ThingMonk 2017：关于物联网的洞察与学习
作者：David G. Simmons / 应用场景，公司
2017年10月20日
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去年9月，我参加了在伦敦举行的ThingMonk会议。以下是我所学到的一些知识和从会议中获得的见解。如果您想了解全部内容， ThingMonk 2017的视频已经开始发布。
背景
每年一度的物联网会议于9月11日至13日在伦敦肖迪奇举行，InfluxData赞助了视频录制。这些视频现在开始陆续发布，确保在发布时观看所有视频！以下是第一组ThingMonk 2017视频的发布时间表
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第一组视频发布完毕后，将发布另一组剩余的视频。
ThingMonk 实际上是为期两天的会议，包含一个开幕式 Eclipse IoT Day。
ThingMonk 是一个极具多样性和包容性的会议，拥有一个明确且严格执行的 行为准则。为什么我在博客文章中要提及多样性和行为准则？因为我认为，会议的一个优势就是非常重视多样性——既包括演讲者也包括与会者——RedMonk 一直努力实现这一点。使多样性成功的一部分原因是行为准则。其他会议组织者可以通过研究 RedMonk 的做法，学习如何使会议更加多样化和包容。
在为期三天的 ThingMonk 和 Eclipse IoT Day 会议期间，我参加了 23 个与物联网（IoT）相关的会议和 2 个编码研讨会。三天内有这么多关于 IoT 的内容！您可以在这里查看三天的完整 议程。
Eclipse IoT Day
ThingMonk 会议的第一天实际上是完全由 Eclipse 基金会 赞助的 Eclipse IoT Day。敬请关注 Eclipse 基金会的最新消息！
第一场演讲是由 Ian Craggs 关于 MQTT 5.0——以及 MQTT 过去几年的简要历史。我以前从未想过 MQTT 已经存在了多久！MQTT 5.0 将会带来一些新功能，如元数据等，我希望 InfluxDB 能够尽可能早地支持 MQTT Telegraf 插件。5.0 版本中的一些新功能
- 可扩展性改进
- 错误报告
- 元数据
- 更好地支持受限客户端（嵌入式设备）
- 所有数据包都有属性（包括诊断信息）
Sebastien Lambour 做了一个关于使用物联网（IoT）来管理情绪障碍的演讲——他凭借这个项目赢得了 2017 年的 Eclipse IoT 奖。这是一个非常有趣的通过收集和解释环境和其他数据，并将其与情绪变化相关联来管理情绪障碍的方法，以更好地管理疾病。
ThingMonk 第二天
我将做一个“亮点”总结，但坦白说，所有的演讲都是亮点。特别值得一提的是“数字孪生”的概念。数字孪生是一个由真实世界实例数据喂养的、真实世界系统的数字模型。想象一下一个在软件中建模并由真实飞机发动机提供数据的喷气发动机。这个数字孪生的概念在第二天得到了展示，我稍后会描述这个演示。这个想法是将真实数据用于构建更好的模型，通过真实数据的流来增强模型，并最终提供反馈来构建现实世界中的更好的“对象”。这一切都是基于数据的。这需要在每个步骤中进行数据收集和分析——从边缘设备到平台和数字孪生。它涉及到从许多其他来源收集数据——数据表、天气数据等，为孪生提供额外的上下文。我 前几天刚刚写了一篇关于这个的博客。
Yodit Stanton，opensensors.io 的首席执行官，谈到了你的物联网（IoT）项目为何会失败。她引用了一个令人不安的调查，该调查称 75% 的物联网项目被视为失败，而只有 15% 提供了价值。她在为真实客户部署实际物联网项目方面的经验，使她得出了结论。她的一个主要结论是，廉价的传感器会产生差数据，而差数据会导致项目失败。
在 Yodit 的演讲之后，我和她进行了长时间的详细讨论，讨论了物联网项目中的数据收集。她是一位 真正 有趣且才华横溢的物联网和数据技术专家，拥有大量的实际部署物联网解决方案的经验——这是许多人实际上没有的！
Gary Barnett做了一场题为“最重要的事情”的演讲，内容既富有信息量又非常有趣。他展示了这张关于物联网“最重要的事情”的图表
这与InfluxData非常相关。
除非是可操作的数据，否则收集大量物联网数据毫无意义。提醒大家，当这个演讲的视频发布时，它充满了F-bomb和其他粗话（以及其他几个演讲也是如此）。
当天晚些时候的演讲包括关于人类因素、创客、列车管理系统、物联网中的区块链，以及使用数字孪生在农业和农业中的应用展示。在未来几年，农业和农业将是物联网的关键增长领域，农业数据采集和分析将在其成功中发挥巨大作用。
区块链演讲的主要收获：如果你没有分布式问题，区块链就不会是答案。考虑到许多人几乎对任何问题都会回答“区块链！”，这似乎是一条很好的规则。
ThingMonk第三天
第三天由AWS物联网平台负责人Sarah Cooper引领，她讲述了物联网中的数据维度。她展示了物联网数据采集和分析的一些关键概念。她的关于数据维度的演讲描述了以下内容
- 0-D系统：具有离散数据、与应用程序和其他数据关系较少的设备
- 1-D系统：2个或更多数据源或系统。一个的输入是另一个的输出。数据通常是线性的。
- 2-D系统：集中管理0-D数据集和设备。
- 3D系统：结合1D和2D系统，并具有多个重叠的数据关系。
- 数据增强为数据添加维度 - 如天气数据等增强。传感器融合可以揭示隐藏的信息。
总结信息：你的数据越简单，你就能进行越复杂的分析。
有一个关于数字孪生概念的令人惊叹的演示，其中使用了一个价值60,000美元的数字3-D扫描仪，以非常高的分辨率扫描了整个会议（以至于你可以在扫描中认出人脸）。扫描记录了每秒超过1百万个点！扫描结果随后被输入到Unity游戏引擎中，创建了一个整个会议的3D虚拟模型。一些传感器分发给了观众，然后这些传感器被添加到虚拟模型中。传感器读数随后实时流入模型，显示了物理世界中反映在虚拟模型中的变化。这个演示让整个观众都发出了惊叹声，并且从那时起成为了会议的焦点。它以非常深刻的方式将数字孪生概念带回家。
来自IBM的Lucy Rogers博士就她成为物联网创客的旅程进行了引人入胜的演讲，展示了她多年来完成的一些项目。她和我一样都是创客，因为她建造了各种古怪、有趣、有趣的演示。她还没有建造一个信号旗翻译机器人（我们在2006年为了好玩建造了一个基于物联网的机器人，将短信翻译成信号旗），但她建造了一些真正酷的东西！
还有一些和我一样的人，在房间里运行了一个实时物联网传感器。我的传感器是为InfluxData开发的物联网演示传感器，而他们的传感器正在监测房间中的CO2水平，在房间后面运行一个实时环境传感器。我们两个人之间，我们能够对温度和CO2水平的波动以及它们何时以及为什么发生进行一些有趣的观察。结果证明，他们也在使用InfluxDB作为后端数据收集机制！
结论
如果您对一场不充斥着营销和销售演示的会议感兴趣，该会议专注于物联网成功（或失败）的细节，并且您想听听行业中最优秀的演讲者之一，那么ThingMonk就是您应该去的地方。它规模小，极其 高效运营，内容更是极其精心挑选，内容丰富。我再次提到对多样性的承诺。正如我在活动中对一位组织者所说，ThingMonk的惊人多样性与其他大多数技术会议形成了鲜明对比。它凸显了多样性的存在，以及大多数其他会议根本不试图有不同演讲者和参会者。继续加油，RedMonk：您正在做伟大的工作！
