ThingMonk 2017：关于物联网的洞察与学习
作者：David G. Simmons / 用例, 公司
2017 年 10 月 20 日
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九月份，我参加了在伦敦举行的 ThingMonk 会议。这里简要概述了我在会议上的所学以及从中获得的一些见解。如果您想了解全部内容，ThingMonk 2017 的视频已开始发布。
背景
年度 ThingMonk 物联网会议于 9 月 11 日至 13 日在伦敦肖尔迪奇举行，InfluxData 赞助了视频录制。这些录像现在才开始发布，所以一定要去看所有的录像！以下是第一批 ThingMonk 2017 视频的当前发布时间表，如下所示
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一旦第一批视频发布完毕，另一批剩余的视频将被发布。
ThingMonk 实际上是为期 2 天的 ThingMonk，并有一个开幕式的 Eclipse 物联网日。
ThingMonk 是一场非常多元化和包容性的会议，具有非常明确且强制执行的 行为准则。为什么我要在一篇博客文章中提到多样性和行为准则？因为我认为，会议的优势之一是 RedMonk 为实现多样性（包括演讲者和与会者）所做的巨大努力。而使多样性取得成功的部分原因是行为准则。其他会议组织者可以通过研究 RedMonk 的做法，学习如何使会议更加多元化和包容。
在为期 3 天的 ThingMonk 和 Eclipse 物联网日期间，我参加了 23 场会议和 2 个完全专注于物联网的编码研讨会。3 天内有这么多物联网内容！您可以在此处查看所有 3 天的完整议程。
Eclipse 物联网日
ThingMonk 会议的第一天实际上是由 Eclipse 基金会完全赞助的 Eclipse 物联网日。请关注 Eclipse 基金会的更多新闻！
第一个演讲是 Ian Craggs 关于 MQTT 5.0 的演讲——以及 MQTT 多年来的简史。我不知道 MQTT 已经存在多久了！MQTT 5.0 中将出现一些新功能，例如元数据等，我希望 InfluxDB 能够尽早在 MQTT Telegraf 插件中支持这些功能。5.0 中的一些新功能
- 可扩展性改进
- 错误报告
- 元数据
- 更好地支持受限客户端（嵌入式）
- 所有数据包都具有属性（包括诊断信息）
Sebastien Lambour 就使用物联网管理情绪障碍发表演讲——他因该项目获得了 2017 年 Eclipse 物联网奖。这是一种非常有趣的管理情绪障碍的方法，通过收集和解释环境和其他数据，并将其与情绪变化相关联，以更好地管理疾病。
ThingMonk 第二天
我想做个“亮点”总结，但坦率地说，所有的演讲都是亮点。特别值得注意的是“数字孪生”的概念。数字孪生是现实世界系统的数字模型，它由来自现实世界实例的数据馈送。想象一下，一个在软件中建模的喷气发动机，并由来自真实喷气发动机的数据馈送。数字孪生的概念在第二天得到了演示，我稍后将描述该演示。其理念是利用真实数据构建更好的模型，通过真实数据流增强模型，并最终提供反馈，以在现实世界中构建更好的“对象”。所有这些都以数据为基础。这需要在每个步骤中进行数据收集和分析——从边缘设备到平台和数字孪生。它涉及从许多其他来源引入数据——数据表、天气数据等，为孪生体提供额外的背景信息。我 前几天刚写了关于这样做的文章。
opensensors.io 的首席执行官 Yodit Stanton 就您的物联网项目将失败的原因发表演讲。她引用了一项令人不安的调查，该调查显示，75% 的物联网项目被认为是失败的，只有 15% 的项目提供了价值。她为实际客户部署现实世界物联网项目的经验为她的结论背后的推理提供了信息。她的主要结论之一是，廉价传感器会产生坏数据，而坏数据将导致项目失败。
