产品更新：参数化查询

作者：Charles Mahler / 产品
2024年7月15日

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InfluxDB 3.0 不仅在时序数据方面表现出色；它还通过提供出色的开发者体验，使处理这些数据变得容易。作为此使命的一部分，InfluxDB 团队最近为 InfluxDB 3.0 添加了参数化查询支持。

什么是参数化查询？

参数化查询允许您使用占位符来代替用户输入编写查询，而不是在纯文本中硬编码这些参数。这为开发者带来了诸多好处

  • SQL 注入防御：参数化查询允许将用户输入视为要验证的数据，而不是可执行代码。
  • 访问控制：在应用层面，开发者可以使用参数化查询来定义数据操作和访问的权限，从而实现更精细的控制。
  • 代码可维护性：将数据与 SQL 逻辑分离可以创建更易于阅读的代码。

InfluxDB 3.0 现在通过我们的客户端库，在您最熟悉的编程语言中支持 InfluxQL 和 SQL 的参数化查询。

InfluxDB V3 参数化查询入门

要开始使用参数化查询，您需要拥有一个正在运行的 InfluxDB 3.0 实例。然后，您可以为您偏好的语言安装最新版本的 V3 客户端库并创建参数化查询。以下客户端库支持参数化查询

此示例使用 Python 客户端库创建一个参数化 SQL 查询，用于查找特定服务器主机“server01”的 CPU 值，并将结果打印在 Pandas 数据框中

from influxdb_client_3 import InfluxDBClient3

with InfluxDBClient3(host="https://us-east-1-1.aws.cloud2.influxdata.com",
                     token="my-token",
                     database="my-database") as client:

table = client.query("select * from cpu where host=$host", query_parameters={"host": "server01"})

print(table.to_pandas())

有关 InfluxDB 3.0 参数化查询的更多详细信息，请参阅文档.

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