用战略方法替换数据历史记录器

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最近,我写了一篇文章讨论为什么工业组织应该从旧的数据历史记录器迁移到现代的开源技术。这种迁移的原因仍然有效;然而,我突然意识到这种强力的方法并不总是适合每个组织。

虽然技术生产商简单地推荐淘汰过时的技术,用最新的最好技术来替换它很容易,但这种方法并不反映现实。工业操作往往非常复杂和繁琐,这意味着它们不能迅速改变,尤其是在受到过时技术阻碍时。因此,我想花点时间讨论在物联网/运营技术技术堆栈中实施新技术的一些更实际的途径。

自动化手动流程

随着技术的进步和普及,发现组织仍然依赖手动流程仍然会让人感到惊讶。同时,这些流程为组织自动化和/或优化它们提供了独特的机会。

这种情况为尝试新解决方案提供了低风险的机会。例如,假设我们有一个流程,其中个人需要走遍工厂地板来检查某些机器上的特定读数。当我们发现像 Telegraf 这样的新技术可以自动收集这些数据时,我们能够创建新的工作流程和自动化流程,不仅收集数据,还分析并对此数据进行警报。现在,原来需要走遍工厂地板的人可以关注仪表板,只有在机器出现问题时才需要下到工厂地板。

总的来说,这是一个很好的情况,可以从新技术开始小规模尝试,这样您就可以习惯它,了解其功能,然后扩展到其他领域。

旧技术中的重大变化

这可能超出了您的控制范围。当旧技术供应商引入重大变化或选择结束产品生命周期时,这可能会对原本优化的流程造成问题。您可能可以通过简单地选择不升级来规避重大变化,但无论如何,对当前技术堆栈的外部干扰都可能引发更广泛的变化。

这是开源工具互操作性、可扩展性和灵活性真正发光的地方。因为它们不仅能够替换旧产品,还能添加新的功能和能力,从而扩展工业数据的价值,导致更大的优化、效率和 有效性

升级设备

以下两种情况在某些情况下可能相关,但不一定总是如此。升级设备可能涉及用新设备替换旧型号机器,或者更新现有机器的固件。当这种情况发生时,新/更新后的设备很可能具有不同的传感器或功能。遗留数据历史记录器可能能够利用这些新进展,但现实是,这样做将需要比其价值更多的时钱。

引入具有广泛互操作性和功能性的系统,例如InfluxDB,可以轻松地利用所有设备的特性。

运营增长

希望生意兴隆,这意味着增长。拥有合适的技术可以帮助缓解成长之痛。无论是想为现有工厂添加新生产线,为更大、分布更广的组织添加全新设施,还是其他类型的增长,都有机会实施新技术。

这种情况的美好之处在于,您可以在构建过程中测试和迭代每个过程的各个方面。假设您选择在新设施中使用InfluxDB来处理所有机器数据。在安装和测试新设备时,您可以比较InfluxDB与其他生产线或设施中类似流程的结果,并立即开始优化。

结语

创新与保守之间存在着一定的讽刺。关于跳出思维定势有很多讨论,但这样做往往涉及风险。然而,许多组织在将想法付诸实践时本质上都是保守的。这就是为什么突出强调替换遗留数据历史记录器的迭代过程似乎很重要。显然,上述情况有无数种变体,还有其他需要考虑的情境。重要的是要记住,InfluxDB等解决方案的灵活性允许您从小处着手,快速实施,并根据您组织的需求调整部署和范围。这降低了升级IIoT/OT堆栈的风险,并最终导致众多工业流程的显著改进。

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