TL;DR InfluxDB 技术提示 - InfluxDB 字段键问题和解决方案

作者：Regan Kuchan / 开发者
2016 年 12 月 22 日

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在本周的帖子中，我们回顾了来自 GitHub、IRC 和 InfluxDB Google Group 中您可能错过的关于 InfluxDB 字段键和 TICK-stack 相关问题、解决方法、操作指南和问答的最有趣内容。

数据丢失案例

问：我对 InfluxDB 的写入操作成功了，但我的查询没有返回任何结果。我可以看到我创建的数据库和我写入的测量值，但实际的数据点似乎隐藏起来了。您有什么建议吗？

答：如果不进一步了解您的数据设置和查询，就很难准确地确定您那边发生了什么。以下是一些可能解释为什么您的查询没有返回任何结果的原因：

第一个也是最常见的解释涉及保留策略 (RP)。InfluxDB 会自动查询数据库的 DEFAULT RP 中的数据。如果您的数据存储在 DEFAULT RP 以外的 RP 中，除非您指定替代 RP，否则 InfluxDB 不会返回任何结果。

另一种可能的解释与您的查询的时间范围有关。默认情况下，大多数 SELECT 查询涵盖 1677-09-21 00:12:43.145224194 到 2262-04-11T23:47:16.854775806Z UTC 之间的时间范围。但是，也包含 GROUP BY time() 子句 的 SELECT 查询涵盖 1677-09-21 00:12:43.145224194 到 now() 之间的时间范围。如果您的任何数据发生在 now() 之后，GROUP BY time() 查询将不会涵盖这些数据点。如果查询包含 GROUP BY time() 子句，并且您的任何数据发生在 now() 之后，则您的查询需要为时间范围提供替代上限。

最后一种也是更晦涩的解释涉及具有相同 模式 的 字段键 和 标签键。如果字段键与标签键匹配，并且您的查询仅指定键，则 InfluxDB 将假定您正在查询字段键。在某些情况下，这会使您的数据看起来好像丢失了。您需要使用 :: 语法来区分字段键和标签键。

星号研究

问：我在我的查询中包含了 GROUP BY *。您能帮我理解我的查询的输出吗？InfluxDB 如何确定要 GROUP BY 的内容？

> SELECT MEAN("rache") FROM "scarlet" GROUP BY *
name: scarlet
tags: level=1, location=
time                  mean
----                  ----
1970-01-01T00:00:00Z  13

name: scarlet
tags: level=3, location=2
time                  mean
----                  ----
1970-01-01T00:00:00Z  2

name: scarlet
tags: level=4, location=5
time                  mean
----                  ----
1970-01-01T00:00:00Z  14

答：当您 GROUP BY * 时，InfluxDB 会为 测量值 中的每个可能的 标签集 返回结果。在您的情况下，scarlet 测量值有三个唯一的标签组合：

  • level = 1 且 location = ''
  • level = 3 且 location = 2
  • level = 4 且 location = 5

InfluxDB 按唯一的标签集组合对 scarlet 测量值中的数据点进行分组，并计算每个组的平均 rache。

FOR 的符号

问：我正在运行一个连续查询 (CQ)，并且我注意到它遗漏了一些数据点。我的主要问题似乎是我的数据到达较晚；因此，数据仅在 CQ 为该时间间隔运行后才到达特定时间间隔。有没有办法解决这个问题？这是我的 CQ：

CREATE CONTINUOUS QUERY in_1888 ON treasure BEGIN SELECT MAX("darts") INTO "items" FROM "pearls" GROUP BY time(15m) END

答：是的！有一种方法可以解决这种行为。您可以使用高级 CQ 语法来配置 CQ 的时间范围。您当前的 CQ 每 15 分钟运行一次，并查询过去 15 分钟内的数据。下面的 CQ 仍然每 15 分钟运行一次，但它查询过去 30 分钟内的数据：

CREATE CONTINUOUS QUERY in_1888 ON treasure ?RESAMPLE FOR 30m? BEGIN SELECT MAX("darts") INTO "items" FROM "pearls" GROUP BY time(15m) END

请查看 CQ 文档，了解高级语法的示例和其他信息。

下一步是什么

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