将时间序列数据转化为高效的风能

作者：Evan Kaplan / 产品，公司
2022年6月27日

可持续运营和推广绿色实践可能比你想象的要复杂。可持续实践的好处对于企业、人员和地球都是显著的。公司需要确保他们以符合现有规则和法规的方式实现这些好处，以最大化这些举措的影响。

风能是重要的可再生能源，2020年占全球电力的六个百分点以上。风力涡轮机通过捕获风的动能发电，不使用化石燃料，这相当于减少了碳排放。这种无穷无尽的能源源为当地经济创造了就业和财富，使社区在各个领域都更加富有成效和健康。

在此背景下，InfluxData 非常自豪地宣布，VLEEMO（“Vlaamse Ecologie Energie Milieu Onderneming”的缩写，意为“佛兰德斯生态能源环境公司”）利用 InfluxDB 作为Factry Historian的一部分。由两家专注于可再生能源的佛兰德公司创建，VLEEMO 是风能领域的先驱，并使用时间序列数据优化风力涡轮机的性能并满足监管要求。

港口风力农场

VLEEMO 管理着分布在比利时安特卫普港（欧洲第二大港口）的38台风机。这些风力涡轮机共同产生的电力足以满足超过90,000户家庭的需求。

在港口运营风力涡轮机具有挑战性，VLEEMO 的责任是确保其既高效又安全地运行。涡轮机运营商需要每天考虑多个因素，以确保涡轮机可以正常运行，VLEEMO 还必须遵守监管和安全边界。

在复杂的约束条件下运营

第一个监管边界与阴影闪烁有关。阴影闪烁发生在阳光明媚的日子里，当风力涡轮机叶片在景观上投射阴影时，由于叶片旋转而产生的闪烁效果。这些移动的阴影可能对人们造成麻烦，甚至可能导致头痛和压力。因此，比利时将每日允许的阴影闪烁时间限制在最多30分钟。

在寒冷、结冰的条件下运营风力涡轮机也存在物理安全方面的担忧。叶片上可能会结冰，如果冰意外地从叶片上脱落，可能会对附近的人员和结构造成潜在的危险。

在边界内运营所需数据的收集对于确保涡轮机为依赖它们的个人和企业最大化能源输出至关重要。在开始使用InfluxDB之前，收集这些数据既繁琐又耗时，且缺乏实时洞察。VLEEMO使用有限的遥控SCADA系统来监控其涡轮机。涡轮机操作员必须为每台涡轮机手动评估这些系统。这既低效又常常导致电力生产减少。

使能源生产与人类互动相协调

实时跟踪单个涡轮机将使VLEEMO能够始终最大化能源产出。为此，VLEEMO使用InfluxDB作为Factry Historian的一部分，这是一个功能强大且易于使用的数据管理平台，可以在现有数据之上叠加额外的数据源，从而创建VLEEMO在任何时间点都可以访问的每个涡轮机的完整快照。这创建了一个双向信息流，使VLEEMO能够分析接收到的数据，并相应地向每台涡轮机发送指令。

例如，通过使用风力涡轮机上的温度传感器，并将这些数据与天气预报数据相结合，VLEEMO现在可以预测何时会出现结冰条件，并主动关闭涡轮机。然后，VLEEMO可以使用其叶片加热系统去除叶片上的冰，一旦通过视觉检查，就重新启动涡轮机。

同样，VLEEMO使用时间序列数据来预测何时会发生阴影闪烁，并将这些信息与人们实际将在涡轮机附近的时间数据相关联。由于许多涡轮机都位于工业区附近，VLEEMO可以安排它们在人们周围时运行在最佳时间，以避免阴影闪烁，而在人们不在时（例如周末或节假日）允许闪烁。

捕获和管理时间序列数据使VLEEMO能够以尽可能高的效率运行涡轮机，同时确保它们符合监管要求并最大化能源产出。提高运营效率也有助于安特卫普继续支持可持续能源。VLEEMO是时间序列数据如何帮助创造一个更绿色世界的光辉典范。在InfluxData，我们非常荣幸能够成为这些推动我们客户、他们的社区和地球产生巨大影响的举措的一部分。