TL;DR InfluxDB技术技巧 - 限制数据库中的系列数量及连续查询配置
作者：Regan Kuchan / 开发者
2016年9月29日
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在这周的文章中，我们回顾了与InfluxDB和TICK-stack相关的最有趣的问题、解决方案、如何在数据库中限制系列数量、连续查询配置、以及连续查询结果中的FILL()函数，以及GitHub、IRC和InfluxDB Google Group上的问答，这些都是您在过去一周左右可能错过的内容。
限制每个数据库中的系列数量
Q：有没有方法限制写入InfluxDB的系列数量？
A：是的。通过配置设置max-series-per-database可以限制每个数据库中写入的系列数量。默认情况下，max-series-per-database设置为1,000,000，您可以在配置文件的[data]部分找到它。
如果数据库中的系列数量超过max-series-per-database，InfluxDB将不会写入该点，并返回一个包含以下错误的500错误。
{"error":"max series per database exceeded: <series>"}配置连续查询的调度
Q：我的连续查询（CQ）每小时开始一次。有没有办法让它每小时三十分钟运行一次？所以，而不是在00:00和01:00运行，CQ将在00:30、01:30、2:30等时间运行。
A：CQ语法支持使用偏移间隔来改变CQ的默认执行时间。例如，以下CQ在默认执行时间后30分钟（30m）执行。
CREATE CONTINUOUS QUERY "thirty_is_the_new_00" [...] GROUP BY time(1h,30m)请注意，偏移间隔也会将每个查询覆盖的时间范围向前移动。在00:30时，CQ将具有从23:30到00:30的时间范围，而不是默认的23:00和00:00。
填充连续查询结果
Q：我在CQ中包含了fill(100)来填充任何没有数据的时间段，但它似乎不起作用；如果一个时间段没有数据，它似乎仍然会从CQ结果中缺失。我在创建CQ时没有看到任何错误，并且在检查日志时CQ似乎正在运行。这是预期的行为吗？
我的CQ
CREATE CONTINUOUS QUERY "fruit_rollup" ON "mydb" BEGIN
SELECT mean("usage_idle") INTO "average_idle" FROM "cpu" GROUP BY time(30m),cpu fill(100)
ENDA：这是您CQ的预期行为。基本语法简单地忽略CQ查询中包含的fill()。
具有高级语法的CQ（即包含RESAMPLE子句的CQ）支持fill()。请注意，至少必须有一个数据点落在RESAMPLE的FOR间隔内，以便fill()才能操作。如果没有数据落在FOR间隔内，CQ将不会向目标度量写入任何点。
例如，以下CQ每半小时运行一次查询。运行时，查询覆盖从now()到now()前两小时的时间范围。如果在该时间范围内至少有一个cpu测量数据点，CQ将数据写入到average_idle测量，用100填充任何无数据的30m间隔。然而，如果cpu测量在该两小时时间范围内没有数据，则CQ不会向average_idle测量写入结果。
CREATE CONTINUOUS QUERY "fruit_rollup" ON "mydb" RESAMPLE FOR 2h BEGIN
SELECT mean("usage_idle") INTO "average_idle" FROM "cpu" GROUP BY time(30m),cpu fill(100)
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