时间序列数据与真实世界 AI：炉边谈话

作者：Jason Myers / 开发者
2023 年 12 月 20 日

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最近，InfluxData CEO Evan Kaplan 与开发者倡导者 Jay Clifford 坐下来讨论了时间序列数据和 AI 在行业中的作用、其演变方式，特别是时间序列数据在 AI 中的作用。他们还讨论了 InfluxDB 在实时分析方面的未来及其在 AI 领域中的作用。

主要涵盖的主题

  • AI 在行业中的当前状态及其未来

  • 时间序列数据在 AI 中的作用

  • AI 对 InfluxDB 的影响

  • 使用 InfluxDB 进行实时分析的未来

要点

AI 在时间序列数据领域的角色和重要性

讨论强调了 AI 在时间序列数据领域中的重要作用。Kaplan 强调了 AI 的重要性，并表示未来所有软件都将融入 AI，使其成为一种必需品而非可选项。他特别关注“真实世界 AI”，它可以使物理世界中的事物更智能、更有效、更自主。

“我们正在构建的很多东西就像淘金热期间的鹤嘴锄和铁锹，”Kaplan 建议道。他进一步解释说：“我们是基础性的。我们不一定自己开发 AI 模型。特定领域了解这些模型、知道如何构建这些模型的专家会完成这项工作。”

简而言之，InfluxDB 不提供 AI，但为那些开发 AI 的人提供关键基础设施。

AI 和时间序列数据的集成

另一个突出的主题是 AI 和时间序列数据的集成。Kaplan 强调，未来，像自动驾驶汽车或机器人这样的真实世界 AI 应用将严重依赖时间序列数据，公司不能忽视这一点。

“未来所有软件都是 AI，”他说。他继续解释了这如何应用于 InfluxDB 及其在 AI 和时间序列数据中的作用：“时间序列在该等式中的作用是工具化。您尝试通过 AI 做的事情，对吧，是为了说，‘发生了什么，发生了什么，发生了什么，将要发生什么，可能发生什么，事情发生的概率是多少？’”

时间序列数据对于理解过去事件以预测未来结果至关重要，这是 AI 功能的关键方面。

InfluxDB 在 AI 和实时分析背景下的未来

Kaplan 概述了 InfluxDB 在 AI 和实时分析背景下的未来方向。他表示，InfluxDB 的目标是为 AI 解决方案提供基础层，使用户能够基于存储在 InfluxDB 中的数据构建自己的 AI 模型。

“我对我们在哪里定位以及我们正在构建什么有一个非常清晰的看法，”Kaplan 说。他进一步澄清说：“这可能不是令人兴奋的头条角色，但这是一个我们感觉非常舒适地执行的角色。”

主要见解

  • AI 正在成为未来所有软件的必要组成部分，不容忽视。
  • 时间序列数据是 AI 的基础——它帮助我们理解发生了什么并预测可能发生什么。
  • InfluxDB 是一种基础工具，用于存储和管理创建 AI 模型所需的实时数据。
  • InfluxDB 既关注实时数据，也关注存储历史数据以构建 AI 和 ML 模型。
  • InfluxDB 3.0 旨在提高处理大型数据集的效率，这对于实时分析至关重要。
  • 实时分析对于理解 AI 和构建复杂的控制系统至关重要。

主要引言

  • “未来所有软件都是 AI，这是您不能忽视的。”

  • “我们真正为人们提供实时数据的基础基石层。”

  • “我们的观点是，实时分析内容对于真正理解 AI、构建基础模型以及理解这些动态至关重要。”

  • “我们能够实时摄取和处理数据，这一事实为这些模型提供数据，并使我们能够在该领域做出实时决策。”

观看 Evan 和 Jay 的讨论

要了解如何将 InfluxDB 与 AI 工具 Quix 结合使用，请查看这篇博客文章。