时序数据与真实世界AI：炉边谈话

作者：Jason Myers / 开发者
2023年12月20日

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最近，InfluxData首席执行官Evan Kaplan与开发者倡导者Jay Clifford进行了座谈，讨论了时序数据在行业中的角色及其演变，以及时序数据在AI中的作用。他们还讨论了InfluxDB在实时分析和AI领域中的未来角色。

主要讨论话题

  • AI在行业中的现状及其未来

  • 时序数据在AI中的作用

  • AI对InfluxDB的影响

  • 使用InfluxDB进行实时分析的未来

总结

AI在时序数据空间中的角色和重要性

讨论强调了人工智能在时间序列数据空间中的关键作用。Kaplan强调人工智能的重要性，表示所有软件都将包含人工智能，使其成为必需品而不是选择。他特别关注“现实世界的人工智能”，它使物理世界中的事物变得更加智能、高效和自主。

Kaplan建议，“我们构建的很多东西就像淘金热时期的镐子和铲子。”他进一步解释说，“我们是基础性的。我们不一定自己开发人工智能模型。那些了解特定领域并知道如何构建这些模型的专业人士，他们会做这项工作。”

简而言之，InfluxDB不提供人工智能，而是为那些需要的人提供关键的基础设施。

人工智能与时间序列数据的集成

另一个突出的主题是人工智能与时间序列数据的集成。Kaplan强调，在未来，像自动驾驶汽车或机器人等现实世界的人工智能应用将严重依赖于时间序列数据，公司不能忽视这一点。

他说：“所有软件都将采用人工智能。”他接着解释了这如何适用于InfluxDB及其在人工智能和时间序列数据中的作用：“在这个方程式中，时间序列代表的是测量。您用人工智能试图做到的是，‘发生了什么，发生了什么，发生了什么，将要发生什么，可能会发生什么，事情发生的概率是多少？’”

时间序列数据对于理解过去事件以预测未来结果至关重要，这是人工智能功能的关键方面。

InfluxDB在人工智能和实时分析中的未来

Kaplan概述了InfluxDB在人工智能和实时分析背景下的未来方向。他表示，InfluxDB旨在为人工智能解决方案提供基础层，使用户能够根据存储在InfluxDB中的数据构建他们的AI模型。

Kaplan表示，“我对我们的定位和我们正在构建的东西有非常清晰的认识。”他进一步阐明，“这可能不是一个令人兴奋的头条角色，但我们觉得这是一个我们非常舒适的执行角色。”

关键洞察

  • 人工智能将成为所有软件的必要组成部分，不能被忽视。
  • 时间序列数据对人工智能至关重要——它帮助我们理解过去发生了什么，并预测未来可能发生什么。
  • InfluxDB是一个基础工具，用于存储和管理创建人工智能模型所需的必要实时数据。
  • InfluxDB既涉及实时数据，也涉及存储历史数据以构建人工智能和机器学习模型。
  • InfluxDB 3.0旨在在大数据集上更加高效，这对于实时分析至关重要。
  • 实时分析对于理解人工智能和构建复杂控制系统至关重要。

关键引言

  • “所有软件都将采用人工智能，这是无法忽视的。”

  • “我们真正提供的是让人们拥有实时数据的基础层。”

  • “我们的观点是，实时分析对于真正理解人工智能、构建基础模型和理解这些动态至关重要。”

  • “我们能够实时摄取和处理数据的能力为这些模型提供了数据，并使我们能够在该领域做出实时决策。”

观看Evan和Jay的讨论

要了解如何使用InfluxDB与AI工具Quix一起使用，请参阅这篇博客文章。