TL;DR InfluxDB技术技巧 - 理解语法、连续查询和时间戳错误

作者 Regan Kuchan / 开发者
2016年10月13日

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在本周博客中，我们回顾了上周最有趣的InfluxDB和语法、连续查询和错误的时间戳问题、解决方案、操作指南和问答，这些问题可能在上周被您忽略了。GitHub、IRC和InfluxDB Google Group。

InfluxQL中将聚合与非聚合混合

Q：我正在使用一个函数和单独的标签值运行查询。当使用 max() 函数时，这工作得很好，但当我使用 sum() 函数时，我收到错误：mixing aggregate and non-aggregate queries is not supported。我不认为我的语法是错误的；我错过了什么？

原始数据

> SELECT * FROM "halloween_c?ndy"
name: halloween_c?ndy
------------------------
time                   candied_?pples   headache_index
2016-10-12T17:02:00Z   2                 0.5
2016-10-12T17:03:00Z   3                 1.2
2016-10-12T17:04:00Z   0.5               1.0

查询

> SELECT max("candied_?pples"),"headache_index" FROM "halloween_c?ndy"
name: halloween_c?ndy
------------------------
time                   max   headache_index
2016-10-12T17:03:00Z   3     1.2

> SELECT sum("candied_?pples"),"headache_index" FROM "halloween_c?ndy"
ERR: error parsing query: mixing aggregate and non-aggregate queries is not supported

A：您第一个查询（max()）中的函数是一个选择函数。选择函数返回一个单个的原始值。您第二个查询（sum()）中的函数是一个聚合函数。聚合函数返回一个单个的计算值。

InfluxDB不支持在同一个SELECT语句中使用聚合函数和独立的标签键或字段键。因为聚合函数返回计算值，所以对于未聚合的标签或字段没有明显的单个值可以返回。

在你的例子中，第一个查询返回了candied_?pples的最大值（3）以及当candied_?pples等于3时的headache_index的值（1.2）。第二个查询将返回candied_?pples的三个值的总和（5.5），但对于原始的headache_index标签没有明显的单个值可以返回。

修改连续查询

问：我能在创建连续查询后更新它吗？

答：目前，InfluxDB没有ALTER CONTINUOUS QUERY语句。要更改现有的连续查询，您需要先执行DROP，然后重新创建连续查询。

理解何时错误的时间戳意味着错误的语法

问：我正在尝试将数据写入InfluxDB，但不断出现bad timestamp错误。唯一的问题是，我的行协议中没有时间戳。我以为如果没有提供时间戳，InfluxDB会自动将服务器的本地时间戳分配给点；这是错误的吗？

示例

> INSERT ghouls likes=12 overall_popularity_index=3
ERR: {"error":"unable to parse 'ghouls likes=12 overall_popularity_index=3': bad timestamp"}

答：你是对的，如果行协议中没有包含时间戳，InfluxDB会自动将服务器的本地纳秒UTC时间戳分配给点。你遇到的错误时间戳实际上是由语法错误引起的

行协议对空白字符敏感。由于likes=12和overall_popularity_index=3之间的空格，InfluxDB认为overall_popularity_index=3是时间戳，而实际上overall_popularity_index=3是一个无效的时间戳。

用逗号而不是空白字符将likes=12和overall_popularity_index=3分开可以解决你的问题（这假设这两个元素是字段）

> INSERT ghouls likes=12,overall_popularity_index=3

有关行协议语法的更多信息，请参阅行协议教程文档。

有关更多InfluxDB技巧，请参阅我们的常见问题解答页面，并欢迎在InfluxDB用户组中提问！

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