enterprise 套餐。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时序数据的最快方法。
