TL;DR Python 客户端库
作者：Susannah Brodnitz / 产品, 用例, 开发者
2022 年 8 月 9 日
导航至
InfluxDB 拥有十几种不同的客户端库，以帮助开发者使用他们最喜欢的任何编程语言处理时间序列数据。Python 客户端库是我们最受欢迎的选择之一。它易于学习，并且使用您熟悉的语言操作 InfluxDB 可以帮助您快速开始进行强大的时间序列分析。
批量处理数据
批量处理数据使您可以更高效地将数据写入 InfluxDB，方法是一次发送数千个数据点。为此，您需要实例化写入 API 类并设置批量大小，以及刷新间隔和最大重试次数等其他参数。您可以将数据以多种不同的格式发送到 InfluxDB，包括 Line Protocol、Point 数据结构和 Pandas DataFrames。这旨在简化将您的数据发送到 InfluxDB 的过程，无论数据采用何种格式。
查询数据
要使用 Python 客户端库从 InfluxDB 查询数据，您可以使用查询 API。查询本身采用 Flux 语言，它包含在您的 Python 代码中。这使您可以将数据直接返回到您的应用程序，随时可以使用。您可以以多种不同的格式返回数据，包括字符串、CSV、流和 Pandas DataFrames。您首先需要实例化查询类。您可以从几个不同的查询函数中进行选择，以您想要的格式返回数据，并且对于每个函数，您都需要传入一个 Flux 查询。函数 query() 返回 Flux 表结构；query_raw() 返回未格式化的字符串；query_csv() 返回 CSV 文件；query_data_frame() 返回 Pandas DataFrame；query_stream() 返回您可以迭代的数据流。
管理 API
Python 客户端库还可以执行管理管理任务，例如创建组织、存储桶和授权令牌。您也可以通过 InfluxDB UI 执行这些任务，这也是新 InfluxDB 用户通常执行操作的方式。但是，随着您变得更有经验并希望以更高级的方式使用 InfluxDB，您可能希望创建 InfluxDB 的多个实例。管理 API 使您可以自动化此过程，而不是在 UI 中手动创建每个实例。要使用管理 API，您首先需要实例化您想要使用的类——组织、存储桶或授权。每个类都有允许您执行操作的函数，例如 create_organization() 和 delete_bucket()。删除 API 允许您从 InfluxDB 中删除记录。
您可以观看我们关于 Python 客户端库的三部分视频系列，以了解更多信息。
第一部分介绍了批量处理数据。
第二部分展示了如何查询数据。
第三部分深入探讨了管理任务。
