概括地说：InfluxDB 技术提示 - InfluxData 新年目标
作者：Regan Kuchan / 开发者
2016 年 12 月 29 日
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秉承 1483228800000000000 的精神，我们整理了一些 InfluxData 新年目标。查看以下部分，获取有关使用 InfluxDB 的建议、维护健康数据库的建议以及新发现！
目标 1：降采样以塑造数据库
降采样是将高精度数据移动到较低精度。这就像将一秒分辨率的数据聚合为一小时分辨率，并从数据库中删除现在不必要的高精度数据一样简单。将降采样添加到数据库例程可以
- 消除存储问题
- 提高查询性能
- 提高绘图工具性能
InfluxDB 具有两个自动化降采样过程的功能。连续查询 (CQ) 自动且定期运行降采样查询，保留策略 (RP) 删除任何旧的、不需要的数据。查看降采样和数据保留指南，了解更多信息和示例设置。
目标 2：关注序列基数以维护数据库健康
序列基数是 InfluxDB 实例中唯一数据库、测量和标签集组合的数量。我们经常谈论它，因为极高的序列基数可能杀死您的 InfluxDB 进程。
以下是一些您可以执行的操作来监控和管理您的序列基数
- 获取快照您当前的序列基数
- 删除 任何旧的、不需要的序列
- 设置最大允许的序列数
- 设置每个标签键的最大允许标签值数
最后，查看我们的模式注意事项 以及这篇技术论文，以识别和修复任何不可持续的数据设置。
目标 3：开始使用 Chronograf 简化您的监控解决方案
Chronograf 是 InfluxData TICK 堆栈的开源用户界面组件。Chronograf 提供基于应用程序的基础架构视图、数据可视化以及 Kapacitor （InfluxData 的数据处理引擎）的用户界面。
Chronograf 目前处于测试版。要开始使用，请查看GitHub 上的 Chronograf 存储库。请随时给我们反馈 - 我们很乐意听到您的想法！
下一步是什么
- 下载 TICK 堆栈的下载页面已上线
- 在云端部署： 开始免费试用 InfluxDB Cloud 具有完全托管的集群、Kapacitor 和 Grafana。
- 在您的服务器上部署： 想在您的服务器上运行 InfluxDB 集群？免费试用 14 天 InfluxDB Enterprise 具有直观的用户界面，用于部署、监控和重新平衡集群，以及管理备份和恢复。
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