InfluxData 通过交付物联网数据流承诺的价值，独特地帮助组织实现数据驱动

作者：Mark Herring / 公司, 新闻稿
2017 年 12 月 12 日

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公司帮助 BBOXX、Spiio 和 tado° 等客户通过业界唯一专为指标和事件构建的平台实时理解和操作物联网设备数据

旧金山 - 2017 年 12 月 12 日 - InfluxData，现代开源平台，专为指标、事件和其他时间序列数据而构建，使开发者能够构建下一代物联网监控和分析应用程序。今天，该公司宣布，它正在帮助全球组织通过捕获、理解和实时操作从物联网设备和传感器收集的数据，最大化其物联网应用程序的投资回报率。

为了让组织充分利用物联网解决方案并获得物联网数据承诺的效率，他们需要实时了解其设备和传感器的行为，有能力迭代解决方案以解决物联网连接设备的任何行为问题，并继续以闪电般的速度创新解决方案。如果这些数据不能用于获得实时洞察、加速决策、执行自动化任务以及通过使组织成为数据驱动型组织来创造价值，那么拥有物联网传感器和获取更多数据对业务来说是无关紧要的。

InfluxData 客户 BBOXX 是一家风险投资支持的公司，致力于开发解决方案，为发展中国家离网社区提供价格合理、清洁的能源。BBOXX 设计、制造、分销和资助创新的即插即用太阳能系统，以改善非洲和发展中国家的能源获取。已在 35 多个国家/地区售出超过 100,000 件 BBOXX 产品，改善了超过 500,000 人的生活。到 2020 年，BBOXX 将为 2000 万人提供电力。

“BBOXX 从其目前在东非部署的 50,000 多个物联网太阳能家用系统的产品组合中收集性能数据，”BBOXX 首席开发者 David McLean 说。“通过对每个传入数据流执行实时分析，BBOXX 可以监控系统性能、分析客户使用模式，并就单元故障或客户篡改事件发出警报。BBOXX 每周生成 5 亿个数据点，需要一个快速、响应迅速、可扩展且可靠的时间序列数据库。InfluxData 提供了数据平台，使 BBOXX 能够执行这种数据驱动的业务模式。”

Spiio 是另一家 InfluxData 客户，为远程监控垂直绿墙和高价值绿色植物装置提供传感器和软件解决方案。该服务使园艺专业人员能够通过做出更好的灌溉决策并确保对数百万株植物的完全数字化控制，大幅降低维护成本。Spiio 使用传感器从数据中了解植物性能。

“InfluxDB 是一项技术推动者，实现了我们弥合事物与人之间差距的愿景，”Spiio 首席技术官 Jens-Ole Graulund 说。“永久访问时间序列数据和植物分析就像百叶窗掉下来一样，消除了猜测。InfluxData 不仅揭示了绿墙维护的趋势，也为绿墙的设计（为实现性能而建造的绿墙）实现了数据驱动的决策。”

InfluxData 提供了一个现代物联网数据平台，该平台从头开始构建，旨在支持希望充分利用其设备和传感器提供的丰富物联网数据的组织，从而为其客户提供优势。物联网数据的独特之处在于，传感器提供时间戳或时间序列数据来衡量随时间的变化，数据从传感器持续流式传输，传感器实时捕获和发射数据。借助 InfluxData，公司始终可以直接查看其每个设备和传感器的状态，以便可以进行更改以保持服务高效运行。

自 2012 年以来，tado° 一直在将供暖系统与互联网连接，并使其控制更加智能。tado° 通过智能交流控制增强了其服务，使消费者能够智能地控制空调。他们的应用程序会实时根据居民的行为进行调整，还会考虑当前的天气预报和建筑物特征。

