TL;DR 使用 InfluxDB 从边缘到云的复制

作者：Susannah Brodnitz / 产品, 开发者, 用例
2022 年 6 月 29 日

将边缘和云结合在一起

根据您可用的资源，数据分析可以在边缘或云端进行，但企业无需选择一个位置而不是另一个位置。让边缘自主收集、处理和本地处理数据是有好处的。数据复制有助于维护边缘自主性，并使使用者更容易获得他们需要的数据，并在他们需要的地方获得数据。例如，工厂的工程师可能需要来自其工厂的高度精细的实时数据来操作那里的机器。同时，同一家公司在不同地点工作的数据科学家可能对来自公司所有工厂的更广泛的数据视图感兴趣，因此这些边缘设施可以将不太精细的数据发送到云端，以供这些仪表板使用。手动将大量数据从边缘传输到云端可能既困难又低效。许多企业希望有一种自动将数据传输到云端的方法，以便数据始终是最新的。边缘数据复制正是做到了这一点。它可以自动将您想要的数据以您想要的形状从边缘发送到云端，以便进行集中存储和分析。

自动且持久

边缘数据复制比以往任何时候都更容易根据使用者的不同需求定制数据。有很多方法可以将数据从边缘传输到云端。InfluxDB 的复制方法的不同之处在于，边缘节点在存储桶级别自动、持久且实时地进行复制。边缘数据复制 创建了一个自动同步的队列，即使在网络分区和网络中断的情况下，也能提供持久且可靠的数据传输。如果连接中断，队列只需从中断的地方继续。要实施此方法，您需要首先配置 InfluxDB 的边缘实例，配置您要复制到新存储桶的数据，并将复制存储桶指向 InfluxDB 的云实例。您可以在将数据发送到云端之前对其进行转换以进行聚合，或通过添加元数据来丰富数据。例如，您可以对数据进行下采样，以便仅将您实际需要在云端的数据传输到云端，并降低存储成本。边缘数据复制使数据传输到云端变得容易。它是自动且持久的，因此您可以实时获得完全符合您需求的定制数据集。

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