网络研讨会亮点：德州仪器如何使用 InfluxDB
作者：Caitlin Croft / 产品，用例，开发者
2020年9月14日
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又到了开学季，这通常意味着人们会为他们的孩子购买 TI-84 计算器。但你是否知道德州仪器生产的不仅仅是计算器？
德州仪器探针工程和制造主管 Michael Hinkle 最近在“德州仪器如何使用 InfluxDB 上传产品标准并提高效率”的主题上进行了演讲。我最初是在他开始使用 InfluxDB 监控、收集和分析他女儿脉搏血氧仪的数据时认识 Mike 的。我意识到他将自己对 InfluxDB 的个人知识应用到工作中。如果您错过了现场会议，我们已分享录像和幻灯片，供大家随时查看和观看。
网络研讨会亮点
德州仪器概述
Mike 在网络研讨会开始时，向听众快速介绍了德州仪器是谁以及他们的历史。除了计算器，他们还为众多行业创建电子系统。德州仪器还设计、制造、测试、封装和销售半导体设备。
关键词
Mike 对他在网络研讨会中将要使用的所有术语进行了精彩的概述。晶圆通常由硅制成，25 个晶圆称为一批。一批中晶圆数量为 25 个或更少。在他的演讲中，他使用了“工具”这个术语。虽然我们大多数人认为工具是小型手持设备，但德州仪器的工具是大型设备，包括炉子、离子注入器、外延反应器、等离子体蚀刻机、计量和测试设备。Mike 和他的团队对工具的状态感兴趣。状态是根据当前状态对工具进行分类的数字或字符代码。模块是用来描述一组常用工具和过程的术语。
(磷掺杂)
挑战和目标
德州仪器正努力成为数据驱动型公司。Mike 想知道生产产品所需的时间和产品到达客户所需的时间。Mike 指出，除了收集数据，确保收集的数据正确也很重要。
"数据不准确或误解可能导致浪费、产量损失和无法按时完成任务，最终都会导致失去宝贵的业务。" - 迈克尔·霍金
由于他们的办公室24小时运行，他需要一种方法来更好地了解机器的状态和运营效率，即使他不在办公室。他们需要尽快知道工具或流程是否存在问题。更好的报告意味着花费在会议准备上的时间更少，并为相关人员提供高级指标。
德州仪器的大多数员工不是开发者。大多数人拥有电气工程、机械工程、化学工程或物理学背景。因此，迈克意识到他们需要一个每个人都能有效使用的系统。
德州仪器的InfluxDB
在使用InfluxDB（专为时序数据构建的数据库）监测女儿的健康状况后，他意识到可以将同样的技术应用到工作中。他对InfluxDB只需几分钟即可下载、安装、配置和微调印象深刻。迈克解释说，由于以前已经设置了许多关系型数据库，所有这些数据库都需要超过一个小时，所以他非常欣赏InfluxDB的易用性。
他实施的InfluxDB主要使用Python客户端库和命令行界面（CLI）。他在Linux虚拟机上安装了InfluxDB。迈克对可用的各种客户端库印象深刻。他欣赏InfluxQL类似于SQL，因此他不必学习新的查询语言。迈克目前正在使用Grafana来可视化所有数据，他开始尝试使用Chronograf。
迈克·霍金希望了解他们制造工厂的总体行为和生产力。如下所示，由于COVID-19导致达拉斯发布居家令，2020年初生产水平显著下降。迈克明白，输出量会有自然波动；他更关心的是是否有突然的变化，因为这可能表明更大的问题。
如下面的右表所示，迈克对每个测试器的当前状态感兴趣。多亏了他的Grafana仪表板，他可以快速了解有多少测试器在生产，有多少测试器处于关闭状态。
挑战和下一步计划
在实施任何新工具时，总会出现一些挑战。例如，迈克意识到InfluxDB存储的时间戳与Grafana不同。InfluxDB期望使用协调世界时（UTC），而Grafana根据迈克的本地时区（中央时区）显示数据。他意识到他需要使用UTC时间将数据添加到InfluxDB。
迈克想了解更多关于Flux的知识，以便可以根据时间段对数据进行分组。例如，他希望按月汇总数据。他还对进行更高级的分析和预测感兴趣，包括使用Holt-Winters进行机器学习。
问答时间
与会者向迈克提出了许多问题 - 这里选择了一些问题和它们的答案。
问题： InfluxDB之前，您使用什么来收集这些数据？ 回答： 我们有很多工具和应用程序可供使用。然而，并非所有工具都满足每个人的需求。每个人看待数据的方式都略有不同，因此确保数据对所有感兴趣的相关方真正有用是一个有趣的挑战。但如果数据对人们没有用，收集数据就没有意义。
问题：在使用InfluxDB之前，你是如何分析效率的？ 回答：我过去依赖提供自动报告的工具。然而，这些报告只能提供我数据的快照。我也自己制作了基于网络的报告。当你花费几个小时构建一个适合自己的报告，然后有人过来告诉你“这个报告对我没有帮助”的时候，真的很令人沮丧。我想让所有数据都可用，并能够根据人们的需求构建报告。
问题： 你打算使用哪种保留策略？ 回答：目前我正在使用默认自动生成的策略。当我最初向管理员提出使用InfluxDB的想法时，我建议我们尝试六个月。我仍在尝试向管理层展示InfluxDB的能力。德州仪器的一些数据保存了多年，而一些数据只保存了一年或两年。到目前为止，我每分钟都会收集数据。然而，我意识到，从现在起几年后，我可能不需要精确到每分钟的数据。
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