物联网需要的是数据层
作者：David G. Simmons / 产品, 公司, 用例
2018 年 4 月 23 日
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当人们谈论物联网市场时，几乎总是从连接到互联网的设备数量的角度来看待。到 2020 年将有 200 亿台设备，到 2025 年将有<插入数十亿>台设备。这是一个有趣的看待物联网增长的方式，并且在许多方面都具有指导意义。但是，除非您是设备制造商，或者以某种方式参与这些设备的开发或部署，否则这只是故事中很小的一部分。因此，让我们花一点时间谈谈故事的其余部分。
市场：设备与数据
是的，在未来 5 - 15 年内，将有数十亿台设备连接到互联网。它们将嵌入从厨房烤面包机到汽车到篱笆桩的所有事物中。事实上，它们已经嵌入到许多这些物体中。但是，每个设备的重点都是生成数据。可以收集、分析和采取行动的数据。（记住我的口头禅：物联网数据必须是可操作的！）
物联网市场的总体规模是巨大的。
该统计数据显示了 2009 年至 2014 年全球物联网 (IoT) 市场的规模，并预测了 2015 年至 2019 年的规模。2013 年，全球物联网市场的规模为 4856 亿美元。
到明年，这将达到 1.7 万亿美元。用技术术语来说，这是一卡车的现金。我们将使数十亿台新设备上线。虽然这是一个硬件问题，但在许多层面上，它将比其他任何问题都更像是一个数据问题。请记住，数十亿传感器中的每一个都在生成数据并将其发送到某个地方进行存储、分析和处理。那将是大量数据。数据的海啸。而且它不会消退。永远不会。事实上，它只会随着时间的推移而增长。
一切都与数据有关
因此，真正的问题变成了数据量有多少，以及您将如何处理它？您将如何管理所有这些数据的摄取、分析和操作？
IDC 预测，到 2025 年，全球数据领域将增长到 163 泽字节（即万亿千兆字节）。那是 2016 年生成的 16.1ZB 数据的十倍。所有这些数据将解锁独特的用户体验和商业机会的新世界。
那是大量的数据。来自同一份报告
到 2025 年，全球数据领域中创建的数据超过四分之一将是实时性质的，而实时物联网数据将占其中的 95% 以上。
163 泽字节的四分之一将是实时物联网数据。一场海啸。请花一点时间思考一下。所有数据中有 ¼ 将来自一个市场细分领域，而就在几年前，这个市场细分领域甚至不存在。而且，数据的性质正在迅速变化。
| 数据类型 | 2015 年至 2025 年的复合年增长率 |
| 所有数据。包括全球数据领域中的所有数据。 | 30% |
| 潜在关键。用户日常生活的持续、便捷运行可能需要的数据 | 37% |
| 关键。已知对于用户日常生活的预期连续性所必需的数据。 | 39% |
| 超关键。对用户的健康和福祉有直接和即时影响的数据。（示例包括商业航空旅行、医疗应用、控制系统和遥测。此类别在元数据和来自嵌入式系统的数据中占很大比重。） | 54% |
“超关键”数据增长 54%。那是必须立即采取行动的物联网数据，否则就会发生糟糕的事情™。我上周刚与一位客户会面，他一直说“如果 X 在 2 分钟内没有发生，东西就会着火。”而“着火”的意思是类似于墨西哥湾的 BP 石油泄漏事件。物联网数据将如此关键。在许多行业中已经是这样了。
全球物联网 (IoT) 数据管理市场规模预计到 2023 年将达到 697 亿美元，在预测期内的市场增长率为 17% 的复合年增长率。
显然，物联网数据有很多钱可赚。我个人认为物联网数据市场的价值被低估和低估了，但这可能只是个人偏见。但这里的基本信息是，与物联网相关的真正有趣的增长不是设备——而是数据。毕竟，设备的唯一存在目的就是发射数据。
只有 35% 的支出将用于物联网硬件。猜猜其余的钱将花在哪里。软件。其中绝大多数将用于数据管理软件。而幻灯片已经是 3 年前的了。
