资源汇总:在Google Cloud上开始使用InfluxDB Cloud
作者:Emily Kurze / 用例,产品,开发者,公司
2021年3月26日
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您想开始在Google Cloud上使用InfluxDB吗?我们已经整理了最顶级的资源,帮助您充分利用时序数据,无论这些数据来自您的Google Cloud基础设施还是您的应用程序。
阅读像Wayfair和Vera C. Rubin Observatory这样的客户如何使用InfluxDB在Google Cloud上解决他们的时序数据收集和处理挑战,以推动他们的多方面、复杂现实世界用例。
在Google Cloud上使用InfluxDB的优势
Google Cloud上的InfluxDB旨在处理现代微服务、设备和传感器生成的不懈扩展的时间戳指标和事件——这是通用数据库无法做到的。InfluxDB Cloud专为
- 全面可观察性 —— Telegraf 的 200 多个插件驱动数据收集插件与 InfluxDB 的高吞吐量能力相结合,意味着您可以将数据积累在一个地方。通过搭配 AI 和 ML 工具,如 Google Cloud AI Platform 的 AI 和机器学习服务(TensorFlow、TPUs、TFX),更深入地洞察您的时间序列数据。
- 强大的查询功能 —— InfluxDB Cloud 中的每个仪表板和每个检查都背后有一个 Flux 脚本,可以包含多个查询、跨数据源连接、变量、比较、正则表达式和统计函数。这使得您可以无限灵活地调整监控以满足您的需求。
- 快速部署 —— InfluxDB Templates 是包含您需要部署监控解决方案的配置和仪表板的打包配置,它包含了为 数十种技术 几分钟内部署监控解决方案的一切。一旦您安装了模板,您就可以轻松地根据您的用例进行定制。
- 无缝计费 —— 在 Google Cloud Marketplace 上获取 InfluxDB Cloud 允许您将任何 InfluxDB 费用合并到您的每月 Google Cloud 账单中,并使用任何合同承诺。
来自广泛用例的强大洞察
Google Cloud上的InfluxDB Cloud 简化了在 Google Cloud 上进行时间序列数据摄入、集成和低延迟处理的操作,适用于广泛的用例和行业,包括物联网、制造业、软件、电信、金融等的应用程序和基础设施监控。
在Google Cloud上使用InfluxDB处理物联网用例
许多 Google Cloud 客户有物联网事件处理和时间基于处理的用例,这需要像 InfluxDB 这样高性能的时间序列数据库;从物联网设备、车辆和智能系统中收集、处理、分析和存档事件。InfluxDB 可以轻松连接到 Google Cloud 服务,如 BigQuery、Cloud IoT Core 和 Cloud Machine Learning Engine。在 使用 InfluxDB 在 Google Cloud 中进行物联网事件处理和分析的技术论文 和其 配套网络研讨会 中了解更多信息,以了解 Google Cloud 如何将其作为物联网事件处理和分析解决方案中的时间序列组件整合。
在Google Cloud上使用InfluxDB处理DevOps用例
借助这些 InfluxDB Templates,您可以全面了解您的整个 Google Cloud 环境、容器、应用程序和微服务。
- Google Cloud Monitoring —— 是一个模板解决方案,可提供对您使用 Google Cloud 的应用程序的性能、正常运行时间和整体健康状况的实时可见性。通过阅读技术论文、观看网络研讨会或开始这个简单的 教程 来了解如何统一和分析您服务和应用程序的指标。
- Kubernetes 监控 确保集群高效地利用底层资源。它还要求基于历史数据进行积极管理和持续优化。此模板包括两个 Kubernetes 仪表板:Kubernetes 节点指标和 Kubernetes 库存,以帮助您深入了解您的集群。
- Kafka 监控 此模板帮助您管理集群,通过易于使用的仪表板监控系统健康状况,获取自动警报和触发器等,所有这些都通过将所有关键信息置于首位的方式实现,以便您能尽快采取行动。
InfluxDB 与 Google 服务和产品的集成
InfluxDB 通过与开源插件驱动服务器代理 Telegraf 的集成,为 Google Cloud 应用和服务提供原生支持。使用 Telegraf,您可以轻松收集指标、健康状态、状态、统计数据、事件数据,并为资源、服务和 KPI 建立仪表板,包括
- Stackdriver 输入插件 从 40 个不同的 Google Cloud 服务 收集指标、事件和元数据,并将它们存储在 InfluxDB 中以进行仪表板和数据分析。 Stackdriver 输出插件 将数据输出到 Stackdriver。
- Kubernetes 输入插件 可用于 Google Kubernetes Engine (GKE) 监控。Telegraf 的 Kube 库存插件 从 Kubernetes 资源的状态生成指标。 Prometheus 插件 收集以 Prometheus 格式公开指标的应用和服务的数据。
- Google Cloud Pub/Sub 插件 和 Pub/Sub 推送插件 允许您从 Pub/Sub 拉取和推送消息到 InfluxDB,并且 Telegraf 的 Cloud Pub/Sub 输出插件 允许您将 InfluxDB 中的数据发送到 Google Cloud PubSub。从那里,您可以 将数据发送到 BigQuery 以及到 Google AI 平台。
- Docker 插件 和 Docker 日志插件 可以监控 Google Cloud Build 使用的容器。
- MQTT 输入插件 可以消费 MQTT 主题或输出数据。
- Google Data Studio 集成 在 InfluxData 平台中具有原生连接器,允许用户从他们的 InfluxDB 实例查询时间序列数据以构建 Data Studio 仪表板。阅读有关如何 使用 Google Data Studio 访问 InfluxDB Cloud 中的时间序列数据 的教程。
- Telegraf 可以使用其系统 监控插件 或任何许多用于监控资源及其上运行的应用的插件来监控由 Google Compute Engine 启动的虚拟机。
- 开源 Kubernetes 或 Google Kubernetes Engine (GKE) 的用户可以使用 InfluxData Kubernetes 服务操作员(一个用于管理 InfluxDB 实例的 Kubernetes 操作员)自动部署 InfluxDB 并处理操作任务。
<figcaption> InfluxDB 通过原生支持和插件与 Google Cloud 集成.</figcaption>
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