InfluxData最新发布引入行业首个高级Kubernetes自动缩放和Prometheus读写支持

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联系方式: Dan Spalding,InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

加入云原生计算基金会后,InfluxData通过为基金会的关键项目贡献增强功能来支持社区。

德克萨斯州奥斯汀(KubeCon + CloudNativeCon 展位号 S33) - 2017年12月6日 - InfluxData,一个专门为指标、事件和其他时序数据构建的现代开源平台,它赋予开发者构建下一代监控、分析和物联网应用的能力,今天宣布其最新版本为Kubernetes(K8s)和Prometheus带来了行业首创的功能。InfluxData将在本周的KubeCon + CloudNativeCon展位号S33上展示其新的解决方案和这些新功能。

借助InfluxData,开发者现在可以根据由K8s生成并由InfluxData收集的任何指标来决定Kubernetes的自动扩展,而不再仅限于基于CPU或内存指标进行自动扩展。InfluxData的行业首创功能使Kubernetes比以前更加高效和强大。例如,开发者现在可以根据队列深度或每秒请求数等指标进行扩展。这使企业拥有更大的业务灵活性,并实现更好的投资回报率,因为资源可以更加精确和有效地分配。

“我们很高兴看到新加入CNCF的成员InfluxData对这些关键项目立即投入其中,”云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation)执行董事Dan Kohn表示。“社区的这种支持加强了基金会的所有合作伙伴和项目。”

InfluxData的新版本还通过将Prometheus的服务发现和抓取功能添加到Kapacitor(InfluxData的实时流数据处理引擎)中,以及将指标读写互操作性集成到InfluxDB(InfluxData的时序数据库)中,支持Prometheus的标准展示格式。开发者现在可以使用Kapacitor实时动态监控其指标,并将数据写入InfluxDB,后者可以作为高度可用的指标存储库。开发者能够无缝地将InfluxDB和Kapacitor添加到现有系统中,并通过流处理支持更复杂的用例,满足任何高可用性业务需求。

通过持续支持指标数据标准化,InfluxData减少了编写收集器的努力,帮助开发者从比以前更多的目标收集时序指标和事件。添加对Prometheus读写API的原生支持使InfluxDB能够作为Prometheus数据的长期数据存储库,允许开发者使用历史数据进行预测、审计和事件记录。这使得InfluxData成为Prometheus生态系统的积极参与者。

通过包含Prometheus的服务发现和抓取代码,Kapacitor可以从容器等目标中提取指标,将数据写入InfluxDB,并执行过滤、转换等任务。结合Telegraf将指标推送到InfluxDB的能力,这为开发者提供了更多的灵活性,以便从任何来源、任何生命周期的指标和事件中收集到单一长期存储库中。

“随着该功能的引入,InfluxData 继续通过提供高精度、高可用性的 K8s 容器指标收集和存储以及全面参与 Prometheus 生态系统来区别自己,”InfluxData 产品副总裁 Tim Hall 表示。“我们很高兴支持这些新的标准化努力,这些努力有助于行业专注于功能,而不是构建收集器。这个新版本还允许我们的合作伙伴加强他们的容器产品/服务。”

InfluxData 平台提供了一套全面的工具和服务,用于积累指标和事件数据,通过强大的可视化和通知来分析数据,并采取行动。InfluxData 的独特功能使客户能够快速构建

  • 支持他们的 DevOps 创新活动的监控、告警和通知应用程序
  • 支持每秒数百万个事件的物联网应用程序,提供预测性维护、实时告警和控制的新业务价值
  • 专注于流数据异常检测的实时分析应用程序

InfluxData 通过提供增长最快的开源平台,迅速在各个行业——包括制造业、金融服务、能源和电信——建立了其开发人员和客户基础,使客户能够获取更好的业务洞察、数据驱动的实时操作以及对其整个基础设施的统一视图——从应用到微服务,从系统到传感器。包括思科系统、Coupa 软件、IBM、霍顿·米夫林·哈court、诺德斯特龙和特斯拉在内的350 多家客户已选择 InfluxData 作为其指标和事件的现代数据平台。InfluxData 是推动现代指标和事件平台向时间序列转变的先驱,使客户能够成为数据驱动型,并承担数字化转型计划。

关于 InfluxData

InfluxData,InfluxDB 的创建者,提供了一种从头开始构建的现代开源平台,用于分析 DevOps 和物联网应用程序的指标和事件(时间序列数据)。无论数据来自人类、传感器还是机器,InfluxData 都赋予开发者更快、更轻松、可扩展地构建下一代监控、分析和物联网应用程序的能力,快速交付实际业务价值。总部位于旧金山,InfluxData 的客户包括 AutodeskCiscoeBayCoupa。访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter: @influxdb

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InfluxData、InfluxDB Cloud 和 InfluxDB 都是 InfluxData 的注册商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。