推动物联网数据管理市场增长的主要因素包括数据仓库架构的现代化和数据流量管理需求的增加。物联网设备安全数据加密的日益普及和不断增长的数据入侵威胁也是推动市场增长的一些因素。预计在预测期内，数据集成部门将在物联网数据管理市场中占据第二大市场规模。物联网数据集成解决方案使组织能够安全地连接、管理、分析和集成连接设备和企业应用程序之间的实时物联网数据。公司专注于改进例行程序，例如停机管理、预测资产性能以及借助物联网数据集成将能源数据转化为新服务。此外，数据集成解决方案还集成了用于机器驱动用例的数据，例如数据挖掘、机器学习和深度学习。
猜猜是谁做的？InfluxData。而且我们比任何人都更容易、更快地做到这一点。因为物联网数据很特殊。它是时序数据。传统的数据工具不够好，因为它们的设计目的不是为了完成现在被要求完成的工作。当然，您可以使另一种数据库技术处理时序数据。您甚至可以在传统的 RDBMS（如 PostgreSQL）上放置一个时序前端。但这并不能使其成为时序数据库，也无法使其像时序数据库一样运行。
物联网数据管理市场的主要供应商包括 International Business Machines (IBM) Corporation (US)、PTC Inc. (US)、Teradata Corporation (US)、Dell Technologies, Inc. (US)、Cisco Systems, Inc. (US)、SAS Institute Inc. (US)、Hewlett Packard Enterprise (HPE) Company (US)、Fujitsu Limited (Japan)、Oracle Corporation (US)、Google Inc. (US)、SAP SE (Germany)、LogMeIn, Inc. (US)、Striim, Inc. (US)、Zebra Technologies Corporation (US)、LogFuze Inc. (US)、InfluxData Inc. (US)、Trustwave Holdings, Inc. (US) 和 MuleSoft, Inc. (US)。
再说一遍，物联网数据是不同的。标准 RDBMS 系统旨在处理标准 CRUD 数据模型（创建、读取、更新、删除）。但物联网数据并非如此工作。物联网传感器数据不会更新。您不会返回并更新上周二的温度读数。您不是在进行数据事务。您正在将大量数据流式传输到系统中，然后处理这些数据。您正在分析这些数据。您正在实时显示这些数据。您正在实时响应这些数据。您正在根据这些数据触发操作。
传统上，大多数事务系统每隔几分钟处理一次数据，但对于物联网来说，情况完全不同。监控湿度、温度或任何其他变量的设备或传感器会生成数据，后端系统需要每毫秒处理一次数据。物联网平台、数据管理、云和解决方案的融合正在推动数据分析的进一步发展，这标志着物联网数据带来的各种无形和有形利益。以一种格式对数据进行排序、以不同格式存储并连续发布以进行进一步分析的能力对于行业垂直领域至关重要。
物联网迫切需要的是一个数据层。一个数据平台，专为高容量、高效地摄取传感器数据而设计。一个数据平台，集成了近乎实时地显示和分析物联网传感器数据的能力。以及一个可以跨整个架构部署的数据平台，以便尽可能将收集和分析推送到尽可能靠近数据生成点的位置。
连接设备的价值在于这些设备收集的数据。 物联网生态系统的发展日益推动平台分析来自多个数据源的实时数据流，这有助于预测和优化业务流程、解决威胁并提高效率和盈利能力。
我添加了强调。我认为我们非常接近拥有物联网数据层，那就是 InfluxData。不仅是数据库，还有整个 TICK Stack。需要一个高速、高效的数据摄取引擎，您几乎可以在任何地方部署它？Telegraf。需要一个高效的数据协处理器来进行异常检测、数据降采样和警报？Kapacitor。需要一种快速简便的方法来构建仪表板以可视化传感器数据？Chronograf。而这一切的基础是极其高效且专门构建的 InfluxDB。
所以试试看。我非常确定，像我一样，您会发现设置和开始收集您的物联网数据非常容易。并且您会发现，当您从测试、原型设计到推出时，它的扩展性非常好。
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