“对于我们的物联网监控活动，InfluxDB Cloud 极大地帮助我们的团队收集了从全球数十万台设备收集的分析数据，”tado° IoT Cloud 服务器开发主管 Michal Knizek 说。“我们使用这些数据为客户的智能手机应用程序提供支持，以便更好地了解能源使用情况并配置其理想设置。我们的客户更频繁地使用该应用程序，因为使用 InfluxDB 生成的新用户报告非常快速且具有吸引力。随着使用量的增加，我们经历了更高的数据负载，InfluxDB 完美地处理了这些数据。”

理解和管理来自物联网设备和传感器的实时数据流对于当今的业务至关重要。组织通过监控和跟踪传感器数据、使用来自传感器的历史数据来获得可应用于当前情况的洞察力（预测性维护、优化交通路线）以及交付无需人工交互的自动化操作和控制（例如关闭泄漏的水泵）来提供价值。InfluxData 的现代物联网数据平台是专门为此而构建的，可为客户提供以下独特优势

• 流式分析 – InfluxData 利用开源项目 Kapacitor 作为原生数据处理引擎，处理流式数据，并允许组织插入自定义逻辑、用户定义函数 (UDF) 或机器学习库来处理数据并创建具有动态阈值的警报、执行模式匹配和计算统计异常等，这些异常可以触发 UDF 以形成物联网控制平面的基础。这在物联网用例中至关重要，在物联网用例中，确定哪些数据值得保留、哪些数据需要采取行动以及哪些数据应保留以供历史分析非常重要。
• 数据存储 – InfluxData 由 InfluxDB 提供支持，InfluxDB 是一个开源时间序列数据库，支持高写入负载、大型数据集存储，并通过降采样节省空间以自动过期和删除不需要的数据以及备份和恢复。这种高性能、专为时间序列数据库构建的时间序列数据库针对物联网数据、时间序列数据和物联网用例中普遍存在的高基数数据进行了高度优化。
• 数据聚合 – InfluxData 提供了一套全面的工具和服务，这些工具和服务基于开源 Telegraf 项目构建，用于从传感器、设备、系统和机器收集指标和事件数据。
• 可视化 – InfluxData 允许使用开源项目 Chronograf 对数据进行图形化实时可视化，并执行数据的临时探索。Chronograf 包括对模板的支持以及用于常见数据集的智能、预配置仪表板库。

“随着几乎所有可用表面都成为仪器仪表的候选对象——指标、事件和其他基于时间的数据正在以指数级速度生成，这为分析当今复杂的环境以利用这些数据来改进系统和客户服务提出了日益增长的要求，”InfluxData 产品副总裁 Tim Hall 说。“InfluxData 平台提供了行业唯一全面的工具和服务集，可独特地积累指标和事件数据、分析数据，并通过强大的可视化和通知来操作数据，从而最好地满足客户多样化的物联网数据需求。”

InfluxData 通过交付增长最快的开源平台，迅速扩大了其跨行业（包括制造业、金融服务、能源和电信）的开发者和客户群，该平台使客户能够获得更好的业务洞察力、数据驱动的实时操作以及从应用程序到微服务，再从系统到传感器的整个基础设施的统一视图。包括思科系统、Coupa Software、IBM、Houghton Mifflin Harcourt、Nordstrom 和特斯拉在内的 350 多家客户已选择 InfluxData 作为其现代指标和事件数据平台。InfluxData 正在引领向现代指标和事件平台中的时间序列的转变，并使客户能够实现数据驱动并承担数字化转型计划。

关于 InfluxData

InfluxData，InfluxDB 的创建者，提供了一个现代开源平台，该平台从头开始构建，用于分析 DevOps 和物联网应用程序的指标和事件（时间序列数据）。无论数据来自人类、传感器还是机器，InfluxData 都能使开发者更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序，并扩展以快速交付真正的业务价值。InfluxData 总部位于旧金山，其客户包括 Autodesk、Cisco、eBay 和 Coupa。请访问 https://influxdb.org.cn/。Twitter：@influxdb。

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