在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪种数据库具有最大的优势和最小的缺点是一项重要的决定。下面您将找到 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 Apache Cassandra 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Amazon Timestream for LiveAnalytics 和 Apache Cassandra 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文无意说明哪个数据库更好；它只是提供每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 与 Apache Cassandra 对比分析
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| 数据库模型 | 时序数据库 |
分布式宽列数据库 |
| 架构 | Timestream 是一种完全托管的无服务器时序数据库服务，仅在 AWS 上可用。 |
Apache Cassandra 遵循无主节点、对等架构，其中集群中的每个节点在功能上都是相同的，并使用 gossip 协议与其他节点通信。数据使用一致性哈希分布在集群中的节点之间，Cassandra 支持可调的一致性级别，用于读取和写入操作。它可以部署在本地、云中或作为托管服务 |
| 许可 | 闭源 |
Apache 2.0 |
| 用例 | 物联网、DevOps、时序分析 |
高写入吞吐量应用程序、时序数据、消息传递系统、推荐引擎、物联网 |
| 可扩展性 | 无服务器且自动可扩展，无需手动干预即可处理摄取、存储和查询工作负载 |
水平可扩展，支持数据分区、复制和线性可扩展性，随着节点的添加而扩展 |
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 概览
Timestream for LiveAnalytics 是 AWS 开发的完全托管的无服务器时序数据库服务。Amazon Timestream for LiveAnalytics 于 2020 年推出，专为处理时序数据而设计，使其成为物联网、监控和分析应用程序的理想选择，这些应用程序需要高摄取率、高效存储和快速查询能力。作为 AWS 生态系统的一部分，Timestream for LiveAnalytics 轻松与其他 AWS 服务集成，简化了在云中构建和部署时序应用程序的过程。AWS 还提供 Timestream for InfluxDB，它是 InfluxDB 的托管版本，与 InfluxDB 2.x API 兼容，并且是与 InfluxData 合作发布的。
Apache Cassandra 概览
Apache Cassandra 是一种高度可扩展、分布式和去中心化的 NoSQL 数据库，旨在处理跨多个商用服务器的大量数据。Cassandra 最初由 Facebook 创建，现在是 Apache 软件基金会的项目。它的主要重点是提供高可用性、容错能力和线性可扩展性，使其成为对工作负载要求高且延迟要求低的应用程序的热门选择。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用于时序数据
Amazon Timestream for LiveAnalytics 专为处理时序数据而设计，使其成为需要高摄取率和高效存储的各种应用程序的合适选择。其双层存储架构，包括内存存储和磁盘存储，允许用户根据数据年龄和访问模式管理数据保留和优化存储成本。此外，Timestream 支持类 SQL 查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时序数据中获得见解。
Apache Cassandra 用于时序数据
Cassandra 可以用于处理时序数据，因为它具有分布式架构并支持基于时间的划分。时序数据可以使用基于时间范围的分区键进行有效存储和检索，从而确保快速访问数据点。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 关键概念
- 内存存储：在 Amazon Timestream for LiveAnalytics 中，内存存储是一个组件，用于在内存中存储最近的、可变的时序数据，以便进行快速查询和分析。
- 磁盘存储：Amazon Timestream for LiveAnalytics 中的磁盘存储负责在磁盘上存储历史的、不可变的时序数据，以实现经济高效的长期存储。
- 生存时间 (TTL)：Amazon Timestream for LiveAnalytics 允许用户在其时序数据上设置 TTL，这决定了数据在内存存储中保留多长时间，然后才移动到磁盘存储或删除。
Apache Cassandra 关键概念
- 列族：类似于关系数据库中的表，列族是行的集合，每行由键值对组成。
- 分区键：用于在集群中的多个节点之间分布数据的唯一标识符，确保均匀分布和快速数据检索。
