InfluxData 以其独特的解决方案，帮助组织实现数据驱动，充分发挥物联网数据流的价值承诺

作者：Mark Herring / 公司，新闻发布
2017年12月12日

立即发布 联系人： Dan Spalding，InfluxData 408-960-9297 | [email protected]

公司帮助BBOXX、Spiio和tado°等客户实时理解和处理物联网设备数据，行业唯一专用的指标和事件平台

旧金山 - 2017年12月12日 - InfluxData，一个专为指标、事件和其他时序数据构建的现代开源平台，赋予开发者构建下一代物联网监控和分析应用的能力，今天宣布它正帮助全球各地的组织通过实时捕获、理解和处理从物联网设备和传感器收集的数据来最大化其物联网应用的回报率。

为了充分利用物联网解决方案并获得物联网数据所承诺的效率，组织需要实时了解其设备和传感器的行为，能够迭代解决方案以解决任何物联网连接设备的任何行为问题，并能够以闪电般的速度继续创新解决方案。如果这些数据不能用于获得实时洞察、加速决策、执行自动化任务以及通过使组织数据驱动化创造价值，那么拥有物联网传感器和获取更多数据对于业务来说是没有意义的。

InfluxData客户BBOXX是一家风险投资的 公司，致力于为发展中国家无电网社区提供负担得起的清洁能源解决方案。BBOXX设计、制造、分销和融资创新的即插即用太阳能系统，以提高非洲和发展中国家能源的获取。已在35个以上的国家销售了超过10万台BBOXX产品，改善了超过50万人的生活。到2020年，BBOXX将为2000万人提供电力。

“BBOXX从目前部署在东非的5万台以上的物联网太阳能家庭系统中收集性能数据，”BBOXX的首席开发者David McLean说。“对每个传入的数据流进行实时分析，BBOXX可以监控系统性能，分析客户使用模式，并针对单元故障或客户篡改事件发出警报。每周生成5亿个数据点，BBOXX需要一个快速、响应迅速、可扩展和可靠的时序数据库。InfluxData提供的数据平台使BBOXX能够执行这种数据驱动的商业模式。”

Spio是一家InfluxData的客户，它提供传感器和软件解决方案，用于远程监控垂直生活绿墙和高价值绿化植物安装。这项服务使园艺专业人员能够通过更好的灌溉决策，确保对数百万植物的全面数字控制，从而大幅降低维护成本。Spio利用传感器从数据中理解植物性能。

“InfluxDB是我们愿景的技术推动者，它弥合了事物与人们之间的差距，”Spio首席技术官Jens-Ole Graulund说。“永久访问时间序列数据和植物分析，就像窗帘被拉开，消除了猜测。InfluxData揭示了趋势，并使数据驱动的决策不仅适用于绿墙维护，还适用于其设计——即旨在表现优异的绿墙。”

InfluxData提供了一款从头开始构建的现代物联网数据平台，旨在支持寻求充分利用从设备和传感器中获取的物联网数据财富的组织。物联网数据独特之处在于，传感器提供带时间戳或时间序列数据，以测量随时间的变化，数据源源不断地从传感器流出来，传感器实时捕获和发射数据。借助InfluxData，公司可以始终直接查看其每个设备和传感器的状态，以便进行更改，以保持服务的高效运行。

自2012年以来，tado°一直将供暖系统与互联网连接，并使控制变得更加智能。tado°通过增加智能空调控制来增强其服务，使消费者能够智能地控制空调。他们的应用实时调整居民的行为，并考虑当前的天气预报和建筑特征。

“对于我们的物联网监控活动，InfluxDB Cloud极大地帮助我们的团队收集从全球数十万台设备收集的分析数据，”tado°服务器开发部、物联网云负责人Michal Knizek说。“我们使用这些数据为客户的智能手机应用提供动力，以更好地理解能源消耗并配置他们的理想设置。由于InfluxDB生成的新用户报告非常快速且吸引人，我们的客户使用应用得更多。随着使用的增加，我们经历了更高的数据负载，而InfluxDB处理得非常好。”

实时理解和管理来自物联网设备和传感器的数据流对当今的企业至关重要。组织通过监控和跟踪传感器数据，利用传感器的历史数据来获得可以应用于当前情况的见解（预测性维护、优化交通路由），并通过无需人工交互的自动化动作和控制（例如关闭漏水的水泵）来提供价值。InfluxData的现代物联网数据平台旨在考虑所有这些因素，为客户带来以下独特优势

• 流分析——利用开源项目Kapacitor作为本机数据处理引擎，InfluxData处理流数据，并允许组织插入自定义逻辑、用户定义函数（UDFs）或机器学习库来处理数据，并使用动态阈值创建警报，执行模式匹配，计算统计异常等，这些可以触发UDFs，作为物联网控制平面的基础。这在物联网用例中至关重要，在这些用例中，确定哪些数据值得保留，哪些数据需要采取行动，哪些数据应保留用于历史分析非常重要。
• 数据存储 - InfluxData由InfluxDB驱动，InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，支持高写入负载、大数据集存储，并通过降采样自动过期和删除不需要的数据，以及备份和恢复。这个高性能、专为时序数据库设计的数据库，针对物联网数据、时序数据和物联网用例中普遍存在的高基数数据进行高度优化。
• 数据聚合 - InfluxData提供了一套由开源Telegraf项目构建的工具和服务，用于从传感器、设备、系统和机器中收集指标和事件数据。
• 可视化 - InfluxData允许使用开源项目Chronograf进行数据的图形实时可视化，并对数据进行即席探索。Chronograf支持模板，并提供了一个用于常见数据集的智能、预配置仪表板库。

“随着物质世界中几乎每一个可用的表面都成为仪器化的候选对象——指标、事件和其他基于时间的数据正以指数速度产生，为分析今天复杂的系统环境以利用这些数据来改善系统和客户服务，提出了不断增长的需求，”InfluxData产品副总裁Tim Hall说。“InfluxData平台提供了行业唯一的一套工具和服务，独特地积累指标和事件数据，分析数据，并通过强大的可视化通知来行动，以最好地满足客户多样化的物联网数据需求。”

InfluxData通过提供增长最快的开源平台，迅速在其开发者客户群中建立了基础，包括制造业、金融服务、能源和电信等行业，使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时行动，以及从应用程序到微服务，从系统到传感器的整个基础设施的统一视图。超过350位客户，包括思科系统、Coupa软件、IBM、霍顿·米夫林·哈court、诺德斯特龙和特斯拉，已选择InfluxData作为他们的现代指标和事件数据平台。InfluxData正在引领现代指标和事件平台向时序的转变，使客户能够成为数据驱动，并承担数字化转型计划。

关于InfluxData

InfluxData，InfluxDB的创造者，提供了一套从头开始构建的现代开源平台，用于分析DevOps和物联网应用程序的指标和事件（时序数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData使开发人员能够更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并快速扩展以交付真正的商业价值。InfluxData总部位于旧金山，客户包括Autodesk、Cisco、eBay和Coupa。访问https://influxdb.org.cn/。Twitter: @influxdb。

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