TL;DR InfluxDB技术提示 - 在查询结果中消除空白字段值以及更多！
由 Regan Kuchan / 产品，开发者
2017年2月16日
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在本周的文章中，我们回顾了InfluxDB空白值和TICK-stack相关的问题、解决方案、如何操作以及Q&A，这些内容来自GitHub，IRC以及InfluxDB Google Group，您可能在上周错过了。
消除查询结果中的空白字段值
问： 我很兴奋使用GROUP BY time() 子句，但注意到我的查询返回了很多空白字段值的记录。看起来系统会在查询的时间范围内为每个GROUP BY time() 时间间隔返回一个时间戳，无论该间隔是否有值。我正在处理不规则的时间序列数据 - 有没有方法可以绕过GROUP BY time()的行为，只获取实际字段值的记录？
我的查询
> SELECT SUM("candied") FROM "hearts" \ WHERE time >= '2017-02-14T16:00:00Z' AND time <= '2017-02-14T22:00:00Z' \ GROUP BY time(1h) name: hearts time sum ---- --- 2017-02-14T16:00:00Z 4 2017-02-14T17:00:00Z 12 2017-02-14T18:00:00Z 2017-02-14T19:00:00Z 2017-02-14T20:00:00Z 2017-02-14T21:00:00Z 2017-02-14T22:00:00Z 23
A：是的！InfluxQL 支持 fill(<fill_options>)，可以将空白值替换为相关的 fill_option。其中一个选项是 none；带有 fill(none) 的查询会报告没有数据的时间间隔没有时间戳和值。
> SELECT SUM("candied") FROM "hearts" \ WHERE time >= '2017-02-14T16:00:00Z' AND time <= '2017-02-14T22:00:00Z' \ GROUP BY time(1h) fill(none) name: hearts time sum ---- --- 2017-02-14T16:00:00Z 4 2017-02-14T17:00:00Z 12 2017-02-14T22:00:00Z 23
其他 fill_options 包括将空白值替换为
- 您选择的数值
- 线性插值的结果
- 上一个间隔的结果
有关更多信息，请参阅文档中的 数据探索 页面。
计算 FIRST() 和 LAST() 值之间经过的时间
Q：我想知道一个 测量 中第一个和最后一个值之间的经过时间，并按单个 标签键 进行分组。当我运行下面的查询时，系统会覆盖第一个和最后一个值相关的时间戳，我甚至无法使用 ELAPSED() 函数:(。您有什么想法可以让我得到我想要的信息吗？
> SELECT FIRST("bouquets"),LAST("bouquets") FROM "flower_purchases" \ GROUP BY "store_id" name: flower_purchases tags: store_id=1 time first last ---- ----- ---- 1970-01-01T00:00:00Z 3 5 name: flower_purchases tags: store_id=2 time first last ---- ----- ---- 1970-01-01T00:00:00Z 10 12
A：虽然需要几个步骤，但有一种方法可以使用 InfluxQL 获取您想要的信息。
以下代码块中的操作分为三个主要步骤。第一个查询将 FIRST() 函数的结果写入一个新的测量和字段键。第二个查询将 LAST() 函数的结果写入相同的测量和 字段键。最后一个查询使用第一个和第二个查询的结果计算经过的时间。
# Step 1: Write the FIRST() values to the
# for_elapsed measurement and first_lasts field key
> SELECT FIRST("bouquets") AS "first_lasts" INTO "for_elapsed" \
FROM "flower_purchases" GROUP BY "store_id"
name: result
time written
---- -------
1970-01-01T00:00:00Z 2
> SELECT "first_lasts","store_id" FROM "for_elapsed"
name: for_elapsed
time first_lasts store_id
---- ----------- --------
2017-02-14T22:00:00Z 3 1
2017-02-14T22:15:00Z 10 2
# Step 2: Write the LAST() values to the
# for_elapsed measurement and first_lasts field key
> SELECT LAST("bouquets") AS "first_lasts" INTO "for_elapsed" \
FROM "flower_purchases" GROUP BY "store_id"
name: result
time written
---- -------
1970-01-01T00:00:00Z 2
> SELECT "first_lasts","store_id" FROM "for_elapsed"
name: for_elapsed
time first_lasts store_id
---- ----------- --------
2017-02-14T22:00:00Z 3 1
2017-02-14T22:15:00Z 10 2
2017-02-14T22:30:00Z 5 1
2017-02-14T22:35:00Z 12 2
# Step 3: Calculate the ELAPSED() time on the data in the
# for_elapsed measurement and first_lasts field key
> SELECT ELAPSED("first_lasts",1m) FROM "for_elapsed" GROUP BY "store_id"
name: for_elapsed
tags: store_id=1
time elapsed
---- -------
2017-02-14T22:30:00Z 30
name: for_elapsed
tags: store_id=2
time elapsed
---- -------
2017-02-14T22:35:00Z 20有关 INTO 子句的更多信息，请参阅文档中的数据探索页面。
计算 MIN() 和 MAX() 值之间的差值的 SUM()
Q：我想计算字段中 MIN() 和 MAX() 值之间差值的 SUM()。当我运行下面的查询时，我遇到了解析错误，经过进一步调查，似乎 InfluxQL 不支持 SUM() 的嵌套。您知道如何解决这个问题吗？
> SELECT SUM(MAX("heart_rate")-MIN("heart_rate")) FROM "health" GROUP BY "id" ERR: error parsing query: expected field argument in sum()
A：从 InfluxDB 版本 1.2 开始，InfluxQL 支持 子查询；子查询将为您提供所需的结果！
> SELECT SUM("difference") FROM \ (SELECT MAX("heart_rate") - MIN("heart_rate") \ AS "difference" FROM "health" GROUP BY "id") name: health time sum ---- --- 1970-01-01T00:00:00Z 20
有关更多信息，请参阅文档中的 数据探索 页面。
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