- 复制因子：跨集群中不同节点存储的数据副本数，以提供容错能力和高可用性。
- 一致性级别：一个可配置的参数，用于确定跨集群的读取/写入性能和数据一致性之间的权衡。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 构建在无服务器分布式架构之上，该架构支持类 SQL 查询功能。其数据模型专为时序数据量身定制，使用带时间戳的记录和灵活的模式，可以适应不同的数据粒度和维度。Timestream 架构的核心组件包括内存存储和磁盘存储，它们共同管理数据保留、存储和查询。内存存储针对快速查询最近的数据进行了优化，而磁盘存储为历史数据提供了经济高效的长期存储。
Apache Cassandra 架构
Cassandra 使用无主节点、对等架构，其中所有节点都是平等的，并且没有单点故障。这种设计确保了高可用性和容错能力。Cassandra 的数据模型是键值系统和面向列的系统之间的混合体，其中数据基于分区键在节点之间进行分区，并存储在列族中。Cassandra 支持可调一致性，允许用户根据其特定需求调整数据一致性和性能之间的平衡。
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 功能
无服务器架构
Amazon Timestream for LiveAnalytics 无服务器架构消除了用户管理或配置基础设施的需求，使其易于扩展并降低了运营开销。
双层存储
Timestream 的双层存储架构，包括内存存储和磁盘存储，可根据数据年龄和访问模式自动管理数据保留并优化存储成本。
类 SQL 查询
Amazon Timestream for LiveAnalytics 支持类 SQL 查询，并与流行的分析工具集成，使用户可以轻松地从其时序数据中获得见解。
Timestream for InfluxDB
对于需要亚毫秒级延迟的近实时查询的工作负载，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB 而不是 LiveAnalytics。Timestream for InfluxDB 还为想要 AWS 托管服务而无需更新其代码的用户提供与 InfluxDB API 的兼容性。
Apache Cassandra 功能
线性可扩展性
Cassandra 可以水平扩展，向集群添加节点以适应不断增长的工作负载并保持一致的性能。
高可用性
由于没有单点故障并且支持数据复制，即使在节点发生故障的情况下，Cassandra 也能确保数据始终可访问。
可调一致性
用户可以通过根据其应用程序的需求调整一致性级别来平衡数据一致性和性能。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 用例
物联网应用
Amazon Timestream for LiveAnalytic 对高摄取率和高效存储的支持使其成为监控和分析来自物联网设备（如传感器和智能电器）的数据的理想选择。
DevOps
LiveAnalytics 可用于通用的 DevOps 工作负载，例如监控应用程序的健康状况和利用率。对于需要尽可能低延迟的实时监控的用例，AWS 建议使用 Timestream for InfluxDB。
分析
Amazon Timestream for LiveAnalytics 可用于跟踪分析数据，如 Web 和应用程序数据。内置的时序分析功能随后可用于聚合和分析数据，以获得有价值的见解，并提高开发人员的工作效率。
Apache Cassandra 用例
消息和社交媒体平台
Cassandra 的高可用性和低延迟使其适用于需要快速、一致地访问用户数据的消息和社交媒体应用程序。
物联网和分布式系统
凭借其在分布式节点之间处理大量数据的能力，Cassandra 是物联网应用程序和其他生成海量数据流的分布式系统的绝佳选择。
电子商务
Cassandra 非常适合电子商务用例，因为它能够支持实时库存状态，并且其架构还允许通过允许区域特定数据更靠近用户来减少延迟。
Amazon Timestream for LiveAnalytics 定价模型
Amazon Timestream for LiveAnalytics 提供按需付费的定价模型，该模型基于数据摄取、存储和查询执行。摄取成本由摄取到 Timestream 中的数据量决定，而存储成本则基于内存存储和磁盘存储中存储的数据量。查询执行成本根据查询执行期间扫描和处理的数据量计算。Timestream 还为用户提供免费套餐，以探索该服务并构建概念验证应用程序而无需产生费用。
Apache Cassandra 定价模型
Apache Cassandra 是一个开源项目，其使用不收取许可费。但是，在部署自管理 Cassandra 集群时，可能会产生硬件、托管和运营费用。此外，一些托管 Cassandra 服务（如 DataStax Astra 和 Amazon Keyspaces）提供不同的定价模型，这些模型基于数据存储、请求吞吐量和支持等因素。
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InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时序数据的最快方式。
