TL;DR 技术提示：1.3 版本中的新增 InfluxQL 函数

作者：Regan Kuchan / 开发者
2017 年 6 月 15 日

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在这篇博文中，我们预览了 1.3 版本中的新增 InfluxQL 函数。下周请继续关注来自 GitHub、IRC 和 InfluxData 社区关于 TICK Stack 最有趣的问题、解决方法、操作指南和问答。

新函数：INTEGRAL()

INTEGRAL() 函数返回后续字段值的曲线下面积。以下查询返回与 water_level 字段键和 h2o_feet 测量值关联的字段值的曲线下面积（以秒为单位）

> SELECT INTEGRAL("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE "location" = 'santa_monica' AND time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z'

name: h2o_feet
time                  integral
----                  --------
1970-01-01T00:00:00Z  3732.66

新函数：NON_NEGATIVE_DIFFERENCE()

NON_NEGATIVE_DIFFERENCE() 函数返回后续字段值之间相减的非负结果。相减的非负结果包括正差值和等于零的差值。以下查询返回 water_level 字段键和 h2o_feet 测量值中后续字段值之间的非负差值

> SELECT NON_NEGATIVE_DIFFERENCE("water_level") FROM "h2o_feet" WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z' AND "location" = 'santa_monica'

name: h2o_feet
time                  non_negative_difference
----                  -----------------------
2015-08-18T00:06:00Z  0.052000000000000046
2015-08-18T00:18:00Z  0.09799999999999986
2015-08-18T00:30:00Z  0.010000000000000231

更新的函数：TOP() 和 BOTTOM()

1.3 版本为 TOP() 和 BOTTOM 函数引入了三个主要更改

  • TOP() 和 BOTTOM() 不再支持 SELECT 子句中的其他函数。以下查询返回错误
> SELECT TOP(value,1),MEAN(value) FROM "gopher"
  
ERR: error parsing query: selector function top() cannot be combined with other functions
  • 如果查询包含标记键作为参数，则 TOP() 和 BOTTOM() 现在将标记维护为标记。以下查询将 location 保留为新写入数据中的标记
> SELECT BOTTOM("water_level","location",2) INTO "bottom_water_levels" FROM "h2o_feet"

name: result
time                 written
----                 -------
1970-01-01T00:00:00Z 2

> SHOW TAG KEYS FROM "bottom_water_levels"

name: bottom_water_levels
tagKey
------
location
  • 当 TOP() 和 BOTTOM() 与 GROUP BY time() 子句一起使用时，它们现在会保留原始数据中的时间戳。以下查询返回点的原始时间戳；时间戳不会强制与 GROUP BY time() 间隔的开始时间匹配
> SELECT TOP("water_level",2) FROM "h2o_feet" WHERE time >= '2015-08-18T00:00:00Z' AND time <= '2015-08-18T00:30:00Z' AND "location" = 'santa_monica' GROUP BY time(18m)

name: h2o_feet
time                   top
----                   ------
                           __
2015-08-18T00:00:00Z  2.064 |
2015-08-18T00:06:00Z  2.116 | <------- Greatest points for the first time interval
                           --
                           __
2015-08-18T00:18:00Z  2.126 |
2015-08-18T00:30:00Z  2.051 | <------- Greatest points for the second time interval
                           --

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