TL;DR InfluxDB 技术提示 - SELECT 子句中的 InfluxQL 查询解决方案，字段键和选择器函数
作者：Regan Kuchan / 开发者
2016 年 12 月 01 日
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在本周的文章中，我们回顾了上周 GitHub、IRC 以及 InfluxDB Google Group 中最有趣的 InfluxQL 查询和 TICK-stack 相关问题、解决方案、教程和问答。GitHub、IRC 和 InfluxDB Google Group
SELECT 子句中的正则表达式
问题：我在 SELECT 子句中指定了多个特定的 字段键 - 是否有无需列出所有字段键的方法来完成此操作？
我的当前查询
SELECT user_name,user_id,user_email[,...] FROM all_the_data
回答：从 1.1 版本开始，SELECT 子句支持正则表达式。以下查询可能适用，具体取决于您的数据
SELECT /user/ FROM all_the_data
请参阅 数据探索 页面或 此 InfluxQL 简短教程 了解有关 SELECT 子句的更多信息。
删除单个字段键的解决方案
问题：是否有方法从 测量 中删除特定的 字段键？我看到有 DROP SERIES、DELETE 和 DROP MEASUREMENT，但我找不到有关删除字段键的内容。
回答：目前，InfluxQL 没有查询可以删除测量中的特定字段键。作为解决方案，您可以编写您想保留的字段键到不同的测量中，删除原始测量，然后将保存的字段键写回到原始测量。
原始数据
> SELECT * FROM "holidays"
name: holidays
time TOREMOVE happiness_index self_worth user_id <--- this is a tag
---- -------- --------------- ---------- -------
2016-11-30T20:05:48Z 0 20 10 1
2016-11-30T20:06:30Z 0 12 0.9 1
2016-11-30T20:07:13Z 0 13 4 1
将必要的字段键写入不同的测量（holidays_copy）
> SELECT "happiness_index","self_worth" INTO "holidays_copy" FROM "holidays" GROUP BY *
name: result
time written
---- -------
1970-01-01T00:00:00Z 3
> SELECT * FROM "holidays_copy"
name: holidays_copy
time happiness_index self_worth user_id
---- --------------- ---------- -------
2016-11-30T20:05:48Z 20 10 1
2016-11-30T20:06:30Z 12 0.9 1
2016-11-30T20:07:13Z 13 4 1
删除原始测量
> DROP MEASUREMENT "holidays"
>将保存的字段键写回到原始测量
> SELECT * INTO "holidays" FROM "holidays_copy" GROUP BY *
name: result
time written
---- -------
1970-01-01T00:00:00Z 3
> SELECT * FROM "holidays"
name: holidays
time happiness_index self_worth user_id
---- --------------- ---------- -------
2016-11-30T20:05:48Z 20 10 1
2016-11-30T20:06:30Z 12 0.9 1
2016-11-30T20:07:13Z 13 4 1
确保在您的 INTO 查询中包含 GROUP BY * 以 保留任何标签作为标签。
深入了解选择器函数
问题：我理解选择器函数，如 LAST()，在运行以下两个查询时的行为。查询 1 是否会返回 fungi_index 的最后值和该时间的 tree_age 值？对于查询 2，LAST 计算是否独立，如果 fungi_index 和 tree_age 的最后值发生在不同时间，则该查询会返回什么时间戳？
查询 1
SELECT LAST("fungi_index"),"tree_age" FROM "forest"
查询 2
SELECT LAST("fungi_index"),LAST("tree_age") FROM "forest"
A：关于查询1，你说得对；它确实返回了fungi_index的最后一个值和当时tree_age的值。你可以在返回数据的列标题中看到这一点。最后一个fungi_index值的标题是last，而tree_age值的标题是tree_age。
查询2返回一个点，该点包含fungi_index的最后一个值和tree_age的最后一个值，与fungi_index的最后一个值无关。该点的戳记是1970-01-01T00:00:00Z（InfluxDB的null时间戳等效），因为InfluxDB不能为一个单独的点返回多个时间戳。
原始数据
> SELECT * FROM forest
name: forest
time fungi_index tree_age
---- ------------ --------
2016-11-30T21:43:00Z 12 85
2016-11-30T21:44:00Z 34 172
2016-11-30T21:45:00Z 8
查询 1
> SELECT LAST("fungi_index"),"tree_age" FROM "forest"
name: forest
time last tree_age
---- ---- --------
2016-11-30T21:44:00Z 34 172
查询 2
> SELECT LAST("fungi_index"),LAST("tree_age") FROM "forest"
name: forest
time last last_1
---- ---- ------
1970-01-01T00:00:00Z 34 8
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