推动未来:ju:niz Energy如何利用InfluxDB优化可再生能源系统

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ju:niz Energy是德国分布式能源转型的先锋。为什么?因为ju:niz Energy拥有智能能源管理系统,可以控制电池存储和分布式能源系统以实现最佳效果。他们的分布式能源供应包括可再生能源、电池存储、氢能和大规模储能系统,这些系统以电网友好和经济的方式运行。

ju:niz Energy的挑战

ju:niz Energy的工程师需要历史和实时数据来优化分布式生产、存储和可再生能源的转换。例如,他们使用数据来监测每个电站的气候条件,以确保条件保持在电池安全水平。为了电池优化,工程师使用频率储备和交易。

最终,ju:niz Energy的旧硬件和软件系统无法满足他们的数据需求。边缘位置与ju:niz Energy的集中监控数据库之间的不可靠同步导致数据丢失。边缘数据库实例和云端的存储空间不足导致严格的保留策略。为了继续增长,ju:niz需要与他们的能源标准一样创新的新技术。

这些挑战促使ju:niz Energy的工程师将InfluxDB OSS 1.x升级到InfluxDB 2.0,并添加InfluxDB Cloud v1。通过结合使用InfluxDB OSS 2.0和InfluxDB Cloud v1,ju:niz获得了边缘位置和云之间的可靠同步、高可用数据库和增加的存储空间。但问题仍然存在。ju:niz Energy旧设施中剩余的遗留硬件与Influx DB OSS 2.0的工具不兼容,使得EDR失效。仍有数据点未能达到云端。Cloud v1集群经常出现瓶颈,CPU负载徘徊在70-80%,这不是工程团队所期望的结果。

在ju:niz Energy添加Cloud v1后不久,InfluxDB推出了InfluxDB Cloud Dedicated,它是InfluxDB 3.0产品套件中的完全托管、单租户产品。Cloud Dedicated专为处理大型工作负载和不可靠数据而设计,如ju:niz Energy。

解决方案

ju:niz Energy开始将所有边缘位置的数据发送到InfluxDB Cloud Dedicated。Cloud Dedicated集群与数据接收同步,CPU和内存保持正常水平。没有峰值或瓶颈。从Cloud 1和OSS 1.x迁移旧数据的过程仍在进行中,InfluxDB工程师正在开发高级迁移工具。

来自ju:niz Energy新工厂的架构图

以下图表展示了ju:niz Energy新工厂的架构和数据流。公司描述自动生成的图表

ju:niz Energy使用iEMS SPS来控制其工厂并存储所有数据。工程师使用Modbus协议连接到iEMS SPS控制器。然后他们使用开源数据收集代理Telegraf,将数据从iEMS SPS读取并写入InfluxDB OSS。ju:niz Energy使用EDR将所有来自本地InfluxDB OSS实例的数据发送到中央的、由AWS托管的Cloud Dedicated集群。

由于InfluxDB云专享版的高比率数据压缩,ju:niz能源工程师不再认为将所有数据存储在云中会带来高昂的成本。无论数据大小、时间范围或包含的字段数量,InfluxDB云专享版的查询表现都很好。工程师现在可以在单个Grafana仪表板上查看多个查询的结果,并按需修改查询的数据点。InfluxDB云专享版的性能查询使ju:niz能够优化他们的Grafana警报系统,简化了他们的事件管理流程。

要了解更多关于ju:niz能源的信息,请阅读完整的案例研究