网络研讨会亮点：EnerKey如何利用InfluxDB和Azure为客户节省数百万欧元
作者：Caitlin Croft / 产品，应用场景，开发者
2020年6月22日
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EnerKey的首席技术官Martti Kontula最近介绍了EnerKey如何使用InfluxDB企业版和Microsoft Azure来推动他们的物联网平台，使客户能够节省数百万欧元！他们的分析平台使用传感器数据来检测由天气和地理空间数据触发的能源使用波动。如果您错过了现场会议，我们已分享了视频记录和幻灯片，供您随时查看和观看。
网络研讨会亮点
谁是EnerKey？
EnerKey的首席技术官Martti Kontula首先介绍了EnerKey的基本情况。他阐述了EnerKey的使命是帮助客户实现可持续发展，同时节省成本。Martti通过分享一些客户的案例证明了EnerKey平台的力量。他们的客户包括：零售公司、城市和地方政府、学校和商业房地产机构。其中一位客户是Kesko，这是一家大型零售和杂货店公司，他们改进了监控系统，优化了计量，并提高了能源效率。多亏了EnerKey的平台，他们每年节省了500万欧元！当他演示EnerKey拥有超过80种与各种数据源（包括能源/公用事业公司、物联网设备、太阳能系统等）的即插即用集成时，我印象深刻。这些集成包括：施耐德电气、Excel、MySQL、Sensire、OpenAPI倡议和Fingrid Datahub。
解决方案
接下来，Martti概述了他们的产品以及他们正在解决的一些挑战。EnerKey的解决方案帮助商业房地产所有者和管理公司更好地了解他们的设施，即使它们地理位置分散。通过实时收集时间序列数据，他们能够收集所有能源消耗数据，无论格式如何，并且能够对其进行分析。他们收集的一些数据包括：供暖和冷却、CO2排放、温度、水和电力使用。InfluxDB用于存储原始时间序列数据，而关于设施和建筑物的元数据存储在Azure SQL中。
时间表
Martti向我们介绍了EnerKey近30年的历史。与任何公司一样，随着时间的推移，事物都在不断发展。该组织最初以Energiakolmio的名义成立，并于2014年更名为EnerKey。2016年，Martti加入公司时，他被聘为企业架构师。从那时起，他得到了晋升，现在是他们的首席技术官。
InfluxDB在EnerKey中的应用
EnerKey得出结论，他们最初的基于VM的Microsoft SQL服务器成本高昂，在收集和存储时间序列数据时性能不佳。在选择InfluxDB之前，Enerkey考虑了其他选项，包括：PostgreSQL、MongoDB和Cassandra。他们的团队于2016年开始尝试开源时间序列数据库InfluxDB。他们对InfluxDB的高摄入率和输出率以及其他关键功能印象深刻。到2017年，他们决定采用InfluxDB Enterprise。到2019年底，他们已将所有数据从其传统工具迁移到InfluxDB。像往常一样，看到客户的数据架构总是很有趣，因为每个人的架构都是独一无二的！
<figcaption>EnerKey如何部署InfluxDB和Azure</figcaption>
接下来是什么
马蒂向我们透露了EnerKey目前正在从事的工作。为了进一步巩固其竞争优势，他们正在使用InfluxDB和机器学习模型进行高级分析。他们通过比较类似建筑物的能源消耗来更好地理解波动情况。这样一来，他们的客户能够从宏观的角度（他们整个建筑组合）来看待问题，也能够深入到特定建筑。例如，他们正在比较两个地理位置和物理结构相似的独立建筑。他们发现，室外温度的变化，即使是仅一度，也会直接影响仪表记录的能源消耗。
问答时间
观众向马蒂提出了许多问题——这里列举其中几个。
问题：为什么你们选择Azure SQL而不是本地SQL？回答：我们的整个平台都在Azure上，使用Azure SQL，我们在后端API和数据库之间的数据传输中实现了更低的延迟。我们旨在在所有方面实现云原生，而不是本地化。我们也很喜欢通过简单的鼠标滑动来扩展的能力。
问题：你们正在使用哪个版本的InfluxDB？你们使用Flux吗？回答：我们目前运行的是InfluxDB Enterprise 1.x。在2017年，我们曾考虑过InfluxData的云服务选项，我们仍然非常感兴趣InfluxDB Cloud——我很想迁移到云端。我们正在研究Flux，因为它能够混合不同的数据源。
如果您想查看完整的网络研讨会并听取剩余的问答，请点击这里！
