网络研讨会亮点：EnerKey 如何使用 InfluxDB 和 Azure 为客户节省数百万美元

作者：Caitlin Croft / 产品, 用例, 开发者
2020 年 6 月 22 日

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EnerKey 的首席技术官 Martti Kontula 最近介绍了 EnerKey 如何使用 InfluxDB Enterprise 和 Microsoft Azure 为其物联网平台提供支持，该平台使其客户能够节省数百万欧元！他们的分析平台使用传感器数据来检测由天气和地理空间数据触发的能源使用波动。如果您错过了参加现场会议，我们已分享了录像和幻灯片，供大家休闲观看和回顾。

网络研讨会亮点

EnerKey 是谁？

EnerKey 的首席技术官 Martti Kontula 在网络研讨会开始时，精彩地概述了 Enerkey 是谁。他阐述了他们的使命是帮助客户变得更具可持续性，同时节省资金。Martti 通过分享一些客户的故事证明了 EnerKey 平台的强大功能。他们的客户包括：零售公司、城市和地方政府市政当局、学校和商业房地产组织。他们的客户之一是Kesko，这是一家大型零售和杂货店公司，该公司改进了监控系统，完善了计量，并变得更加节能。由于 EnerKey 的平台，他们每年节省了 500 万欧元！当他演示 EnerKey 拥有 80 多个开箱即用的集成，包括能源/公用事业公司、物联网设备、太阳能系统等各种数据源时，我印象深刻。他们的一些集成包括：施耐德电气、Excel、MySQL、Sensire、OpenAPI Initiative 和 Fingrid Datahub。

解决方案

接下来，Martti 概述了他们的产品以及他们正在解决的挑战。EnerKey 的解决方案帮助商业房地产所有者和管理公司更好地了解他们的设施，即使这些设施在地理上是分散的。通过实时收集时间序列数据，他们能够收集所有格式的能源消耗数据并进行分析。他们收集的一些数据包括：供暖和制冷、二氧化碳排放、温度、水和电力使用量。InfluxDB 用于存储原始时间序列数据，而关于设施和建筑物的元数据则存储在 Azure SQL 中。

时间线

Martti 带我们回顾了 EnerKey 近 30 年的历史。与任何公司一样，事物会随着时间推移而发展。该组织最初名为 Energiakolmio，并于 2014 年更名为 EnerKey。Martti 于 2016 年加入，当时他被聘为企业架构师。从那时起，他得到了晋升，现在是他们的首席技术官。

InfluxDB 在 EnerKey 的应用

EnerKey 得出结论，他们最初基于 VM 的 Microsoft SQL 服务器既昂贵，而且在收集和存储时间序列数据时性能滞后。在选择 InfluxDB 之前，Enerkey 考虑了其他选项，包括：PostgreSQL、MongoDB 和 Cassandra。他们的团队于 2016 年开始使用 InfluxDB，即开源时间序列数据库。InfluxDB 的高摄取和输出速率以及其他关键功能给他们留下了深刻的印象。到 2017 年，他们决定推进InfluxDB Enterprise。到 2019 年底，他们已将所有数据从旧工具迁移到 InfluxDB。像往常一样，看到客户的数据架构很有趣，因为每个人的架构都是独一无二的！

EnerKey InfluxDB Azure<figcaption> EnerKey 如何部署 InfluxDB 和 Azure</figcaption>

下一步是什么

Martti 向我们介绍了 EnerKey 目前正在进行的工作。为了进一步增强他们的竞争优势，他们正在使用 InfluxDB 和机器学习模型进行高级分析。他们正在比较相似建筑物之间的能源使用情况，以更好地了解波动。这样，他们的客户能够查看更大的图景（他们的整个建筑物组合），并且也能够深入到特定的建筑物。例如，他们正在比较两栋地理位置和物理结构相似的独立建筑物。他们意识到，即使仅一度的室外温度变化也会对仪表记录的能源使用量产生直接影响。

问答时间

观众成员对 Martti 提出了很多问题——以下是其中几个问题。

问题： 为什么选择 Azure SQL 而不是本地 SQL？答案： 我们的整个平台都在 Azure 中，使用 Azure SQL，我们在后端 API 和数据库之间的数据传输过程中延迟更低。我们的目标是在所有方面都实现云原生，而不是本地部署。我们也喜欢能够通过简单地用鼠标拉动滑块来扩展规模。

问题： 您正在使用哪个版本的 InfluxDB？您在使用 Flux 吗？答案： 我们目前正在运行 InfluxDB Enterprise 1.x。早在 2017 年，我们就考虑过 InfluxData 的云选项，并且我们仍然对InfluxDB Cloud 非常感兴趣——我很想迁移到云。我们正在研究 Flux，因为它具有混合不同数据源的能力。

如果您有兴趣查看完整的网络研讨会并收听其余的问答环节，请点击此处！