在她的演讲之后，Yodit 和我坐下来，就物联网项目的数据收集进行了长时间的详细讨论。她是一位非常 有趣和杰出的物联网和数据技术专家，在部署物联网解决方案方面拥有丰富的实际经验——这是许多人实际上没有的！
Gary Barnett 发表了题为“第一件事”的演讲，该演讲既内容丰富又非常有趣。他展示了这张关于物联网“第一件事”是什么的图表
但对于 InfluxData 来说恰如其分
除非是可操作的数据，否则收集大量物联网数据真的毫无意义。请注意，当本次演讲的视频发布时，其中充满了 F 炸弹和其他亵渎性语言（其他几个演讲也是如此）。
当天结束时，还有关于 人为因素、创客、列车管理系统、物联网中的区块链以及在农业和农业中使用数字孪生的演示的演讲。农业和耕作将是未来几年物联网的关键增长领域，农业数据的采集和分析将是其成功的巨大因素。
区块链演讲的主要结论：如果您没有分布式问题，区块链将不是答案。考虑到有多少人对几乎所有问题都以“区块链！”回应，这似乎是一个很好的规则。
ThingMonk 第三天
第三天由 AWS 物联网平台负责人 Sarah Cooper 开场，她谈论了物联网中的数据维度。她介绍了物联网数据采集和分析中的一些关键概念。她关于数据维度的演讲描述了以下内容
- 0-D 系统：具有离散数据且与应用程序和其他数据关系较少的设备
- 1-D 系统：2 个或更多数据源或系统。来自一个的输入是到另一个的输出。数据通常是线性的。
- 2-D 系统：集中管理 0-D 数据和设备的集合。
- 3D 系统：结合 1D 和 2-D 系统，并具有多个重叠的数据关系。
- 数据丰富化为数据增加维度——例如天气数据等丰富化。传感器融合可以揭示隐藏的信息。
重点信息：您的数据越简单，您可以运行的分析就越复杂。
有一个关于数字孪生概念的精彩演示，其中使用一台价值 6 万美元的数字 3D 扫描仪以非常高的分辨率（达到可以在扫描中识别人脸的程度）扫描了会议——参与者和所有人员。扫描记录了每秒超过 100 万个点！然后将扫描结果输入 Unity 游戏引擎，以创建整个会议的 3D 虚拟模型。一些传感器分发给了观众，然后将这些传感器添加到虚拟模型中。然后将传感器读数实时流式传输到模型中，显示物理世界的变化反映在虚拟模型中。该演示引起了全体观众的集体惊叹，并从此成为会议的热门话题。它以非常深刻的方式将数字孪生的概念带回家。
来自 IBM 的 Lucy Rogers 博士就她成为物联网创客的旅程发表了引人入胜的演讲，她在演讲中展示了她多年来完成的许多项目。她是一位正合我意的创客，因为她构建了各种古怪、有趣、有趣的演示。她还没有构建信号翻译机器人（早在 2006 年，我们出于好玩构建了一个基于物联网的机器人，用于将短信翻译成信号），但她已经构建了一些非常酷的东西！
还有几个人，像我一样，在房间里运行着一个实时的物联网传感器。 我的是我为 InfluxData 开发的物联网演示传感器，他们的是监控房间内二氧化碳水平的传感器，在房间后方运行着一个实时的环境传感器。我们两人之间，我们能够对温度和二氧化碳水平的波动以及它们何时以及为何发生做出一些有趣的观察。事实证明，他们也使用 InfluxDB 作为他们的后端数据收集机制！
结论
如果您对一场没有充满营销和销售演示的会议感兴趣，这场会议专注于使物联网成功或失败的细节，并且您有兴趣听取业内一些最优秀的演讲者的演讲，那么 ThingMonk 就是您的理想之选。它规模小，运行极其良好，内容策划甚至更加出色，并且充满了精彩内容。我再次提到对多样性的承诺。正如我在活动中对一位组织者所说，ThingMonk 的令人难以置信的多样性与大多数其他技术会议形成鲜明对比。它突显了多样性是存在的，而大多数其他会议根本没有尝试让演讲者和与会者多样化。坚持下去 RedMonk：你们做得很好！
