最常见问题解答：针对过度热切的 InfluxDB 新用户的指南

作者：Anais Dotis-Georgiou / 产品，用例，开发者
2018年6月28日

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你是否随意开始了一个 InfluxDB 项目？你创建了一个数据库，但仍然不理解分片组持续时间与保留策略之间的关系？你是否开始意识到，在尝试操作技术之前，你几乎还没有消化完文档？没有？好吧，也许只是我难以控制自己不去按键。

我，兴奋地开始处理一些时序数据

作为新的 InfluxDB 用户，我想避免其他人遇到的常见障碍。本文包含最常见的问题和一些答案，引导我们走上正确的道路。请警告：这些问题中的许多都是开放式的。因此，预计会找到一系列考虑因素、资源以及可能激发（比如我）去仔细阅读文档的问题。

在我们开始之前，请记住，InfluxData 的好人已经试图帮助我们了。您可以在这里找到所有常见问题。我还强烈推荐查看这些 TL;DR InfluxDB 技术提示

1) 为什么我的保留策略没有删除我的数据？

这个问题表明，缺乏经验的用户可能不了解以下两点之一：1）保留策略究竟是什么以及2）在哪里可以找到默认设置。

如果您发现自己属于第一组，这里有一个可能帮助您回忆的说明。如果您仍然感到困惑，您可能需要复习分片和保留策略。

您已经了解了分片和RP。您甚至遵循了分片组建议和最佳实践。您的分片组

  • 持续时间是您最长典型查询时间范围的二倍——这是有道理的。您今天只想查询4天的流量数据，但下周您发现您非常受欢迎。您想知道为什么全世界终于开始注意到您。您很感激您通过将分片组持续时间加倍给自己留出了查询余量。
  • 每个分片组至少有100,000个数据点
  • 每个系列至少有1,000个数据点

尽管您了解这些，但您的数据仍然在徘徊！发生了什么？嗯，也许您没有正确配置数据库。现有的分片组和旧的RP可能会给您带来麻烦。当您更改RP时，它只适用于未来的分片组。在紧张之前，尝试允许旧的RP到期。另外，您不能删除部分分片。如果您更改了分片组持续时间，您可能必须等待旧分片到期才能看到更改生效。在调查这些问题时，请注意InfluxDB 默认设置。

2) 为什么InfluxDB使用这么多内存？

让我们看看…你是…

A. 在压缩期间查看内存使用情况？

是。 稍后回来，使用量可能会希望下降。或者，如果您在本地机器上运行InfluxDB，您知道您的磁盘可以产生多少IOPS吗？您的机器可能无法处理您。

B. 执行一个糟糕的查询？

是。 “SELECT * FROM mydb.” 不是探索您模式的好方法，尤其是在处理大量时间序列数据时。尝试以下查询之一。

从不。 您很棒，您甚至运行连续查询来降采样您的数据。调整Influx环境很棘手，尤其是在没有企业级支持的情况下。然而，有一些很好的工具可以让您监控和调整Influx环境。你可能从未听说过它们。它们被称为InfluxDB和Telegraf。这里有一个您可以遵循的教程。

我不这么认为。 您是对的——您的查询可能不是问题。相反，看看您的模式。您可能有很高的基数（特别是如果您是企业用户）。

InfluxDB可以在正常数据集中处理数十万个唯一的标签。如果您使用的是OSS版本并且具有高基数（数百万个唯一的测量、标签集或字段键 = 高基数），则您的模式可能设计得不好。

例如，假设您想创建一个包含金融时间序列数据的数据库。良好的模式设计应包括

  • 一个包含标签和字段的测量("financial_TS_data")
  • 其中标签应包括仪器名称("APPL")
  • 并且字段("high"、"open"、"close"和"volume" )包含数据本身。

您遵循了模式设计建议了吗？

3) 如何获取可读的日期时间戳返回给我？

您的精度和纪元配置好吗？您确定InfluxDB返回的时间戳是按照RFC3339格式返回的吗？或者，在将时间戳写入InfluxDB之前，请将其转换为您的首选语言。

4) 如何备份/恢复？

我警告过您这个问题会出现，所以请只阅读这篇文档。

5) InfluxDB如何处理写/查询负载？

  • 高性能*
  • 写入优化（约750,000次/秒）
  • 主要是AP，但也包括CP（CAP 定理）。两者都不严格。您困惑吗？请查看Jepsen的出色评论这里。
  • 以至于CERN使用了开源版本来帮助他们寻找狗粒子？我不知道，听起来是对的。

在阅读本文后，我希望您对执行时间序列项目感到更有准备。通过在推特上@InfluxDB联系我们，告诉我们进展情况。祝您好运！