InfluxData 支持十亿时间序列
作者:Mark Herring / 公司, 新闻稿
2017 年 7 月 20 日
导航至
旧金山—2017 年 7 月 20 日—InfluxData 宣布 InfluxData 平台 1.3 版本正式发布;我们现代的开源平台从头开始构建,用于指标和事件。随着 InfluxData 1.3 的到来,该平台可以处理十亿个唯一的时间序列,从而更轻松地处理来自容器的临时数据,或在物联网跟踪系统中添加和删除传感器。临时数据是短暂的或仅短暂存在的,对于构建在容器、微服务和传感器可以来来去去且并非始终连接的现代应用程序而言,正变得至关重要。
“我们已经看到行业努力应对更多数据点、更多数据源、更多监控、更多需要来自传感器和微服务的纳秒级精度的控制,”InfluxData 首席执行官 Evan Kaplan 说。“此版本进一步兑现了我们提供 现代引擎的承诺,用于以快速实现价值和极致规模为特征的指标和事件。”
InfluxData 平台提供了一整套全面的工具和服务,用于累积指标和事件数据、分析数据,并通过强大的可视化和通知对数据采取行动。此版本中的新功能包括
- 时间序列索引,它将内存索引移动到磁盘,消除了可用内存施加的限制,并使支持 10 亿个端点成为可能。
- 高可用性异常检测确保警报子系统的服务可用性——永远不必担心您的流分析会忽略操作或错过警报。
- 查询语言改进,支持查询的时区偏移、新的基于时间的函数和运算符,从而提高开发人员的生产力。
- 自动集群重新平衡,使操作扩展和可用性更加容易。
“这项工作代表了该平台迄今为止最重大的技术进步之一,”InfluxData 创始人 Paul Dix 说。“我们对这个新版本感到兴奋,并欢迎来自 开发者社区的反馈。”
关于 InfluxData
InfluxData,InfluxDB 的创建者,提供了一个现代的开源平台,该平台从头开始构建,用于指标和事件(时间序列数据)。无论数据来自人类、传感器还是机器,InfluxData 都能使开发人员更快、更轻松地构建下一代监控、分析和物联网应用程序,并扩展以快速交付真正的业务价值。InfluxData 总部位于旧金山,其客户包括 Autodesk、Cisco、eBay 和 SolarCity。访问 influxdata.com。Twitter:@influxdb。
下一步是什么?
- 阅读关于 InfluxData 的 InfluxDB 及其功能以及数据存储的用法的文章。
- 了解为什么 InfluxData 的首席执行官 Paul Dix 决定 构建时间序列数据平台。